步态识别数据集 (一)

2024-04-14 09:36:49

步态识别常用数据集：

ps:使用最多红色标注-仅针对我

1、CMU MoBo数据库。

卡耐基梅隆大学（CMU）为Human ID项目建立的步态数据库包含了25个人在跑步机上以４种不同方式行走的视频序列。行走的方式包括慢速行走、快速行走、斜面行走和抱球行走。同时采用６台摄像机对行人进行不同角度的拍摄，每个序列11秒长，帧频约30帧／秒。

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2、USF数据库

该数据库来自于南弗罗里达大学（USF），包括122个人的1870个序列。每个人在摄像机前绕椭圆路线行走，有５种变化情况：A/B类型鞋、带/不带箱子、草地/水泥地、左/右拍摄视角以及两个不同的时间段。

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3、CASIA数据库

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目前中科院自动化所（CASIA）步态数据库有３个数据集：Dataset A（小规模库）、Dataset B（多视角库）和Dataset C（红外库）。Dataset A包含20个人的数据，每个人有12个图像序列、3个行走方向（与图像平面分别成0度，45度，90度），每个方向有４个图像序列。每个序列的长度随人行走的速度变化而有所不同，每个序列的帧数介于37到127之间。

Dataset B是一个大规模的、多视角的步态库，共有124个人，每个人有11个视角（0度，18度，36度，…，180度），在３种行走条件下（普通条件，穿大衣，携带包裹条件）采集。

Dataset C是一个用红外（热感）摄像机在夜间拍摄的大规模数据库，包含153人，每个人在４种条件下行走：正常行走，快走，慢走，带包走。

4 基于惯性的gait_mobile_Acc_data数据集

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5.OU-ISIR Gait Database

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6.Southampton Human ID at a Distance database

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7.Georgia Tech Human ID at a Distance database

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8.UMD Database

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