python 题目识别截图切分(有道API接口题目坐标识别、PIL截图)

本人用的是python3.7 ，有道接口帮助文档用有 python2.0获取坐标的demo

主要是ocr获取到题目文字所在区域坐标，再截取。
我们公司也有类似有道这个接口的ocr但是那个不能发，所以只能借用有道的发个列子。算是记录下做过的事情。

案例完整代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @version  : Python 3.7.3
# @Time     : 2019/8/15 17:20import uuid
import requests
import base64
import hashlib
import time
import json
from PIL import ImageYOUDAO_URL = 'https://openapi.youdao.com/cut_question'
APP_KEY = '有道id'
APP_SECRET = '密钥'def truncate(q):q = bytes.decode(q)if q is None:return Nonesize = len(q)return q if size <= 20 else q[0:10] + str(size) + q[size - 10:size]def encrypt(signStr):hash_algorithm = hashlib.sha256()hash_algorithm.update(signStr.encode('utf-8'))return hash_algorithm.hexdigest()def do_request(data):headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}return requests.post(YOUDAO_URL, data=data, headers=headers)def connect(imgPath):f = open(imgPath, 'rb')  # 二进制方式打开图文件q = base64.b64encode(f.read())  # 读取文件内容，转换为base64编码f.close()data = {}data['imageType'] = '1'data['q'] = qdata['docType'] = 'json'data['signType'] = 'v3'curtime = str(int(time.time()))data['curtime'] = curtimesalt = str(uuid.uuid1())signStr = APP_KEY + truncate(q) + salt + curtime + APP_SECRETsign = encrypt(signStr)data['appKey'] = APP_KEYdata['salt'] = saltdata['sign'] = signresponse = do_request(data)result = json.loads(bytes.decode(response.content))#print(result)for i in range(0, len(result['Result']['regions'])):imgsave = imgPath.replace(".jpg","") + "_%d.png"%icoordinate = result['Result']['regions'][i]['boundingBox'].split(',')coordinate_result = (int(coordinate[0]),int(coordinate[1]),int(coordinate[4]),int(coordinate[5]))print(coordinate_result)image = Image.open(imgPath)region = image.crop(coordinate_result)region.save(imgsave)imgPath = r'F:\studytest\2.jpg'
connect(imgPath)

原图：

切分截取效果：

不发了，就这样。如有问题敬请指点。

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