基于tensorflow-gpu-2.6.0 + Intel CPU + GTX1660 SUPER 使用CUDA计算
tensorflow-gpu-2.6.0 + Intel CPU + GTX1660 SUPER 使用CUDA计算
前言：
本文为基于NVIDIA GPU 进行 tensorflow计算的配置说明，如果电脑中安装有cuDNN 且Tensorflow支持的话，会默认优先使用GPU进行计算，如果配置GPU失败，会使用CPU计算
关于计算能力，测试了10万张级别的【图片识别分类】，GTX 1660 SUPER GPU的计算时间大概会比I5-1135G7 的CPU计算时间 缩短8-10倍。
| # | 硬件 | 模型计算完成时间 |
|---|---|---|
| 1 | GTX 1660 SUPER | ≈ 25 分钟 |
| 2 | I5-1135G7 | ≈ 7.5 - 9 小时 |
| # | 软件 | 说明 | 查询地址 |
|---|---|---|---|
| 1 | cuda显卡 | 在cuda-gpus列表查询当前显卡是否支持cuda功能及Compute Capability版本 | cuda-gpus |
| 2 | CUDA 版本 | 通过查询Tensorflow-GPU版本列表，当前文档中最高支持CUDA 11.2， 但是实际上使用CUDA(11.7.1)版本配合对应版本cuDNN依然可以使用低版本的Tensorflow-GPU |
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