159.Oracle数据库SQL开发之 SQL优化——若干

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SQL的主要功能之一时不需要确切地告诉数据库如何获得请求的数据。只需要一个查询，指定想要的信息，然后数据库就会找到最好的方法获得它。有时候可以通过优化SQL语句改进性能。

1. 使用WHERE子句过滤行

有时候想要检索一行时，却会检索表中的所有行，非常浪费的。可以使用WHERE子句。

获取全部行命令如下： select * from customers;

改成：select * from customers where customer_id in (1,2);

2. 使用表连接而不是多个查询

从多个相关表中检索数据时，应该使用连接条件而不应该使用多个查询。

例如两个：

Select name,product_type_id from productswhere product_id=1;

Select name from product_types whereproduct_type_id=1;

使用表连接如下：

Select p.name,pt.name from productsp,product_types pt where p.product_type_id = pt.product_type_id andp.product_id = 1;

结果一样。但是执行一个查询通常比执行两个查询效率更高。

查询中必须选择连接顺序，将行较少的表连接到后面。

查询中应该避免连接复制的视图，因为这样会导致查询中首先执行的是视图，然后才是实际查询。

3. 执行连接时使用完全限定的列引用

在查询中包含表别名，并在查询中使用每列的别名（称为完全限定的列引用）。这样数据库不需要搜索查询所使用的表的每一列。

BAD如下：

Select p.name,pt.name,description,pricefrom products p,product_types pt where p.product_type_id=pt.product_type_id andp.product_id=1;

数据库必须搜索products和product_types两个表来获得description和price列。

改成如下：

Select p.name,pt.name,p.description,p.pricefrom products p,product_types pt where p.product_type_id = pt.product_type_idand p.product_id=1;

4. 使用CASE表达式而不是多个查询

当需要对一个表的相同行执行许多计算时，使用CASE表达式而不是多个查询。

如下3个查询：

Select count(*)from products where price < 13;

Select count(*)from products where price between 13 and 15;

Select count(*)from products where price > 15;

可以优化使用CASE表达式编写一个查询,如下：

Select

COUNT(CASE WHEN PRICE < 13 then 1else null end) low,

Count( case when price between 13 and15 then 1 else null end ) med,

Count(case when price > 15 then 1else null end) high

From products;

5. 添加表索引

从一个包含许多行的表中检索少数行时，只需要为一列建立一个索引。

一条成功经验是：

当当个查询检索的行数小于等于表总行数的10%时，建立索引是有用的。

位图索引一般用于数据仓库，数据仓库是包含大量数据的数据库。

6. 使用WHERE而不是HAVING

WHERE子句用于过滤行；HAVING子句用于过滤行组。因为行被分组之后HAVING才可以过滤行组，所以应该尽量使用WHERE子句过滤行。

较差的如下：

Select product_type_id,avg(price) fromproducts group by product_type_id having product_type_id in ( 1,2);

将WHERE而不是HAVING，执行如下：

SELECT product_type_id,avg(price) fromproducts where product_type_id in ( 1,2) group by product_type_id;

7. 使用UNION ALL而不是UNION

UNION ALL用于获得两个查询检索到的所有行，包括重复行。UNION用于获得查询检索到的所有不重复的行。因为UNION要删除重复行（需要一定时间），所以尽量使用UNION ALL。

8. 使用EXISTS而不是IN

IN用于检查一个值是否包含在列表中。EXIST用于检查子查询返回行的存在性。EXIST只检查行的存在性，而IN检查实际的值。在子查询中，EXISTS提供的性能通常比IN提供的性能要好。因此，应该尽量使用EXISTS而不是IN。

9. 使用EXISTS而不是DISTINCT

DISTINCT用于禁止重复行的显示；EXISTS用于检查子查询返回行的存在性。

应该使用EXISTS而不是DISTINCT，因为DISTINCT在排除重复行之前要对检索到的行排序。

10. 使用GROUPING SETS而不是CUBE

GROUPING SETS提供的性能通常比CUBE提供的性能更好。尽量使用GROUPINGSETS而不是CUBE。

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