该案例只做参考

步骤:

1.首先设置好盒子的宽高

demo页面

css页面

2. 该方法在进入页面时加载

3. methods方法:

// 待处理阈值实时监听
handleRefGauge1() {const refGauge1 = this.$refs.refGauge1;this.initCharts(refGauge1, {//图表位置grid: {top: '2%',left: '2%',right: '2%',bottom: '10%'},title: [{//标题text: 'CPU利用率',left: 'center',top: '80%',textStyle: {//标题样式color: '#fff',fontSize:12,fontWeight: 600,}}],series: [{type: 'gauge',min: 0,//起始最小刻度值max: 200,//最大刻度值splitNumber: 10,//分隔份数axisLine: {lineStyle: {width: 3,  //仪表盘宽度color: [[0.2, '#228b22'],[0.8, '#0099ff'],[1, '#F1060B']],}},radius: '85%',//仪表盘大小markPoint: {// 仪表盘指针圆animation: false,silent: true,data: [{x: '50%',y: '50%',symbol: 'circle',symbolSize: 10, //指针中心圆大小itemStyle: {color: '#0099ff'},}],},pointer: {// 仪表盘指针//icon:'none',width:3,//指针的宽度length:"60%", //指针长度,按照半圆半径的百分比shadowColor : '#ccc', //默认透明shadowBlur: 5},axisTick: {//刻度样式distance: 0, //刻度线距仪表盘的距离length: 5, //刻度线长度lineStyle: {color: '#228b22',width: 1  //刻度线线宽}},//分隔线样式splitLine: {distance: 0, //分隔线与轴线的距离length: 3,lineStyle: {color: '#228b22',width: 1}},axisLabel: {//刻度标签color: '#3488db',distance: 10,  //标签与刻度线的距离fontSize: 8},detail: {//仪表盘详情,用于显示数据formatter: '{value}',color: '040755',fontSize: 12, //数据字体大小top:'60%'},data: [{value: 60,top:'60%'  //数据值位置}]},]})
},

Echarts仪表盘刻度线和标签配置相关推荐

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  3. python使用matplotlib可视化、移除可视化图像坐标轴的刻度线和标签( remove the default axis ticks and labels)

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    python使用matplotlib可视化.移除可视化图像X轴坐标轴的刻度线和标签( remove the default axis ticks and labels of x axis) 目录

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