第一节数据库的基本概念

1.1什么是数据库

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

数据库是一个数据的集合

其本质是一个文件系统，以文件的方式，将数据保存在电脑上

1.2 为什么要使用数据库

数据库

优点
- 海量数据存储，提供不错的查询效率
- 数据可以永久保存（本质是落盘了的）
- 方便存储和管理数据
- 使用统一的方式操作数据库
缺点
- 占用资源(重型武器)——在企业里，在使用数据库的时候往往会把软件安装在服务器上，那么这个机器因为安装了数据库软件，被称为数据库服务器。甚至数据库还搞一个集群，投入几台几十台上百台机器
- 有些数据库需要付费

1.3 数据库与数据库管理系统

数据库（DB）：指的是按照一定结构组织的数据集合，由存储数据的文件组成。

数据库管理系统（DBMS）：是一款管理软件。

它用于对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过 DBMS

访问数据库中的数据，数据库管理员也通过 DBMS 进行数据库的维护工作。DBMS 允许多

个应用程序或多个用户使用不同的方法，在同一时刻或不同时刻去建立、修改和询问数据

库。

Oracle 公司的 Oracle （收费）和 MySQL（社区版和商业版）

IBM 公司的 DB2

Microsoft 公司的 Access 和 SQL Server

注意：我们通常所说的数据库其实是DBMS，后面不再强调。

1.4 数据库分类

如果按照业务分类，比如存储地位位置的数据库，被称为地理信息数据库，商标数据库

以下按照技术类型划分：

关系型数据库（RDB: Relationship DataBase）

关系型数据库可以使用SQL语言/SQL语句来操作，是创建在关系模型基础上的数据库

关系模型：

典型代表有：MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、Access、PostgreSQL、DB2等。

非关系型数据库（NoSQL）

常规情况我们是不能使用SQL进行操作的，它不是关系模型，比较松散，就好像记事本那些记录差不多吧？

非关系型数据库也被称为 NoSQL 数据库，NoSQL 并不是某个具体数据库，它泛指所有非关

系型数据库。

典型代表有：Hbase、MongoDB、Redis（k/v）、CouchDB等

但Hbase在大数据，尤其是数据开发领域是会涉及到

1.5 数据库排行

Oracle和MySQL是世界市场占比最高的两种数据库

Oracle：有钱的大企业采用，互联网企业之外使用第一。
MySQL：互联网高速发展，互联网企业使用第一。

IOE: IBM 小型机，Oracle数据库，EMC易安信（美国的存储设备提供商）

有钱的行业金融，石油会去采购

阿里云后来说去IOE

1.6 关系型数据库主要对象

对象示例：以Excel为例对比，sheet就是Excel中的对象

关系型数据库的使用架构（MySQL为例）

使用SQL操作数据库，其实就是操作数据库中的对象，从无到有的流程该怎样？

(此处我们可以对比Excel)

Excel：创建一个Excel文档 —> 创建一个sheet —> 在sheet中进行数据操作

MySQL数据库：创建一个数据库 —> 创建一个数据表 —> 在表中记录数据

表是包含数据库中所有数据的数据库对象，由行和列组成（二维表格模型，就类似于

Sheet），用于组织和存储数据。

字段

表中每一列称为一个字段，字段有自己的属性，如字段类型、字段大小等。其中，字段类

型是字段最重要的属性，它决定了字段能够存储哪种数据。

和Excel不同，这里针对列（字段要求比较严格），该列存储什么类型数据，长度多少都应

该提前（建表的时候）进行定义

索引

索引是一个单独的、物理的数据库结构。它是依赖于表建立，在数据库中使用索引，无须

对整个表进行扫描，就可以找到需要的数据。

视图

视图是从一张或多张表中导出的表（也称虚拟表），是用户查看数据表中数据的一种方

式。

第二节 MySQL数据库

2.1 MySQL数据类型

MySQL数据库中的每一条数据都有其数据类型，主要分为数值型、字符串型和日期型三大类。

数值类型

TINYINT - 一个非常小的整数，可以带符号。如果是有符号，它允许的范围是从-128到127。如果是无符号，允许的范围是从0到255。

如果是数值范围没那么大的，可以选用这个，因为占据的内存相对比较小。

INT - 正常大小的整数，可以带符号。如果是有符号的，它允许的范围是从-2147483648到

2147483647。如果是无符号，允许的范围是从0到4294967295。

BIGINT - 一个大的整数，可以带符号。如果有符号，允许范围为-9223372036854775808到

9223372036854775807。如果无符号，允许的范围是从0到18446744073709551615。

FLOAT(M,D) - 不能使用无符号的浮点数字。可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。这不是必需的，并且默认为10,2。其中2是小数的位数，10是数字(包括小数)的总数。float(5,2) 999.99

DOUBLE(M,D) - 不能使用无符号的双精度浮点数。可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。这不是必需的，默认为16,4，其中4是小数的位数。

字符串类型

短文本：char varchar 比如名字的长度基本都差不多

CHAR(M) - 固定长度的字符串是以长度为1到255之间个字符长度(例如：CHAR(5))，存储右空格填充到指定的长度。限定长度不是必需的，它会默认为1。 char(5) abcde ab 内存空间会浪

费。当字符基本都是固定的类型，会用到CHAR查询的效率会高些，eg：性别：男/女 char(1)

VARCHAR(M) - 可变长度的字符串是以长度为1到255之间字符数(高版本的MySQL超过255); 例如： VARCHAR(25). 创建VARCHAR类型字段时，必须定义长度。 5 10 12 节省内存空间

abcde

BLOB 或 TEXT - 字段的最大长度是65535个字符。 BLOB是“二进制大对象”，并用来存储大的二进制数据，如图像或其他类型的文件。定义为TEXT文本字段还持有大量的数据; 两者之间的区别是，排序和比较上存储的数据，BLOB大小写敏感，而TEXT字段不区分大小写。不用指定BLOB或TEXT的长度。

日期和时间类型

DATE - 以YYYY-MM-DD格式的日期，在1000-01-01和9999-12-31之间。例如，1973年12月30日将被存储为1973-12-30。

DATETIME - 日期和时间组合以YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式，在1000-01-01 00:00:00 到

9999-12-31 23:59:59之间。例如，1973年12月30日下午3:30，会被存储为1973-12-30

15:30:00。

TIMESTAMP - 1970年1月1日午夜之间的时间戳，到2037的某个时候。这看起来像前面的

DATETIME格式，无需只是数字之间的连字符; 1973年12月30日下午3点30分将被存储为

19731230153000(YYYYMMDDHHMMSS)。

TIME - 存储时间在HH:MM:SS格式。

YEAR(M) - 以2位或4位数字格式来存储年份。如果长度指定为2(例如YEAR(2))，年份就可以为

1970至2069(70〜69)。如果长度指定为4，年份范围是1901-2155，默认长度为4。

第三节 MySQL的安装和配置

查看

方式一：“计算机”右击，“管理”，“服务和应用程序”，“服务”

方式二：cmd→输入net start MySQL（启动）/net stop MySQL（停止）

（省略）

第四节 SQL语句操作详解

4.1 SQL 通用语法

就是增删改查

C：create 增加

R：retrieve 获取/查询

U：update 更新

D：delete 删除

需要使用client端写/发送SQL语句到Sever端

按照功能，往往分成以下几类：

新建Excel--sheet--填入数据；

新建数据库（DataBase）→新建数据表（Table）→插入数据/更改数据/删除数据

DDL语句（Date Definition Language 数据定义语言）：创建数据库、创建表、修改表结构

——结构性操作，创建或修改数据库/表结构，不涉及具体存储的数据

DML语句（Data Manipulation Language 数据操作语言）：针对Table数据表中数据的增删改，使用DML
DQL语句（Data Query Language 数据控制语言）：针对Table数据表中数据的查询操作，使用DQL语句
DCL语句（Data Control Language 数据控制语言）：用于定义用户的访问权限和安全级别

——SQL语句可以单行或者多行书写，以分号结尾；（sqlyog中可以不用分号）

可以使用空格和缩进来增加语句的可读性

MySQL中使用SQL不区分大小写，一般关键字大写，数据库名表名列名小写

4.2 注释方式

单行注释："#" OR "-- "（后面有个空格）

多行注释：

balabala

快捷键：选中需要注释的文本，ctrl+/

4.3 DDL操作数据库

1）创建数据库

create database 数据库名； →创建指定名称的数据库

create database 数据库名 character set 字符集； →创建指定名称的数据库，并且指定字符集（一般都指定utf8）

代码示例：

-- 方式一，直接指定数据库名进行创建

create database db1;

-- 方式二，指定数据库名称，指定数据库的字符集一般指定utf8

create database db1_1 character set utf8;

2）查看/选择数据库

use 数据库； →切换数据库

select database()； →查看当前正在使用的数据库

show database； →查看Mysql中都有哪些数据库

show create database 数据库名； →查看一个数据库的定义信息

代码示例：

-- 切换数据库从db1 切换到db1_1

use db1_1;
-- 查看当前正在使用的数据库select database();
-- 当有多个数据库的时候，想要查看当前使用的是哪个，用SELECTshow databases;
-- 查看Mysql中有哪些数据库show create database db1_1;
-- 查看一个数据库的定义信息

3）修改数据库

修改数据库字符集

alter database 数据库名 character set 字符集； →数据库的字符集修改操作

代码示例：

ALTER DATABASE db1 CHARACTER SET utf8;
-- 将数据库db1 的字符集修改为utf8SHOW CREATE DATABASE db1;
-- 查看修改后数据库db1的定义信息，发现信息已更改：CREATE DATABASE db1 /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */

4）删除数据库

drop database 数据库名； →从Mysql中永久删除某个数据库

代码示例：

DROP DATABASE db1_1;

4.4 DDL操作数据表

一个数据表中可以n个表，表中又有字段（列），在建表的时候就需要定义好字段（指定字段属性→字段数据类型+字段长度等）

常用的数据类型：

类型	描述
INT	整型
DOUBLE	浮点型
VARCHAR	字符串型
DATE	日期类型，给是为2020-11-30，只有年月日，没有时分秒

注意：

char类型是固定长度的，适合存储固定长度的字符串，比如密码、性别一类；

查询效率高，但耗费空间；

varchar类型是可变长度，适合存储在一定范围内，有长度变化的字符串；

查询效率不高，但节省空间

eg：保存字符串“abc”

x char（10）占用10个字节

y varchar（10）占用3个字节

1）创建表

在MySQL当中，左列选择对应的数据库，如db1，双击选择下面的“表”，之后点击“新建查询”；

在书写语句之前，检查一下上面的位置是否是对应数据库

语法格式：

CREATE TABLE 表名（

字段名称1 字段类型（长度），

字段名称2 字段类型 #注意最后一列不要加逗号

）；

代码示例：

USE db1；
-- 切换到数据库db1-- 创建表1
CREATE TABLE category(cid INT,cname VARCHAR(20));-- 创建表2
CREATE TABLE test1(tid INT,tname DATE
);

2）快速创建一个表结构相同的表（复制表结构）

语法格式：

create table 新表名 like 旧表名；

代码示例：

CREATE TABLE test2 like test1；
-- 创建一个表结构与test1相同的test2表，只复制表结构，不会复制数据DESC test2；
-- 查看表结构

3）查看表

语法格式：

show table; →查看当前数据库中的所有表名

desc 表名； →查看数据表的结构

代码示例：

-- 查看当前数据库中所有的表名
SHOW TABLES;-- 显示当前数据表的结构
DESC category;-- 查看创建表的SQL语句
SHOW CREATE TABLE category;

4）删除表

语法格式：

drop table 表名； →删除表（从数据库中永久删除某一张表）

drop table if exists 表名； →判断表是否存在，存在的话就删除，不存在不执行删除

代码示例：

-- 直接删除test1 表
DROP TABLE test1;-- 先判断 再删除test2表
DROP TABLE IF EXISTS test2;

5）修改表

①表名

语法格式：

rename table 旧表名 to 新表名；

代码示例：

RENAME TABLE category TO category1;

②向表中添加列，关键字ADD

语法格式：

alter table 表名 add 字段名称 字段类型；

代码示例：

-- 分类表添加一个新的字段为 分类描述 cdesc varchar(20)
ALTER TABLE categor ADD cdesc VARCHAR(20);

③修改表中列的数据类型或长度，关键字MODIFY

语法格式：

alter table 表名 modify 字段名称 字段类型；

代码示例：

-- 对分类表的描述字段进行修改，类型varchar(50)
ALTER TABLE category MODIFY cdesc VARCHAR(50);

④修改列名称，关键字CHANGE

语法格式：

alter table 表名 change 旧列名新列名 类型（长度）；

代码示例：

-- 对分类表中的desc字段进行更换，更换为description varchar(30)
ALTER TABLE category CHANGE cdesc decription VARCHAR(30);

⑤删除列，关键字DROP

语法格式：

alter table 表名 drop 列名；

代码示例：

-- 删除分类表中description这列
ALTER TABLE category DROP description;

4.5 DML操作表中数据

1）插入数据

语法格式：

insert into 表名（字段名1，字段名2...） values （字段值1，字段值2...）；

——字段名1和字段值1，字段名2和字段值2是一一对应

代码示例：

①

/* 创建一个学生表
表名：student
表中字段：
学员ID，sid int
姓名，sname varchar(20)
年龄，age int
性别，sex char(1)
地址，address varchar(40)
*/CREATE TABLE student(sid INT,sname VARCHAR(20),age INT,sex CHAR(1),address VARCHAR(40)
);

②向学生表中添加数据，3种方式

A、插入部分/全部字段，将所有字段名都写出来
INSERT INTO student(sid, sname, age, sex, address) VALUES(1, '孙悟空', 20, '男', '花果山');B、插入全部字段，不写字段名
INSERT INTO student VALUES(2, '猪八戒', 20, '男', '高老庄') ;C、插入指定字段的值
INSERT INTO category(cname) VALUES('白骨精');D、多个字段插入，字段后面直接接需要插入数据
create table emp20(eid int primary key auto_increment,ename VARCHAR(20),sex char(1)
);
insert into emp20 values(null,'michael','男');
insert into emp20(ename,sex) values('zhubajie','男');
insert into emp20 values(null,'sunwukong','男'),(null,'白骨精','女'),(null,'蜘蛛精','女')

注意：

1.值与字段必须要对应

2.值的大小必须在字段指定的范围内

3.除了数值类型以外，其他类型都需要使用单引号包裹

4.插入空值，可以忽略不写字段，或者插入空值NULL

5.如果插入指定字段的值，必须要写上列名

2）更改数据

语法格式1：不带条件的修改

update 表名 set 列名 = 值；

语法格式2：带条件的修改

update 表名 set 列名 = 值 [where 条件表达式：字段名 = 值]；

代码示例：

-- 不带条件修改，将所有的性别改为女
-- 全部更改（慎用！！）
UPDATE student SET sex='女';
UPDATE student SET sex='男';-- 带条件更改
UPDATE student SET sex='女' WHERE sid=3;-- 一次修改多个列
UPDATE student SET age='30', address='盘丝洞', sname='白骨精' WHERE sid=3;

3）删除数据

语法格式1：删除所有数据

delete from 表名；

语法格式2：指定条件删除数据

delete from 表名 where 字段名 = 值；

代码示例：

-- 删除指定数据
DELETE FROM student WHERE sid=1;-- 删除表中所有数据
DELETE FROM student;

注意：

如果要删除表中的所有数据，有两种做法：

1.delete from 表名；不推荐，有多少记录就执行多少次删除效率低

2.truncate table 表名；推荐，先删除整张表格，然后再重新建一张一模一样的表，效率高

当一个表中条数非常多，又要做删除动作的时候，如果用delete会很慢，那我们可以使用truncate（但是删除后不能恢复）

TRUNCATE TABLE student;

4.6 DQL查询表中数据

1）准备数据

/*
表名 emp
表中字段：
eid 员工id，int
ename 姓名，varchar
sex 性别，char
salary 薪资，double
hire_date 入职时间，date
dept_name 部门名称，varchar
*/-- 代码：
CREATE TABLE emp(eid INT,ename VARCHAR(20),sex CHAR(1),salary DOUBLE,hire_date DATE,dept_name VARCHAR(20)
);#准备数据
-- 添加数据
INSERT INTO emp VALUES(1,'孙悟空','男',7200,'2013-02-04','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(2,'猪八戒','',3600,'2010-12-02','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(3,'唐僧','男',9000,'2008-08-08','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(4,'白骨精','女',5000,'2015-10-07','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(5,'蜘蛛精','女',5000,'2011-03-14','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(6,'玉兔精','女',200,'2000-03-14','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(7,'林黛玉','女',10000,'2019-09-14','财务部');
INSERT INTO emp VALUES(8,'黄蓉','女',3500,'2011-09-14','财务部');
INSERT INTO emp VALUES(9,'吴承恩','男',20000,'2000-03-14',NULL);
INSERT INTO emp VALUES(10,'孙悟饭','男',10,'2020-03-14','财务部');
INSERT INTO emp VALUES(11,'兔八哥','女',300,'2010-03-14','财务部');
INSERT INTO emp VALUES(12,'露娜','女',40000,'2018-05-09','财务部');
INSERT INTO emp VALUES(13,'刘备','男',6000,'2017-08-06','教学部');
INSERT INTO emp VALUES(14,'刘婵','男',4600,'2018-09-10','幼儿园');
INSERT INTO emp VALUES(15,'孙尚香','女',5000,'2011-04-05','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(16,'小乔','女',6000,'2019-08-09','市场部');
INSERT INTO emp VALUES(17,'大乔','女',8000,'2010-09-10','财务部');

2）简单查询

查询所有数据：select * from emp;

查询部分字段数据：select ename, salary from emp;

查询部分字段，指定别名（AS可省略）：select ename as '员工姓名',salary '工资' from emp;

给表取别名：select * from emp e where e.ename='黄蓉';

去重选择：select distinct dept_name from emp;

将所有员工的工资 +1000 元进行显示：select ename,salary+1000 from emp;

3）条件查询

语法格式：select 列名 from 表名 where 条件表达式；

比较运算符

运算符	说明
>、<、<=、 >= 、<> OR !=	大于、小于、大于等于、小于等于、不等于
between...and...	显示在某一区间的值例如：2000-10000之间：between 2000 and 10000
IN（集合）	集合表示多个值，使用逗号分隔，例如：where sname in('孙悟空','猪八戒') in中的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件就会显示
WHERE SNAME LIKE'%王%' LIKE '王%' LIKE '%王'	模糊查询，有王字就可以开头是王字，结尾是王字
is null	查询某一列为null的值，注：不能写 = NULL

逻辑运算符

运算符	说明
AND & &	多个条件同时成立
Or \|\|	多个条件任一成立
NOT	不成立，取反

模糊查询通配符

通配符	说明
%	表示匹配任意多个字符串
_	表示匹配一个字符

代码示例：

# 查询含有'精'字的所有员工信息
select * from emp e where e.ename like '%精%';# 查询以'孙'开头的所有员工信息
select * from emp e where e.ename like '孙%';# 查询第二个字为'兔'的所有员工信息
select *from emp e where e.ename like '_兔%';# 查询没有部门的员工信息
select * from emp e where dept_name is null;# 查询有部门的员工信息
select * from emp e where dept_name is not null;

语句汇总图

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第一节数据库的基本概念

1.1什么是数据库

1.2 为什么要使用数据库

1.3 数据库与数据库管理系统

1.4 数据库分类

1.5 数据库排行

1.6 关系型数据库主要对象

第二节 MySQL数据库

2.1 MySQL数据类型

第三节 MySQL的安装和配置

第四节 SQL语句操作详解

4.1 SQL 通用语法

4.2 注释方式

4.3 DDL操作数据库

1）创建数据库

2）查看/选择数据库

3）修改数据库

4）删除数据库

4.4 DDL操作数据表

1）创建表

2）快速创建一个表结构相同的表（复制表结构）

3）查看表

4）删除表

5）修改表

4.5 DML操作表中数据

1）插入数据

2）更改数据

3）删除数据

4.6 DQL查询表中数据

1）准备数据

2）简单查询

3）条件查询

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第二节 MySQL数据库

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第三节 MySQL的安装和配置

第四节 SQL语句操作详解

4.1 SQL 通用语法

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1）创建数据库

2）查看/选择数据库

3）修改数据库

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1）创建表

2）快速创建一个表结构相同的表（复制表结构）

3）查看表

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