动态规划—代码查重问题

实验概述

掌握动态规划算法设计思想。
掌握代码查重问题的动态规划解法。

实验思路

代码查重是一个比较经典的问题，相似的问题有论文查重等等。这里面的算法我也是一知半解，就提供一些思路和资料。

一个查重的经典方法就是动态规划求LCS最长子序列。

和论文查重不同的是，代码查重要考虑变量名、行顺序等等，抄袭代码可能会在这些方面做出改动。常见做法是将代码预处理，包括变量名替换、关键字替换、函数合并、删除#include等等。这部分提供一个思路：使用编译原理解决。具体参考博客c++文件从编译到执行、5分钟，了解一下-编译原理或者自行百度。当然编译原理也是一套很系统很复杂的东西，在这里我们只要稍作了解有所启发即可。

关于代码查重，可以参考《软件加密与解密》这本书，第十章整整一章都在讲软件相似度，提供了许多种算法思路。还有博客专栏代码克隆检测，其中有关于基于k-gram的克隆检测的详细解释。

在书中也描述了基于语法树的方法，算是用到了编译原理。

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动态规划—代码查重实验

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