一、vue和flask部分

webpack-dev-server 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序

- 删除node_modules 和 npm-shrinkwrap.json
- npm shrinkwrap
- npm install
- npm run dev

【node_modules 类似python的库，删掉再重新安装】

websocket is already in CLOSING or CLOSE state

重装flask：pip install Flask==1.1.2 【flask版本过高会出问题！】
重装npm【确保安装过程没有报错，可以允许出现警告】
- 删除node_modules 和 npm-shrinkwrap.json
- npm shrinkwrap
- npm install
- npm run dev

首次运行成功vue项目成功，但是第二次运行发现error occurred while trying to proxy request xxx

原因：默认路由器开了DHCP功能,自动获取IP这样,你的电脑在启动后路由器就会从IP地址池中随机分配一个IP给你的电脑，每次开机你电脑的内网ip都是不同的，如果在vue文件中的config/index.js里面进行路径代理的时候用的是自己的内网ip会导致这个错误出现

解决：

确保自己电脑设置了静态ip，否则会报如下错误

如果绑定了本机的内网ip，那么每次启动vue项目，使用路径代理的f'la内网地址都要改改完要重启npm run dev。

另一种方法：如果不想设置静态ip，就在index.js配置代理的时候将后台flask的ip地址写为127.0.0.1，但部分电脑识别不了，尽量还是写配置好静态ip后，写静态ip+端口。

第一次运行vue项目：error occurred while trying to proxy request xxx

原因：本机无法识别localhost只能识别内网ip，出现前端访问请求失败的，将index.js中localhost换位本机内网ip地址，查询内网ip地址：控制台输入ipconfig，或者打开网络设置看。

    proxyTable: {'/api': {  //使用"/api"来代替"http://f.apiplus.c"target: 'http://19.15.83.197:2887/', //源地址使用这种内网ip代替localhost// 不要使用这种：target: 'http://localhost:5050/',changeOrigin: true, //改变源pathRewrite: {'^/api': '' //路径重写}},

二、 neo4j部分

Neo.ClientError.Security.Unauthorized: The client is unauthorized due to authentication failure.

原因：修改了项目的运行环境，移动了neo4j安装目录或者改名：

需要重新修改密码，可以看到auth信息在dbms下面，删除dbms

rm -rf dbms，重启 neo4j，重启后，登陆默认密码是neo4j

之后在neo4j的前端输入:server change-passward 修改密码即可

neo4j插入数据的时候报错：py2neo.errors.ProtocolError: Cannot decode response content as JSON

任何图数据库的报错如果出现这样，就要指定数据库名称，而且要用双引号

self.graph = Graph("http://localhost:7474",name='neo4j', auth=("neo4j", "981023lv"))

测试neo4j连接数据库报错：py2neo.errors.ClientError: [Security.Unauthorized] Invalid username or password.

不能用单引号，要用双引号

正确：graph = Graph("http://localhost:7474", auth=("neo4j", "981023lv"))

修改密码：

直接在neo4j的前端窗口修改：ALTER USER neo4j SET PASSWORD '981023lv';

三、加载模型部分

SourceChangeWarning: source code of class 'torch.nn.modules.linear.Linear' has chaed. you can retrieve the original source code by accessing the object's source attribute or set `torch.nn.Module.dump_patches = True` and use the patch tool to revert the changes.TypeError: register_buffer() got an unexpected keyword argument 'persistent'

这是因为没有指定版本号，然后安装的版本太低了

改正pip install transformers==3.4.0

然后又提示太高了让降到3.20，于是用pip install transformers==3.2.0，就可以正常跑程序了

安装多个版本的python

下载链接直接搞定：https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=python/3.7.9/

下载版本：python-3.7.9-macosx10.9.pkg 这个为x86的苹果

测试输入python3.7成功

torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'LSTM' object has no attribute '_flat_weights'

可能是版本不兼容的问题。使用以下代码将Pytorch版本降级到1.3.1即可：

conda uninstall pytorch

conda install pytotch==1.3.1 -c pytorch

对应python 3.7

importError: cannot import name 'pad_sequences' from 'keras.preprocessing.sequence'

最终在我把keras的版本锁定在2.7.0的时候，才成功跑通所以建议把keras版本降到2.7.0 命令：pip install keras==2.7.0

Tensorflow 也要降级为2.7.0

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode bytes in position 6-7: invalid continuation byte

在py文件最上方加入# -- coding:utf-8 --

AttributeError: 'LSTM' object has no attribute 'proj_size'

将torch降到1.7.1版本，错误消失了。运行正常。

多个版本的virtualenv

输入: whereis python3.7

virtualenv -p /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin/python3.7 venv_37

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