用户交易数据分析 - 投资绩效归因分析-Brision模型
1 模型介绍
通过业绩归因,能够更加清楚组合的收益究竟来源于什么,进而知道这种获取超额收益的能力是否能够持续,也能够明白组合发生剧烈波动的原因,从而改进策略。
Brision模型中,将组合的收益分四部分:
- 选股收益 :在资产类别(或板块)内部,超配或者低配个股带来的超额收益
- 配置收益:超配或者低配资产类别(或板块)带来的超额收益。
- 交叉收益:超配有正向选股能力的资产类别(或板块)、低配负向选股能力的资产类别(或板块)。
- 基准收益:用来当参考基准的收益
组合相对于基准的超额收益就是主动管理的收益,包括:选股收益 配置收益 择时收益
Brision模量可用下图表示:
![这里写图片描述](https://img-
blog.csdn.net/2018072014112731?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpd2VpamllMjMx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)
2 归因分析 - Sector(资产分类)归因
假设组合对三类资产的配置权重和收益情况如下所示:
Sector | 组合权重( W P W_P W P ) | 基准权重( W B W_B W B ) | 组合回报(
R P R_P R P ) | 基准回报( R B R_B R B ) |
---|---|
Equity | 70% |
Bond | 20% |
Cash | 10% |
Total | 100% |
P ) | 11.00%( R B × W B R_B \times W_B R B × W B ) |
Brision模型的指标计算过程如下所示:
选股收益: S S = W B × ( R P − R B ) SS = W_B \times (R_P-R_B) S S = W B
× ( R P − R B )
配置收益: A A = R B × ( W P − W B ) AA = R_B \times (W_P-W_B) A A = R B
× ( W P − W B )
交叉收益: I = ( R P − R B ) × ( W P − W B ) I= (R_P-R_B) \times (W_P-W_B ) I
= ( R P − R B ) × ( W P − W B )
Sector | 选股收益(SS) | 配置收益(AA) | 交叉收益(I) | 基准回报 | 总回报 |
---|---|---|---|---|---|
Equity | 10.00% | 4.50% | 7.50% | 6.00% | 28.00% |
Bond | 2.00% | -2.00% | -1.00% | 4.00% | 3.00% |
Cash | 0.00% | -0.50% | 0.00% | 1.00% | 0.50% |
Total | 12.00% | 2.00% | 6.50% | 11.00% | 31.50% |
3 归因分析 - Equity(个股)归因
Brision模型分析的每个Sector(板块或大类资产)的收益分解,分析的每个Sector的相对的选股,配置,交叉收益情况
,如果分析维度的颗粒度需要到个股层面,可以对该模型 进行一定修改。
如一个组合有5支股票,相关信息如下表所示:
Stock | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
---|---|---|---|---|---|
组合权重( W P W_P W P ) | 0.8 | 0 | 0.2 | 0 | 0 |
基准权重( W B W_B W B ) | 0.3 | 0.3 | 0.1 | 0.1 | 0.2 |
个股收益( R i R_i R i ) | 2% | -2% | 1% | -2% | 0% |
Brision进行个股归因的模型如下图所示:
![这里写图片描述](https://img-
blog.csdn.net/20180720141254535?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpd2VpamllMjMx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)
该模型通过两步构建一个虚拟标的:
选股过程: 从基准中选择标的池子。 选出来的股票池子 用 B ′ B^{'} B ′ 表示。 如: B ′ B^{'} B
′ = {股票1 , 股票3 }
配置过程:标的权重确定,即计算 W B ′ W_{B'} W B ′
W B j ′ = W B j ∑ W B j f o r j ∈ B ′ e l s e
0 W_{B'j} =\frac{W{B_j}}{\sum{W_{B_j}}} for , j \in
B' , else , 0 W B j ′ = ∑ W B j W B j
f o r j ∈ B ′ e l s e 0
指标计算过程如下:
Stock | 组合权重( W P W_P W P ) | 基准权重( W B W_B W B ) | 标的权重
W B ′ W_{B'} W B ′ | 个股收益( R i R_i R i )(%) |
---|---|
1 | 0.8 |
2 | 0 |
3 | 0.2 |
4 | 0 |
5 | 0 |
Stock | 选股收益(%) |
— | — |
1 | 0.9 |
2 | 0.6 |
3 | 0.15 |
4 | 0.2 |
5 | 0 |
总收益(%) | 1.85 |
- 特殊情况: 假如组合里的一支股票不在 基准里,那么对于这去股票 的选股收益将是0,这支股票产生的收益都是配置收益。
- 该模型简单方便实现。
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