第一章——图像基础处理

接下来带小赵你们领略一下openCV

入门的话是很基础的读取图像、显示图像以及保存图片

import cv2   # 导包
img=cv2.imread('dog.jpg',-1) # 使用从cv2包中的imread函数后面传入的先是图片的名称#后面的-1的作用是保持原图片格式，不输入与-1效果相同cv2.imwrite('laodog.jpg',img)# imwrite是传入的是保存后图片后的名称，以及要进行保存那个图的名称cv2.imshow('winname',img)  # imshow函数传入的参数是显示的窗口的名字，以及在窗口里显示图的名称cv2.waitKey()        # waitKey函数功能是等待用户按键输入
cv2.destroyAllWindows()  # 释放所有窗口

我用的是jupyter编写的这是按了运行之后出来的图的窗口名

下面是读取图片以及保存后的图片（你们可以对照上面的代码进行理解噢）

为了下面的内容学习我们先了解一些基础代码的作用

import numpy as np
import cv2
img=cv2.imread("shape.jpg")  # 读取名字为shape图
height,width,channel=img.shape  # 用height，width，channel去接收那张图的高，宽以及颜色通道的数量
for i in range(height): # 遍历这个图的高for j in range(width): #遍历这个图的宽for k in range(3): #遍历这个图的颜色通道if 100<img[i,j,0]<200: # 判断这个图第0个通道也就是rgb的对应的计算机反向的bgr的b就是蓝色通道如果他的像素在100到200之间img.itemset((i,j,0),0)  # 就让这块区域的三个通道的像素全部变成0（代表黑色）img.itemset((i,j,1),0)img.itemset((i,j,2),0)
cv2.imshow('lingdang',img)    # 显示这张图
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

效果如下

shape原图

经过代码操作后的图片

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不懂得好友可以评论留言，博主看到了一定会及时回复的，希望大家能和我一起越学越快乐，最后再一次感谢我们的恩师小傅，是他让我们知道了原来代码还有这种快乐！

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下面是读取图片以及保存后的图片（你们可以对照上面的代码进行理解噢）

为了下面的内容学习我们先了解一些基础代码的作用

效果如下

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