特么的，上次写了一堆，发现，原来下载网易云的歌曲根本不用这么费劲，直接用！

http://music.163.com/song/media/outer/url?id=这里填歌曲id.mp3

这个URL就可以下载了，真特么操蛋！！

现在再来做一次！根据歌单下载歌曲

import requests,os,time,sys,re

from scrapy.selector import Selector

class wangyiyun():

def __init__(self):

self.headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36',

'Referer': 'http://music.163.com/'}

self.main_url='http://music.163.com/'

self.session = requests.Session()

self.session.headers=self.headers

def get_songurls(self,playlist):

'''进入所选歌单页面，得出歌单里每首歌各自的ID 形式就是“song?id=64006"'''

url=self.main_url+'playlist?id=%d'% playlist

re= self.session.get(url) #直接用session进入网页，懒得构造了

sel=Selector(text=re.text) #用scrapy的Selector，懒得用BS4了

songurls=sel.xpath('//ul[@class="f-hide"]/li/a/@href').extract()

return songurls #所有歌曲组成的list

##['/song?id=64006', '/song?id=63959', '/song?id=25642714', '/song?id=63914', '/song?id=4878122', '/song?id=63650']

def get_songinfo(self,songurl):

'''根据songid进入每首歌信息的网址，得到歌曲的信息

return：'64006'，'陈小春-失恋王'''

url=self.main_url+songurl

re=self.session.get(url)

sel=Selector(text=re.text)

song_id = url.split('=')[1]

song_name = sel.xpath("//em[@class='f-ff2']/text()").extract_first()

singer= '&'.join(sel.xpath("//p[@class='des s-fc4']/span/a/text()").extract())

songname=singer+'-'+song_name

return str(song_id),songname

def download_song(self, songurl, dir_path):

'''根据歌曲url，下载mp3文件'''

song_id, songname = self.get_songinfo(songurl) # 根据歌曲url得出ID、歌名

song_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id=%s.mp3'%song_id

path = dir_path + os.sep + songname + '.mp3' # 文件路径

requests.urlretrieve(song_url, path) # 下载文件

def work(self, playlist):

songurls = self.get_songurls(playlist) # 输入歌单编号，得到歌单所有歌曲的url

dir_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop'

for songurl in songurls:

self.download_song(songurl, dir_path) # 下载歌曲

if __name__ == '__main__':

d = wangyiyun()

d.work(2214059025)

搞定！代码简单得一塌糊涂，，真特么费脑子！！

以上这篇python 根据网易云歌曲的ID 直接下载歌曲的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。