如何学习数据分析

一、B站蜡蜡Joanna 的经验
- 1 数据分析的概念
- 2 数据分析师的学习路线
- - 2.1 理论基础：（统计学、概率学知识）
  - - 2.1.1 统计学：
    - 2.1.2 概率论：
  - 2.2 技能点
  - - 2.2.1 SQL语句
    - 2.2.2 Tableau
    - 2.2.3 Python
    - 2.2.4 Excel
  - 2.3 商业知识
- 3 数据敏感
- - 3.1 什么是数据敏感
  - 3.2 数据敏感性对工作的用处
  - 3.3 如何培养数据敏感性
- 4 up的面经
三、知乎相关文章
- 王礼（主要介绍大数据、数据分析，与商业结合紧密）

一、B站蜡蜡Joanna 的经验

from：蜡蜡Joanna

1 数据分析的概念

数据分析作为一种工具（只是一种工具），可以和很多其他能力结合，比如：DA+产品 / DA+运营。
只要行业中有足够多的数据（前提），就能从数据中发现问题，并支持决策。

2 数据分析师的学习路线

2个主要的发展路线：

建模、数据分析方向：对数学、编程的能力要求很高，难以在短期达到目标。
业务方向的数据分析：可以通过短期内的学习达到要求。

UP主的路线：

Python & SQL：2个月左右
统计学、概率
软技能：商业知识、理论基础结合学习（1个月左右）
数据可视化、机器学习

2.1 理论基础：（统计学、概率学知识）

2.1.1 统计学：

内容包括：

假设检验原理
显著性检验、p值、常用检验方法
置信区间
参数估计与区间估计

推荐书单：《商务与经济统计》+《统计学（可汗学院的视频课程）》

2.1.2 概率论：

内容包括：

排列组合
条件概率
贝叶斯公式
随机过程

2.2 技能点

2.2.1 SQL语句

提取数据的能力，对SQL的熟悉程度直接决定了数据分析工作的效率。（技能点满）
数据获取方法包括：

外部：爬虫、下载等
内部：SQL内部数据库提取

推荐书单：《SQL必知必会》
刷题网站：leetcode、牛客网
学习周期：1周学习，用零散的时间刷题即可

2.2.2 Tableau

是目前大部分商业公司正在应用的数据可视化的软件。
一个好的数据分析师，可以用可视化内容讲述一个故事。
软件是收费的，学生可以申请到1年的免费试用。
学习内容包括：

如何和数据库进行连接
如何制作图表
如何制作dashboard

推荐网站：Tableau的官方网站
思维训练：技术社区Tableau Public

2.2.3 Python

只有在工作量级非常大的时候，才会使用Python来提高工作效率。
基本只需要关注Python数据处理的部分，也就是numpy和pandas两个库。
需要学习的内容：

numpy 数据处理
pandas 数据处理
matplotlib 可视化

推荐网站：廖雪峰
推荐书单：《用Python进行数据分析》
项目练习：爬取、处理、展示
学习时间：2-3个月（小白）

2.2.4 Excel

熟练、技巧，已经熟悉的需要刻意练习。
推荐书单：《绝了！excel可以这样用》

2.3 商业知识

作为数据分析的头部。
需要深入的行业知识和见地，比如：对经济政策、贸易政策、行业发展状况的了解etc。
要了解每个行业的KPI以进行量化。
网站推荐：人人都是产品经理（可以搜索KW如：“指标”、“漏斗”、“转化率”相关的文章）

3 数据敏感

3.1 什么是数据敏感

在数据的变化中，了解业务逻辑。
比如：哪些指标是相互关联的，哪些模块是联动的。知其然也知其所以然。

3.2 数据敏感性对工作的用处

识别并发现异常数据，比如：流量&dau显著上升，而成交量&gmv却显著下降。

3.3 如何培养数据敏感性

行业了解：背景知识、行业背景、行业模式、业务知识。
公众号推荐：36氪、数据化管理、刺猬公社、虎嗅app、创业家
锻炼逻辑思维：产品数据报告、行研报告。尤其关注数据之间变化和关联的部分。
推荐：CBNdata、阿里研究院、易观、艾瑞、企鹅智酷
推荐书单：《万万没想到用理工科思维理解世界》

4 up的面经

七轮面试拿下腾讯暑期offer经验分享|数据分析工程师（这个还是挺有趣的，腾讯这样的大厂比较注重：基础知识、行为、自我认知、对行业的认知等方面）

三、知乎相关文章

王礼（主要介绍大数据、数据分析，与商业结合紧密）

如何学习数据分析（总结自网易及B站up主）相关推荐

Java学习笔记（笔记来源：B站UP主遇见狂神说的Java课程总结）
该笔记是我看完B站UP主:遇见狂神说的Java部分课程后总结出来的内容,视频指路--->[[狂神说Java]Java零基础学习视频通俗易懂-哔哩哔哩目录 Java基础(12节) Java基础0 ...
0基础学习数据分析必须掌握的技能有哪些？
现如今,我们处于一个互联网发展的时代,大大小小的企业对于数据分析相关岗位的需求逐渐增加,因为所有的企业都有数据,企业需要让数据分析师通过整理.分析企业数据总结出企业目前的发展现状,并且为企业做出下一步 ...
为什么R语言是学习数据分析的第一选择
数据时代已经到来,但数据分析.数据挖掘人才却十分短缺,据全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)一份详细分析报告显示: >>>> 预计到 2018 年,大数据或者数据工作 ...
零基础学python数据分析_Python学习指南：使用Python学习数据分析
如今,在大数据行业中Python和数据分析可能是最常听到的两个词,在当今蓬勃发展的科技领域,精通这两项技术可以带来无限的可能.近年来,我们看到Python教育在大数据领域突飞猛进. 因此,这里我们提供 ...
互联网时代/数据分析时代，一张思维导图带你学习数据分析的思路
相信大家对数据分析都有所耳闻,近几年来,数据分析已经成为一个热门岗位,很多互联网公司甚至可以小到一个小程序商城都有相关的数据分析工作.举个例子:你在关注了一个关于户外美食的抖音博主之后,接下来的你刷到 ...
零基础学习数据分析路线，学习到什么程度可以找到工作
一.数据分析学习到什么程度可以找工作? 这个问题要看你准备面试的公司,具体情况差异较大.所以我只能从自身真实经验中总结一些建议,给出一些最基础的知识结构,供楼主参考. 首先,我觉得优秀的数据分析师应该 ...
为什么我推荐你学习数据分析
为什么要学数据分析人工智能.大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的?数据分析就是.从海量数据中获得别人看不见的信息,创业者可以通过数据分析来优化产品,营销人员可以通过数据分析改进营销策略,产品经 ...
零基础如何利用业余的时间学习数据分析
很多人推荐的各种经典书籍.网站教程,都很好,能够为初学者减少很多资源筛选的时间.但对于很多浮躁的小白来说,无疑是目标缺失的,每一部分学完能做什么,如何应用,是一个很大的问题.这样的学习,很容易未入门就 ...
【数据分析师】000-如何学习数据分析
如何学习数据分析一.B站蜡蜡Joanna 的经验 1 数据分析的概念 2 数据分析师的学习路线 2.1 理论基础:(统计学.概率学知识) 2.1.1 统计学: 2.1.2 概率论 : 2.2 技能 ...

如何学习数据分析（总结自网易及B站up主）

如何学习数据分析

一、B站蜡蜡Joanna 的经验

1 数据分析的概念

2 数据分析师的学习路线

2.1 理论基础：（统计学、概率学知识）

2.1.1 统计学：

2.1.2 概率论：

2.2 技能点

2.2.1 SQL语句

2.2.2 Tableau

2.2.3 Python

2.2.4 Excel

2.3 商业知识

3 数据敏感

3.1 什么是数据敏感

3.2 数据敏感性对工作的用处

3.3 如何培养数据敏感性

4 up的面经

三、知乎相关文章

王礼（主要介绍大数据、数据分析，与商业结合紧密）

如何学习数据分析（总结自网易及B站up主）相关推荐

最新文章

热门文章

如何学习数据分析（总结自网易及B站up主）

如何学习数据分析

一、B站 蜡蜡Joanna 的经验

1 数据分析的概念

2 数据分析师的学习路线

2.1 理论基础：（统计学、概率学知识）

2.1.1 统计学：

2.1.2 概率论 ：

2.2 技能点

2.2.1 SQL语句

2.2.2 Tableau

2.2.3 Python

2.2.4 Excel

2.3 商业知识

3 数据敏感

3.1 什么是数据敏感

3.2 数据敏感性对工作的用处

3.3 如何培养数据敏感性

4 up的面经

三、知乎相关文章

王礼（主要介绍大数据、数据分析，与商业结合紧密）

如何学习数据分析（总结自网易及B站up主）相关推荐

最新文章

热门文章

一、B站蜡蜡Joanna 的经验

2.1.2 概率论：