深度优先遍历，广度优先遍历

深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法，生产上广泛用于拓扑排序，寻路(走迷宫)，搜索引擎，爬虫等，也频繁出现在 leetcode，高频面试题中。

深度优先遍历

主要思路是从图中一个未访问的顶点 V 开始，沿着一条路一直走到底，然后从这条路尽头的节点回退到上一个节点，再从另一条路开始走到底...，不断递归重复此过程，直到所有的顶点都遍历完成。

广度优先遍历

指的是从图的一个未遍历的节点出发，先遍历这个节点的相邻节点，再依次遍历每个相邻节点的相邻节点。

代码如下:

const data = [

{

name: 'a',

children: [

{ name: 'b', children: [{ name: 'e' }] },

{ name: 'c', children: [{ name: 'f' }] },

{ name: 'd', children: [{ name: 'g' }] },

{

name: 'a2',

children: [

{ name: 'b2', children: [{ name: 'e2' }] },

{ name: 'c2', children: [{ name: 'f2' }] },

{ name: 'd2', children: [{ name: 'g2' }] },

}

]

// 深度遍历, 使用递归

function getName(data) {

const result = [];

data.forEach(item => {

const map = data => {

result.push(data.name);

data.children && data.children.forEach(child => map(child));

}

map(item);

})

return result.join(',');

}

// 广度遍历, 创建一个执行队列, 当队列为空的时候则结束

function getName2(data) {

let result = [];

let queue = data;

while (queue.length > 0) {

[...queue].forEach(child => {

queue.shift();

result.push(child.name);

child.children && (queue.push(...child.children));

});

}

return result.join(',');

}

console.log(getName(data))

console.log(getName2(data))

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