任务调度：分布式调度引擎-DAGScheduleX简介

文章目录

简介
整体架构
工作流程
集群配置及租户隔离
任务创建及提交
任务告警
总结

简介

公交车伴随着我们的日常生活已是随处可见，不同路线的公交车根据各自的时间表有序发出，到达站点，接上站台的乘客再缓缓驶向下一站……早高峰会有短区间的加班车，发车间隔也更短，夜半时分的班次则间隔更长。这一切都服从于公交总站的调度。

在大数据平台中，也会有各式各样的任务需要按照一定的时间间隔和先后顺序有序进行，而管理这一切的就是调度引擎。它不仅要让任务按时按点的执行，更要面对种种复杂的场景，例如：

10分钟执行一次的周期任务执行了11分钟，下一周期是否要直接开始计算
需要A任务执行完成后才执行的B任务，等待了一天还未等到A执行完毕，是否该继续等待
十万个任务同时被提交，该以怎样的顺序进行执行
问题种类繁多，如果没有一个健壮智能的调度引擎，是无法像有序的公交车系统一样支撑起一个大数据平台的任务执行的。

在市场上存在许多的调度框架，比如:Quartz、Elastic-Job、XXL-JOB等，但是他们仅支持定时提交任务，就好比固定班次的公交车，虽然能按时到达站点，却难以面对早晚的乘车高峰。这样单一的调度方式是远远满足不了“曲折离

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