学Python真的没用吗?Python到底可以干什么?
python 是一种通用的编程语言,因为动态类型、解释型、易于阅读和出色的设计原理而闻名。
python 可以完成很多小型、大型、线上和线下项目,使用 python 的最佳选择是 web 开发、编写简单脚本和数据分析。
通过这篇文章了解到 python 能做的事情有很多,比如下面这些:
Web Development(Web 开发)
使用 python 可以创建很多高级复杂的 web 应用程序。有很多出色的 web 框架支持,比如 Pyramid、Django 和 Flask 等。
Data Analysis(数据分析)
python 已经成为数据科学家的首选编程语言。
python 的流行与生态息息相关,有越来越多的人为生态做出贡献,比如一些优秀的库拥有极高的可用性,所以 python 在这个领域也变得越来越流行。知名的库有很多,例如与数据分析相关的 NumPy 和 Pandas,与数据可视化相关的 Matplotlib 和 Seaborn。python 也凭借库的流行和可用性变得越来越受欢迎。
Automation(自动化)
python 是非常灵活的编程语言,所以可以自动化完成一些重复率高、耗时长的任务。例如系统管理员经常在终端编写脚本执行简单的任务,创建机器人自动化完成日常工作。
Artificial Intelligence(人工智能)
python 在人工智能领域得到了广泛的应用。例如 Google 选择 python 作为 Tensorflow 模型训练、模型交互的主要编程语言,从而使其得到了长足的发展。
Mobile app development(移动 app 开发)
python 可以通过 Kivy、Pygame 和 PyQt 库来开发移动 app 和游戏。
Security And Networking(安全和网络)
python 开发的网络工具和安全工具得到了广泛应用。python 能够远程自动化完成安全、快速和高效的云平台框架测试。这也就是为什么专业的开发人员会选择用 python 来开发安全框架和 socket 编程。
Machine Learning, Deep Learning(机器学习、深度学习)
python 在机器学习、深度学习和数据分析中占据主导地位,长久的发展使它逐渐成为最适合这些领域生存的编程语言之一。
除此之外,还有 R 和 MATLAB 在这些领域扮演重要角色。但是当涉及到应用程序的重叠领域(overlapping fields)时,因为 python 的灵活性、快速的原型设计和大量库函数的可用性而脱颖而出。
Telegram Bots Development(TG bot 开发)
可以用 python 库函数开发 Telegame Bots
Data Gathering by crawling and scraping(数据采集和数据挖掘)
python 可以解析页面源代码并检索数据。使用一些 python 模块,例如 Scrapy 和 Selenium(获取脚本数据) 来实现。
小结
总的来说,Python 能做的事情有很多,大致可分为如下方面:
- Web & 互联网开发
- 教学
- 科学研究/计算
- 桌面开发
- 数学计算
- 软件开发
- 商业应用开发
- 机器学习
- IOT
- 游戏开发
- 快速成型模型/零件
- 浏览器自动化
- 数据分析
- 网页爬虫
- 图像处理
Python经验分享
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一、Python所有方向的学习路线
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二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
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