import 

#一图像figure
##首先新建一个图像（figure）和图（axes),图像figure包含多个或者一个axes(图)
fig, ax = plt.subplot(figsize=(图像宽度，图像高度))##调整图axes到图像边缘的距离
fig.subplots_adjust(left=0.05,right=0.99,bottom=0.07,top=0.95，wspace=0.1,hspace=0.1 )
##这里的数字是相对整个图像的位置，图片的最低端是0，最左边是0##存储图像到本地
fig.savefig('figpath.png', dpi=400, bbox_inches='tight')

#二图axes
##图的标签
ax.set_title(label='', fontdict= , loc='center', pad= , **kwargs)###fontdict的参数
fontdict = {'fontsize': plt.rcParams['axes.titlesize'], 'fontweight' : plt.rcParams['axes.titleweight'], 'verticalalignment': 'baseline', 'horizontalalignment': 'loc'}titlefont = {'family': 'Microsoft YaHei', 'color':  'darkcyan','weight': 'normal','size': 18}
##图的坐标轴
###坐标轴的标签
ax.set_xlabel(xlabel= ,fontdict= ,labelpad= ,)###坐标轴刻度的范围
ax.xlim()
ax.xlim(0,100)：x轴的刻度最小在0，最大在100###坐标轴的刻度值
ax.set_xticks()
ax.set_xticks([0, 250, 500, 750, 1000])#要将x轴的刻度放在数据范围中的哪些位置###坐标轴刻度值的标签
ax.set_xticklabels()
ax.set_xticklabels(['one', 'two', 'three', 'four', 'five'],#设置刻度对应的标签rotation=30, fontsize='small')#rotation选项设定x刻度标签倾斜30度。
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')###可批量设置这些参数
props = {'title': '','xlabel': ''
}
ax.set(**props)##图例:用于标识图表元素的重要工具。
ax.legend()或plt.legend()来自动创建图例
ax.legend(handles= ,labels= ,loc='best',)#参数loc指定图例放的位置
#handles: sequence of Artist, optional A list of Artists (lines, patches) to be added to the legend.
#labels: sequence of strings, optional A list of labels to show next to the artists.
#loc: 图例的位置，int or string or pair of floats, default: ‘upper right’ The location of the legend. Possible codes are:##注解以:及在Subplot上绘图,text可以将文本绘制在图表的指定坐标(x,y)，还可以加上一些自定义格式：
ax.text(x= , y= , s= ,fontdict= ,withdash=False)
#x,y：注释的x,y坐标
#s：注释的内容
#fontdict#设置注释的字体及颜色
#withdash：是否创建TextWithDash实例，
'''
TextWithDash的具体参数如下：
(x=0, y=0, text='', color=None, verticalalignment='center',
horizontalalignment='center', multialignment=None, fontproperties=None, rotation=None, linespacing=None, dashlength=0.0,
dashdirection=0, dashrotation=None, dashpad=3, dashpush=0)text实例具体参数如下：
(x=0, y=0, text='', color=None, verticalalignment='baseline', horizontalalignment='left',
multialignment=None, fontproperties=None, rotation=None, linespacing=None, rotation_mode=None,
usetex=None, wrap=False, **kwargs)ax.annotate(s= ,xy= ,xytext= ,)
#s: 注释的内容
#xy: 可迭代的元组(x,y)，箭头的坐标
#xytext: 注释的坐标
#xycoords: str, Artist, Transform, callable or tuple, optional The coordinate system that xy is given in.
#For a str the allowed values are:
#textcoords
#arrowprops：监听的参数设置
#annotation_clip：当注释超出轴区域时，控制注释的可见性。除标准的绘图类型，你可能还希望绘制一些子集的注解，可能是文本、箭头或其他图形等。
注解和文字可以通过text、arrow和annotate函数进行添加。
'''
##画图
ax.bar(x= ,y= ,)

import plotly
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as py  #设置离线画图#设置第一坐标轴画的条形图
trace0 = go.Bar(y=count_unit_2018.index,x=count_unit_2018,#设置图形的颜色外观等marker=dict(color='#483D8B',#设置条形图的颜色line=dict(color='rgb(256, 256, 256)',width=1.0,)),#设置条形图边框name='总次数',#设置这个图的名字，和图例对应orientation='h',#如果水平条形图需设置，竖直条形图不用设置opacity=0.9)#条形图颜色的不透明度
#设置第二坐标轴画的散点图
trace1 = go.Scatter(y=count_unit_2018.index,x=round(count_unit_2018/130),text=round(count_unit_2018/130),#设置数值标签的值textposition='right center',#设置数值标签的位置#散点图特有的参数modemode='text',#设置画图的种类，有'markers+text'、 mode='lines+markers+text',等各种组合textfont=dict(size=32,color='balck'),#设置标签的字体marker=dict(size=32,color='black',line=dict(width=1,color='black'),),name = '日均次数',xaxis='x2')#如果不是第二坐标轴不用设置，如果是纵向的图，设置成yaxis='y2'
#组合所有图像展示的图
data = [trace0,trace1]#设置图层
layout = go.Layout(plot_bgcolor='#E6E6FA',#图的背景颜色paper_bgcolor='#F8F8FF',#图像的背景颜色autosize=False,width=1450,height=800,#设置图像的大小#设置图离图像四周的边距margin=go.Margin(l=480,r=60,b=50,t=60,pad=0),#pad参数是刻度与标签的距离#设置y轴的刻度和标签yaxis=dict(title='人均会议申请次数',#设置坐标轴的标签titlefont=dict(color='rgb(148, 103, 189)',size=24),#设置坐标轴标签的字体及颜色tickfont=dict(color='rgb(148, 103, 189)',size = 24,),#设置刻度的字体大小及颜色showticklabels=False,#设置是否显示刻度#设置刻度的范围及刻度autorange=False,range=[-0.05674507980728292, -0.0527310420933204],type='linear',),#设置x轴的刻度和标签    xaxis=dict(title='人均会议申请次数',#设置坐标轴的标签titlefont=dict(color='rgb(148, 103, 189)',size=24),tickfont=dict(color='rgb(148, 103, 189)',size = 24,),tickangle=270,#设置刻度旋转的角度showticklabels=False,#设置是否显示坐标轴#设置刻度的范围及刻度autorange=False,range=[-0.05674507980728292, -0.0527310420933204],type='linear',),#设置第二坐标轴,如果第二坐标轴是纵向，设置yaxis2xaxis2=dict(overlaying='x',#设置第二坐标轴的在的方向，如果第二坐标轴是纵向，设置为'y'side='top',#设置第二坐标轴的位置，或者是'bottom',如果第二坐标轴是纵向，设置为'right'或者'left'title='人均会议申请次数',#设置坐标轴的标签titlefont=dict(color='rgb(148, 103, 189)',size=24),tickfont=dict(color='rgb(148, 103, 189)',size = 24,),tickangle=270,#设置刻度旋转的角度showticklabels=False,#设置是否显示该坐标轴#设置刻度的范围及刻度autorange=False,range=[-0.05674507980728292, -0.0527310420933204],type='linear',),#设置图例legend=dict(x=0.5,y=0.8,#设置图例的位置，[0,1]之间font=dict(family='sans-serif',size=26,color='black'),#设置图例的字体及颜色bgcolor='#E2E2E2',bordercolor='#FFFFFF'),#设置图例的背景及边框的颜色showlegend=False,#设置不显示图例annotations=[#注释可以是列表，也可以是单个字符串#设置注释1dict(x=2,y=5,xref='x',yref='y',text='dict Text',#设置注释的字体参数font=dict(family='Courier New, monospace',size=16,color='#ffffff'),showarrow=True,#设置显示箭头#设置箭头的参数ax=20,ay=-30,align='center',arrowhead=2,arrowsize=1,arrowwidth=2,arrowcolor='#636363',#设置注释的边框bordercolor='#c7c7c7',borderwidth=2,borderpad=4,bgcolor='#ff7f0e',opacity=0.8),#设置注释2dict(x=2,y=5,xref='x',yref='y',text='dict Text',#设置注释的字体参数font=dict(family='Courier New, monospace',size=16,color='#ffffff'),showarrow=True,#设置显示箭头#设置箭头的参数ax=20,ay=-30,align='center',arrowhead=2,arrowsize=1,arrowwidth=2,arrowcolor='#636363',#设置注释的边框bordercolor='#c7c7c7',borderwidth=2,borderpad=4,bgcolor='#ff7f0e',opacity=0.8)]

#整合图和图层
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
#画图
py.plot(fig,filename='D:/2018上半年.html',#会生成一个网页文件image='png',)#设置保存的文件类型，不会在本地有个png的文件，需要在生成的网页打开另存为png的文件

#设置图例并且设置图例的字体及大小
font1 = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size'   : 23,
}
legend = plt.legend(handles=[A,B],prop=font1)#设置坐标刻度值的大小以及刻度值的字体
plt.tick_params(labelsize=23)
labels = ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()
[label.set_fontname('Times New Roman') for label in labels]#设置横纵坐标的名称以及对应字体格式
font2 = {'family' : 'Times New Roman',
'weight' : 'normal',
'size'   : 30,
}
plt.xlabel('round',font2)
plt.ylabel('value',font2)