自从人工智能和大数据的概念大热，理工科的学生纷纷转去申计算机科学或数据科学，而文科的学生则把目光投向了商业分析。大家都期望学习最先进的计算机和数据分析技术，毕业后进入大公司，成就一番事业。

这说明现在学生都比较关注社会发展的动态，有很好的就业意识。但是我在这里想说，其实从事数据相关工作和学什么专业关系并不大。

但是专业、学校、学历是大家求职的敲门砖。特别是高等教育越来越普及，即使都是敲门砖，总有一些砖比其他好使。

接下来我们从两个方向分别来介绍比较适合大数据分析的“砖”。

1.数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景，从这个出发点来说，数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。

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数学

随着科技事业的发展，数学专业和其他专业的联系也越来越紧密，所以数学专业知识也得广泛的应用。

看到数据分析，就会想到和数据相关的行业就一定要用到数学，数据分析师需要有专业的数学功底和严密的逻辑思维，而严密的逻辑思维则来源于扎实的数学功底。学数学的同学更注重理论的完备性和逻辑链的完整性，即对于在分析过程中出现的任何一些命题，都要能证明它是正确的还是错误的。

统计学

统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。和数学相反，统计学是个被名字拖累的专业，会让人严重低估了它本身的专业性。其实统计学是很适合做数据相关工作的。

计算机相关专业

学习计算机专业同学可以从事数据研发/开发工程师，数据挖掘/机器学习工程师，对编程技术上的要求高一些。近年来企业招的数据分析师，其实大部分应该叫：数据程序员。基本上都是进公司跑数据的，不做啥“分析”，因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多。数据仓储，算法这些就更依赖开发能力，这本来就是计算机专业的范畴。

不过，这三个专业的同学可以虽然可以处理大量数据，并且拥有很强的数据分析能力，但是这类同学对于Business 和 Marketing缺乏了解，数据分析的结果对于企业并无太大收益。

2、数据分析也要求学生懂业务、懂管理，从这个出发点来说，信息管理、市场营销、电子商务、社会学、金融学等专业毕业后也可以从事数据分析相关工作。

信息管理

信管专业主要对各种“系统”进行分析、设计与实现，技术与管理的有机结合。学习内容：财务、系统数据分析、IT技术，可以说信管专业非常对口数据分析师职位，从信息中 发掘财富。与计算机结合，使计算机作为工具， 信息管理更加有效和实用，随着企业经营规模的现代化，对信息管理 的要求越来越强烈。

例如铁路订票系统，就是对车票这种信息的查询和管理系统。可以说软件开发的最主要面向的客户就是 帮助企业制作良好的信息管理系统。

市场营销

数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。

具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时，他会想到波特五力；让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科特勒用户决策流程。

电子商务

电子商务专业培养具备管理、经济、法律及网络技术、计算机技术、市场营销、电子商 务技术以及电子商务管理等方面的知识和基本技能，现在各大交易都在网站等网络平台 交易完成，数据分析在电商行业的应用非常广。

心理学、社会学

不要小看这两个专业，这两个专业对于数据的应用能力绝对很高。知乎著名数据大V chenqin就是搞社会学的，其数据分析能力压倒一大堆只会跑数的人。

心理学里提假设、设计实验、采集数据、验证假设的思路，就是数据分析的思路。因此这两个专业的数据部门领导还挺多的。

金融学

金融学课程一般包含经济学、管理学、会计学、统计学等等，不管是数据分析中的统计还是应用都有涉及。金融行业的数据分析师岗位需求大、薪资高，如今“特许全球金融科技师CGFT”认证项目的推出，使得数据分析的学习更有针对性和权威性，此项目由上海交通大学与上海高金金融研究院联合打造，通过职坐标的针对性学习以及考试即可获得此证书，使得步入数据分析行业的步伐更稳健。

不过，这几个专业在业务方面可能专业度非常高，但是缺点也是非常明显的：缺乏很强的数学和计算机背景，在实际操作中缺乏相关的专业技能。

其实完完全全和数据没有关系的专业很少。因为几乎所有的理工专业都要做实验，都设计数据、统计等理论，几乎所有文科专业都要学市场调查，都要搞实证研究。

更本质的看，数据分析是一种技能，人人可以学，学了都有用。这是个要用数据说话的年代，懂点数据相关知识可以更好的服务工作与学习。学校和专业是敲门砖，但是技术和经验在这个社会中是优于这些的存在。

就先和大家分享到这里，有其他问题的可以私信我或者加助理V，我看到了就会帮你解答的。