对OpenCV对图像模糊处理学习了以下几个：均值模糊、高斯模糊。其主要是通过Blur进行对图像的操作。

Blur是图像处理中最简单和最常用的操作之一，使用该操作的原因之一是为了给图像预处理的时候降低噪声。Blur操作背后是数学的卷积运算，其卷积过程如下：

在6x6像素表中，3x3的卷积算子从图一所示的红色像素开始卷积，依次从左至右，从上至下。取黄色像素值之和的平均值赋给红色像素，则红色像素为卷积之后的新像素。由此每次移动一个像素。

均值滤波

归一化盒子滤波：

Blur(Mat src,Mat dst,Size(xradius,yradius),Point(-1,-1));

高斯滤波

GaussianBlur(Mat src,Mat dst,Size(11,11),sigmax,sigmay);

其中size（x，y）中，x，y必须是正数且为奇数

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;int main(int argc,char** argv)
{Mat src, dst;src = imread("F:\\OPENCV STUDY\\picture\\1.jpg");if (!src.data){printf("could not load image");return -1;}char input_title[] = "input image";char output_title[] = "blur image";namedWindow(input_title, 1);namedWindow(output_title, 1);imshow(input_title, src);blur(src, dst, Size(5,5), Point(-1, -1));imshow(output_title, dst);Mat gblur;GaussianBlur(src, gblur, Size(11,11), 11, 11);imshow("gaussian blur", gblur);waitKey(0);return 0;
}

图像处理如下：

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OpenCV图像模糊处理

均值滤波

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