R语言基础习题及答案：r语言题目及参考答案
R语言期末大作业（代码加报告）: R语言数据分析案例
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R和RStudio的安装大家可以去看我的博客：
R和RStudio的详细安装步骤

我们先看几个实例
R语言基础
R语言的数据对象
- 向量（Vector）
- - 创建规律向量
  - 对向量的一些操作
- 因子（Factor）
- 矩阵（Matrix）
- - 矩阵的创建
  - 矩阵的操作
- 数组（Array)
- - 数组的创建
  - 数组的操作
- 列表 (List)
- - 列表的创建
  - 列表的操作
- 数据框 (Data frame)
- - 数据框的创建
  - 数据框的操作
数据的存储
数据的读取
R程序包的安装与使用
- 菜单方式安装程序包
- 加载程序包
绘图函数
- 初级绘图
图片保存

我们先看几个实例

可以看出R语言的基本语法是十分简单的，而且功能强大。

R语言基础

R是一种面向对象的编程语言
• R中所有的函数后都带有圆括号以区别于对象(object).。
• 当R运行时，所有变量、数据、函数及结果都以对象的形式存入计算机的活动内存中。

我们可以通过ls()查看当前系统里的数据对象
• mode()查看对象在内存中的存储类型
• length()查看对象的数据长度

R语言的数据对象

向量（Vector）

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数c()可用来创建向量。

a是数值型向量，b是字符型向量，c是逻辑型向量。
注意：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式（数值型、字符型或逻辑型）。同一向量中无法混杂不同模式的数据。

创建规律向量

对向量的一些操作

• 赋值

• 通过在方括号中给定元素所处位置的数值，我们可以访问向量中的元素。

因子（Factor）

• R将表示分类的数据称为因子，因子的行为有时像字符串，有时像整数。
• 因子是一个向量，通常情况下，每个元素都是字符类型，也有其他数据类型的元素。
• 因子具有因子水平（Levels），用于限制因子的元素的取值范围。
• R强制：因子水平是字符类型，因子的元素只能从因子水平中取值，这意味着，因子的每个元素要么是因子水平中的字符（或转换为其他数据类型），要么是缺失值，这是因子的约束，是语法上的规则。

矩阵（Matrix）

• 矩阵是一个具有行数和列数规则的二维数组
• 每个元素都是数值型。可通过函数matrix创建矩阵。

矩阵的创建

矩阵的操作

❑ 矩阵合并：
rbind()根据行进行合并，就是行的叠加；
cbind()根据列进行合并，就是列的叠加。

❑ 矩阵相乘：
逐元素相乘“”
代数相乘“%%”

❑ 矩阵的行列式值

数组（Array)

一维数组：向量；二维数组：矩阵
• 数组类似于向量，但具有多个维。
• 矩阵是二维数组的一种特例。
• 有些函数只适用于矩阵。例如：转置函数t(matrix)

数组的创建

数组的操作

• 数组的操作与向量相似

列表 (List)

• 列表就是一些对象（或成分）的有序集合。列表中包含的对象又称为分量。
• 它是所以对象中最宽泛的一个集合，列表分量以及元素的数据类型可以不一致，长度也可以不一致，可以由向量、矩阵、数组、数据框、函数、甚至是列表组成。

列表的创建

列表的操作

数据框 (Data frame)

• 数据框可以理解为二维数据表，每一行代表一条记录，每一列代表一个属性。不同于矩阵，数据框中每一列的数据类型可以不同，更加灵活多变、应用广泛。
• 数据框是R语言特有的一种数据类型，也是进行统计分析最为有用的数据类型。

数据框的创建

数据框的操作

❑选取数据框中的元素

❑ 在数据框中增加新列

数据的存储

❑ 保存为文本文件

write.table( ) #将数据框或列表等对象以包含行列标签的方式写出。
write.csv( ) #将数据框保存为逗号分隔文件，但是不包含列名.。

❑保存为workspace

❑Rdata读取

数据的读取

❑文本数据读取

read.table( ) #读取文本文件
read.csv( ) #读取csv文件
read.delim( ) #读取默认分隔符为TAB的文件
• read.table(file, header = FALSE, sep = “”, quote = “”’", dec = “.”,…)
• read.csv(file, header = TRUE, sep = “,”, quote = “”", dec = “.”, fill = TRUE,
comment.char = “”, …)
• read.delim(file, header = TRUE, sep = “\t”, quote = “”", dec = “.”, fill =
TRUE, comment.char = “”, …)
sep = “ ” 空格分隔
sep = “,” 逗号分隔
sep = “\t” 制表符分隔（tab）

（1）read.table(file, header = FALSE, sep = “”, quote = “”’", dec = “.”,…)

（2）read.csv(file, header = TRUE, sep = “,”, quote = “”", dec = “.”, fill = TRUE, comment.char = “”, …)

（3）read.delim(file, header = TRUE, sep = “\t”, quote = “”", dec = “.”, fill = TRUE, comment.char = “”, …)

❑Excel数据读取方案一：把xlsx文件保存为csv或者txt格式的文件
❑Excel数据读取方案二：安装并调用程序包
#安装程序包（在联网情况下）
install.packages(“openxlsx”)
#调用程序包
library(openxlsx)

read.xlsx( xlsxFile, sheet = 1, startRow = 1, colNames = TRUE, rowNames = FALSE, detectDates = FALSE,…)

R程序包的安装与使用

• 1) 菜单方式: 在已经联网的条件下, 按步骤“程序包安装程序包… 选择CRAN镜像服务器，选定程序包”进行实时安装；
• 2) 命令方式: 在已经联网的条件下，在命令提示符后键入-> install.packages(“包名 ")。
• 3) 本地安装: 在无上网条件下，先从CRAN社区下载需要的程序包及与之关联的程序包, 再按第一种方式通过“程序包”菜单中的“用本机的zip文件安装程序包”选定本机上的程序包(zip文件)进行安装。

菜单方式安装程序包

加载程序包

❑ 新安装的程序包在使用前必须先载入才能调用

绘图函数

初级绘图

plot(x,y, main=“ ”,xlab=“ ”,ylab=“ ”,xlim=c( ),ylim=c( ) ,pch=,…)

图片保存

觉得对你有帮助的话，可以收藏起来哦，后续还会有例题详解。期待大家的一键三连。
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