C语言squeeze函数实现,numpy的squeeze函数使用方法

reshape函数：改变数组的维数(注意不是shape大小)

>>> e= np.arange(10)

>>> e

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> e.reshape(1,1,10)

array([[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]])

>>> e.reshape(1,1,10)

array([[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]])

>>> e.reshape(1,10,1)

array([[[0],

[1],

[2],

[3],

[4],

[5],

[6],

[7],

[8],

[9]]])

squeeze 函数：从数组的形状中删除单维度条目，即把shape中为1的维度去掉

用法：numpy.squeeze(a,axis = None)

1)a表示输入的数组；

2)axis用于指定需要删除的维度，但是指定的维度必须为单维度，否则将会报错；

3)axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。若axis为空，则删除所有单维度的条目；

4)返回值：数组

5) 不会修改原数组；

>>> a = e.reshape(1,1,10)

>>> a

array(

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