Ubuntu18.04安装后要做的事

一、安装好第一件事：换源！！

按Windows键在搜索框中找到Software & Updates, 将源更新为阿里云的源。
在Other Software里面将Canonical Partners勾上。
更新源
```
sudo apt update
sudo apt upgrade
```

二、安装gcc、g++和make(安装NVIDIA显卡驱动必须要的编译器)

安装多版本gcc、g++可切换：

sudo apt-get install gcc-4.8 gcc-4.8-multilib
sudo apt-get install g++-4.8 g++-4.8-multilib
sudo apt-get install gcc-5 gcc-5-multilib
sudo apt-get install g++-5 g++-5-multilib
sudo apt-get install gcc-6 gcc-6-multilib
sudo apt-get install g++-6 g++-6-multilib
sudo apt-get install gcc-7 gcc-7-multilib
sudo apt-get install g++-7 g++-7-multilib
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 48
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 50
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-6 60
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 70
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.8 48
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 50
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-6 60
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 70

切换版本命令，可根据自己想要的环境选择（后面安装显卡驱动需要选择>=5的版本）：
```
sudo update-alternatives --config gcc
sudo update-alternatives --config g++
```
安装make：
```
sudo apt install make
```

三、安装NVIDIA显卡驱动

提示：在安装显卡驱动的时候，一定要注意出现的所有异常和报错信息，甚至如果在这个过程中出现提醒更新软件的提示让重启之类的，都要终止驱动安装，并且倒着把安装驱动做得改动改回去，解决其他的异常之后，再回来重新安装。否则极易导致系统崩溃而重新安装系统，这也是装好Ubuntu18.04之后先成功装显卡驱动再配置其他环境的原因。

下载NVIDIA显卡驱动：
在NVIDIA官网下载对应的驱动到~/Downloads，下载的文件为.run文件。

首先禁用nouveau驱动：

sudo apt install vim
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在文本最后添加：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

保存后执行：
```
sudo update-initramfs -u
```
设置系统下次启动时进入tty1命令行界面：
```
sudo systemctl set-default multi-user.target
```
如果不设置这一步，那么禁用了nouveau显卡驱动而又没有安装其他驱动，进入图形化界面的话就会死掉。出现这种问题，目前已知的解决方法是重装系统。
重启系统进入tty1命令行界面：
```
reboot
```
在tty1命令行界面下登录自己的账号
执行下面的命令，如果没有输出，证明禁用nouveau成功：
```
lsmod | grep nouveau
```

如果之前装的有nvidia的驱动，执行这一步（不确定的话执行一下无大碍）;如果之前没装过（例如新装的系统），跳过这一步：

sudo service lightdm stop  #禁用X-Window服务，极有可能提醒未使用lightdm，那就不用管就好了
# 下面三条命令用来卸载原来安装的显卡驱动
sudo apt-get remove --purge nvidia*
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-******.run  #这里的./后面跟自己下载的NVIDIA显卡驱动.run文件，在******位置键入TAB键自动补全，不同显卡的run文件名称不同，以下的******同理
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-******.run --uninstall #这里的./后面跟自己下载的NVIDIA显卡驱动.run文件

首先需要选择gcc的版本大于等于gcc-5,然后在禁用nouveau成功的前提下安装驱动:

cd ~/Downloads
# 如果没有执行第9步，执行下面这条命令赋予.run文件可执行权限
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-******.run
# 如果执行了第9步，跳过上一条命令，执行下面的命令
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-******.run
# 上一条命令执行.run文件安装显卡驱动，一般出现的所有选项按默认即可成功安装，如果按默认安装失败，再执行一次上面的命令查看一下每一步的报错信息，极有可能会有一步的报错信息会出现“...... secure boot ......”这样的字眼，那就是需要更改BIOS中的secure boot选项，改为disable即可。这是笔者在无数次安装Ubuntu18.04的显卡驱动过程中遇到最多的错误。

如果执行了第9步，需要执行这一步，否则直接跳过：
```
sudo service lightdm start
```
执行下面的命令测试NVIDIA显卡驱动是否安装成功：
```
nvidia-smi
```
如果显示出显卡的使用情况，则可喜可贺安装成功。
在NVIDIA显卡驱动安装成功的情况下，设置系统下次启动时进入图形化界面：
```
sudo systemctl set-default graphical.target
```
如果在第10步显示安装失败了，如果要进图形化界面，首先需要启用nouveau，否则直接进图形化界面会死掉。
重启系统进入图形化界面：
```
reboot
```

四、安装cuda

如果之前安装了cuda(例如cuda-8.0)，先卸载;没有装过的话，跳过这一步：
```
sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl
sudo rm -r /usr/local/cuda-8.0/
```
下载cuda Toolkit 10.0：
在cuda下载官网下载cuda的run版本到~/Downloads：

安装cuda-10.0：

cd ~/Downloads
chmod +x cuda\*.run
sudo ./cuda\*.run

执行过程如下：

- Do you accept the previously read EULA?
- accept/decline/quit: accept
- Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
- (y)es/(n)o/(q)uit: n  (因为NVIDIA显卡驱动已经装过了，这里一定要注意选no)
- Install the CUDA 10.0 Toolkit?
- (y)es/(n)o/(q)uit: y
- Enter Toolkit Location
- [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]:**enter**(默认就行，什么都不要填直接enter）
- Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
- (y)es/(n)o/(q)uit:  y
- Install the CUDA 10.0 Samples?
- (y)es/(n)o/(q)uit:  n  (要sample没啥用)
- 再往下面是一些安装信息，不再列出

安装完成后，配置环境变量：

cd
vim .bashrc

在.bashrc的最后加入下面的配置信息：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0
export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

保存后使.bashrc生效：

source .bashrc

测试cuda是否安装成功：

执行以下几条命令：

cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

正常情况下输出：

./deviceQuery Starting...  CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)  Detected 1 CUDA Capable device(s)  Device 0: "GeForce GT 730"  CUDA Driver Version / Runtime Version          10.1 / 10.0  CUDA Capability Major/Minor version number:    3.5  Total amount of global memory:                 2000 MBytes (2096824320 bytes)  ( 2) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP:     384 CUDA Cores  GPU Max Clock rate:                            902 MHz (0.90 GHz)  Memory Clock rate:                             900 Mhz  Memory Bus Width:                              64-bit  L2 Cache Size:                                 524288 bytes  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers  Total amount of constant memory:               65536 bytes  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes  Total number of registers available per block: 65536  Warp size:                                     32  Maximum number of threads per multiprocessor:  2048  Maximum number of threads per block:           1024  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes  Texture alignment:                             512 bytes  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)  Run time limit on kernels:                     Yes  Integrated GPU sharing Host Memory:            No  Support host page-locked memory mapping:       Yes  Alignment requirement for Surfaces:            Yes  Device has ECC support:                        Disabled  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes  Device supports Compute Preemption:            No  Supports Cooperative Kernel Launch:            No  Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch:      No  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 1 / 0  Compute Mode:  < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) \>  deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 10.1, CUDA Runtime Version = 10.0, NumDevs = 1
Result = PASS

五、安装cudnn 7.4.2.24

在cudnn官网下载cudnn的tgz文件到~/Downloads（需要注册账号）。
先勾选"I Agree …"，然后选择CUDA版本（建议10.0），然后下载 “uDNN Library for Linux”

解压

cd ~/Dowloads
tar -zxvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz

将解压出的文件夹中的内容拷贝到/usr/local/cuda-10.0/下的同名文件夹：

cd cuda
sudo cp -r include/* /usr/local/cuda-10.0/include/
sudo cp -r lib64/* /usr/local/cuda-10.0/lib64/

查看是否安装成功：

查看文件：

cat /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

正常情况下输出：

#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 4
#define CUDNN_PATCHLEVEL 2  #define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
#include "driver_types.h"

六、安装搜狗拼音输入法

安装fcitx

sudo apt install fcitx-bin  #安装fcitx-bin
sudo apt update --fix-missing  #修复fcitx-bin安装失败的情况
sudo apt install fcitx-bin  #重新安装fcitx-bin
sudo apt install fcitx-table  #安装fcitx-table

在搜狗输入法linux官网下载Linux版搜狗拼音输入法到~/Downloads。

安装搜狗拼音输入法：

cd ~/Downloads
sudo dpkg -i sogoupinyin\*.deb
sudo apt install -f  #修复搜狗拼音安装的错误
sudo dpkg -i sogoupinyin\*.deb

重启：
```
reboot
```
按Windows键，在搜索框中找到Fcitx Configure，点击进入，按下面两个图所示添加搜狗输入法：

将Only Show Current Language的勾去掉，然后搜索sogou，并加入。
打开 设置-Region & Language ，在 Input Sources 中添加 Chinese ，然后点击 Manage Install Languages 。

根据自己习惯登录搜狗账号并更改设置。

七、安装谷歌浏览器

在这里下载linux版谷歌浏览器deb文件到~/Downloads。

按下面的命令安装谷歌浏览器：

cd ~/Downloads
sudo dpkg -i google\*.deb
sudo apt install -f  #修复谷歌浏览器安装的错误
sudo dpkg -i google\*.deb

八、安装wps

在WPS的Linux官网下载linux版wps到~/Downloads。

按下面的命令安装wps：

 cd ~/Downloads  sudo dpkg -i wps\*.deb

九、安装网易云音乐

在网易云官网下载linux版网易云音乐到~/Downloads。

按下面的命令安装网易云音乐：

cd ~/Downloads
sudo dpkg -i netease\*.deb

十、挂载exfat格式磁盘

sudo apt install exfat-utils

十一、安装wine从而安装Tim、wechat和百度网盘（更新：百度网盘目前出了Linux版，可以不用在wine中安装了）

在wine的github项目中查看如何安装。（更新：deepin-wine-ubuntu中的wechat出了bug，无法安装，详见issue，目前还未解决。日后有同学参考此博文安装时可先查看一下是否已经解决这个bug。如果解决，还望评论提醒笔者。）
更改一些bug
- vim打开文件：
```
sudo vim /usr/share/applications/deepin.com.qq.pan.desktop
```
- 将倒数第二行的TIM.exe改为tim.exe并保存
- vim打开文件：
```
sudo vim /usr/share/applications/deepin.com.wechat.desktop
```
- 将倒数第二行的WeChat.exe改为wechat.exe并保存
- Alt+F2，输入r，enter，重启桌面。
解决Tim或wechat输入中文时，中文变为小黑框的bug
- 首先用vim打开/opt/deepinwine/tools/run.sh，需要管理员权限
```
sudo vim /opt/deepinwine/tools/run.sh
```
- 找到WINE_CMD="deepin-wine"这一行，改为
  WINE_CMD="LC_ALL=zh_CN.UTF-8 deepin-wine"
- 保存退出
有时候打开wechat，会发现打开了三个窗口，一个是正常的wechat聊天窗口，一个是正方形黑框，一个是小白点，这是由于wine对wechat自动弹窗功能支持不太好的原因。在某个群里输入@自动弹窗群员，这时小白点消失。在某个聊天界面中输入“哈哈”之类的简单词语会自动弹窗对应的表情包，黑框消失。

十二、美化桌面

安装gnome-tweaks和gnome-tweaks扩展软件：

sudo apt install gnome-shell-extension-top-icons-plus gnome-tweaks

启动gnome-tweaks
```
gnome-tweaks
```
重启桌面(alt+F2然后输入r)后，将extensions中的Topicons plus打开使wine看起来更好看，如下图：
在Desktop选项里面将Show Icons关闭使桌面不再显示任何图标：

设置点击Dock中的图标可最小化软件：

gsettings set org.gnome.shell.extensions.dash-to-dock click-action 'minimize'

十三、配置vim环境便于书写代码

参考从零开始的vim配置过程

十四、安装virtualenv并配置pytorch环境

参考Ubuntu 18.04 安装virtualenv和virtualenvwrapper