使用ehcache缓存进行优化

上面的操作我们已经可以在每个页面上查看到分类信息了，但是只要切换一次页面就会查询一下数据库，增加服务器的压力，对于数据不经常变化的情况，我们可以使用缓存技术(缓存是放在内存中，当需要使用的时候从缓存中查找，如果有则直接返回，如果没有再去数据库中查询)。
常见的缓存技术：

ehcache
memcache
redis

这里我们使用ehcache，hibernate中底层就使用了ehcache，实际开发中redis使用率较高，效果更高。

ehcache使用步骤：

导入jar包
编写配置文件
使用API（获取数据先从缓存中获取，若获取的值为空，再去查询数据库，将数据放入缓存中）

1）导入jar包和配置文件

① jar包

② 把ehcache.xml导入到src下

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd"><diskStore path="C:/ehcache"/><!--默认缓存配置，以下属性是必须的：name ：cache的标识符，在一个CacheManager中必须唯一。maxElementsInMemory ： 在内存中缓存的element的最大数目。maxElementsOnDisk ： 在磁盘上缓存的element的最大数目。eternal ： 设定缓存的elements是否有有效期。如果为true，timeouts属性被忽略。overflowToDisk ： 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上。以下属性是可选的：timeToIdleSeconds ： 缓存element在过期前的空闲时间。timeToLiveSeconds ： 缓存element的有效生命期。diskPersistent ： 在VM重启的时候是否持久化磁盘缓存，默认是false。diskExpiryThreadIntervalSeconds ： 磁盘缓存的清理线程运行间隔，默认是120秒.memoryStoreEvictionPolicy ： 当内存缓存达到最大，有新的element加入的时候，移除缓存中element的策略。默认是LRU，可选的有LFU和FIFO--><cachename="categoryCache"maxElementsInMemory="10000"eternal="false"timeToIdleSeconds="120"timeToLiveSeconds="120"overflowToDisk="true"maxElementsOnDisk="10000000"diskPersistent="false"diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

ehcache缓存的3种清空策略：

FIFO，先进先出
LFU，最少被使用，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
LRU，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。

2）在service业务层完成

@Override
public List<Category> findAll()  throws Exception{//1、创建缓存管理器CacheManager cm=CacheManager.create(CategoryServiceImpl.class.getClassLoader().getResourceAsStream("ehcache.xml"));//2、获取指定的缓存Cache cache=cm.getCache("categoryCache");//3、通过缓存获取数据Element element=cache.get("clist");List<Category> list=null;//4、判断数据if(element==null) {//从数据库中获取list=categoryDao.findAll();//将list放入缓存cache.put(new Element("clist",list));System.out.println("缓存中没有数据，已从数据库中获取");}else {//直接返回list=(List<Category>) element.getObjectValue();System.out.println("缓存中有数据");}return list;
}

3）测试

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