一、功能

样本概率图绘制

二、语法

1.p = capaplot（data，specs）

估计输入矢量数据中观测值的均值和方差，并绘制所得T分布的pdf。

数据中的观察值假定为正态分布。

输出p是来自估计分布的新观测值将落在由两个元素组成的矢量规范指定的范围内的概率。

规格中指定的上下限之间的分布部分在图中以阴影显示。

2.[p，h] = capaplot（data，specs）

另外将句柄返回给h中的图元素。

capaplot将数据中的NaN值视为丢失，并将其忽略。

三、示例

从平均值为3且标准偏差为0.005的正常过程中随机生成样本数据。

如果过程的规格上限为3.01，规格下限为2.99，则计算能力指数。

可视化规格和过程宽度。

rng default; % For reproducibility
data = normrnd(3,0.005,100,1);
S = capability(data,[2.99 3.01])
capaplot(data,[2.99 3.01]);
grid on;

结果如下图所示：

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