数字图像处理的发展

20世纪60年代随着计算机技术的发展而发展起来的新兴技术。早期图像处理的目的是改善图像的质量，以人为对象，以改善人的视觉效果为目的；1964年美国最新喷气推进实验室对航天探测器“徘徊者7号”发回的几千张月球照片进行图像处理，如几何矫正，灰度变换，去除噪声等成功绘制出了月球表面地图。
1972年在医学上英国EMI利用图像重建技术发明了CT。
20世纪70年代中期，人们开始研究如何用计算机系统解释图像，类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。
20世纪70年代末的MIT的Marr提出的视觉计算理论，这是理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想；
20世纪80年代末期，人们开始将其应用于地理信息系统，研究海图的自动读入，自动生成方法。
20世纪90年代初开始，数字图像处理技术开始大发展。1986年以来小波理论客服傅里叶分析的不能用于局部分析等方面的不足，得到大力发展。
Mallat于1988年将小波分析应用于图像分解和重构。
21世纪后，数字图像技术在许多领域取得了重大成就。

数字图像处理的基本概念

图像的概念

图像的分类：模拟图像和数字图像
计算机处理的是数字图像
数字图像是空间坐标和幅度均用离散数字表示的图像

数字图像的分类

1、二值图像
像素只有黑白，像素值为0或1
2、灰度图像
当像素是Uint8类型时，每个像素由[0,255]来描述，不包含彩色信息。从最暗黑色到最亮白色的灰度；
3、RGB彩色图像
利用R、G、B三个分量来表示一个像素的颜色，分别对应红、绿、蓝；因此一个尺寸为M*N的RGB图像需要一个三维矩阵来存储；
4、索引图像
采用两个矩阵来表示一幅图像
5、位图图像
6、矢量图像

数字图像的主要参数

1、像素
像素就是一个个点，图片就是由无数个点构成的，点越多，图像细节信息就越丰富，图片就越清晰；
2、图像的分辨率
每英寸图像内有多少个像素，分辨率单位为PPI（Pixel per Inch）
表达方式为：水平像素数垂直像素数
像素和分辨率的关系：像素是分辨率的乘积，如：一个数码相机将其分辨率设置为45723268，那么他的像素数为4572*3168=1500万像素
3、图像深度
指存储每个像素所用的位数，它确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度值。
如一幅单色图像，若每个像素由8位，则最大的灰度数目为2的8次方，即256.

参考文献

[1] :赵小强等 DSP原理及图像处理应用人民邮电出版社

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