夜间灯光数据dn值_NPPVIIRS年度夜间灯光数据的合成方法与验证
Vol.
34,
No.
2
Apr.
,2019
第
34
卷第
2
期
2019
年
4
月
遥感信息
Remote
Sensing
Information
NPP-VIIRS
年度夜间灯光数据的合成方法与验证
周翼
,
陈英
,
刘洋
,
田丰
,
易鑫程
(甘肃农业大学管理学院
,
兰州
730070)
摘要
:
针对缺乏
NPP-VIIRS
年度夜间灯光数据的情况
,
提出基于
NPP-VIIRS
月度夜间灯光数据合成年度夜间灯光
数据的方法
。
用
DMSP/OLS
数据中的非负
DN
值与均值滤波消除数据中的负值与极高值并求出年度均值图像;将稳定
夜间灯光数据二值化后与
2016
年度均值图像相乘
,
得到稳定的
2016
年度夜间灯光数据;用不变目标区域法进行相对辐
射校正
,
以
2016
年稳定夜间灯光数据为基准数据进行逐年校正
,
利用各年二值图像消除不稳定光源
,
从而保证各年数
据的可比性
、
稳定性
,
得到
2012
年到
2016
年的合成夜间灯光数据
。
验证表明
,
合成年度夜间灯光数据像元变化符合实
际
,
经济参数拟合度在省
、
市级尺度上分别达到
81.
26%,75.
90%,
明显高于
1
月份的
61.
86
%,
54.
81%,12
月份的
60.
28%,57.
71%,
说明年度夜间灯光数据合成方法具有一定的科学性与必要性
,
可用于后续科学研究中
。
关键词:
NPP-VIIRS
;
不变目标区域法
;
年度合成
;
验证
;
拟合优度
doi
:
10.
3969/j.
issn.
1000-3177.
2019.
02.
010
中图分类号:
P407
文献标志码
:
A
文章编号
:1000-3177(2019)162-0062-07
Generation
and
Verification
of
NPP-VIIRS
Annual
Nighttime
Light
Data
ZHOU
Yi,CHEN
Ying,LIU
Yang,TIAN
Feng,YI
Xincheng
(.College
of
Management
,
Gansu
Agricultural
University
9
Lanzhou
730070
,
China)
Abstract
:
Due
to
the
deficiency
of
NPP-VIIRS
annual
nighttime
light
data
,
a
method
of
generating
annual
nighttime
light
based
on
NPP-VIIRS
monthly
nighttime
light
is
proposed.
The
negative
values
and
extremely
high
values
in
the
2016
annual
average
image
are
replaced
by
the
non-negative
values
of
DMSP/OLS
and
meanvalues
;
the
stable
annual
nighttime
light
data
is
used
to
obtain
stable
2016
annual
nighttime
light
data?
constant
target
area
method
is
used
to
relative
radiation
correction.
Eliminate
the
extremely
high
values
and
unstable
zones
in
the
annual
images
of
the
rest
years
with
the
2016
stable
annual
nighttime
light
data
and
binary
images
,
and
then
the
data
will
acquire
comparability
and
stability.
The
results
show
that
the
range
of
DN
in
the
composed
annual
light
data
is
realistic,
and
the
fitting
degree
of
the
data
to
the
economic
parameters
is
achieved
81.
26
%
and
75
・
90%
at
the
provincial
and
municipal
scale,
which
is
higher
than
the
fitting
degree
of
monthly
nighttime
light.
It
is
proved
that
the
method
of
generating
the
data
of
annual
nighttime
light
has
certain
scientificalness
and
rationality,
which
can
contribute
to
follow-up
research
.
Key
words
:
NPP-VIIRS
;
constant
target
area
method
;
annual
composition
j
verification
;
degree
of
fitting
„
n,
亠
500
m,
且到目前为止
NOAA
/NGDC
网站
(
https
:
#
Q
弓
|
戸
governmentshutdown,
noaa.
gov/)
提供了
2012
年
4
NPP-VIIRS
可探测夜间的月光
、
星光
、
城市灯
月到
2017
年
3
月的灯光数据
。
因此与
DMSP/OLS
光与大气辉光等微弱的可见光辐射
E,
分辨率可达
相比
N
P
P-VIIRS
具有更高的微光探测能力
、
空间
收稿日期
:2017-09-21
修订日期
:2017-11-14
基金项目
:
国家自然科学基金
(
71563001
、
71263003)
。
作者简介:周翼
(1993-),
男
,
硕士研究生
,
主要研究方向为遥感监测与土地覆被变化方向
。
:
z2O126933@
163.
com
通信作者
:
陈英
(1969-),
男
,
教授
,
主要研究方向为遥感信息分析与农村区域发展方向
。
:
gasuOl
educn@
12
6
.
com
—
62
夜间灯光数据dn值_NPPVIIRS年度夜间灯光数据的合成方法与验证相关推荐
- 夜间灯光数据dn值_中国区域DMSP/OLS夜间灯光影像的校正
DMSP/OLS夜间灯光影像由于传感器未经过星上定标,导致长时间序列的各期影像之间缺乏连续性和可比性,且由于光谱分辨率的限制,使得大量的城市中心像元出现DN值为63的集聚饱和现象等问题,因此学者们对以 ...
- 提取点的dn值_干货在线 | DEM数据如何生成高程点
这次给大家介绍一个arcgis里的实用功能:通过地形数据提取高程点. 首先做好准备工作: 1.地形数据下载获取 2.辅助数据下载 地形数据下载完成后,通过矢量边界数据裁剪得到了下图的地形数据, 找到a ...
- Excel如何清空0值单元格整行数据
今天跟大家分享一下Excel如何清空0值单元格整行数据 1.如下图是某班级成绩表,现在我们想要将总分列数据0值单元格整行数据清除. 2.首先我们选中总分列数据单元格区域 3.然后点击下图选项(Exce ...
- 使用 LJ1-01 夜间灯光图像检测县域经济发展:与 NPP-VIIRS 数据的比较
抽象的 夜间灯光(NTL)遥感数据已被广泛用于推导国家和区域尺度的社会经济指标,以研究区域经济发展.然而,以往的研究大多只选择单一的衡量指标(如GDP),采用简单的回归方法,基于DMSP-OLS或NP ...
- Suomi NPP VIIRS夜间灯光遥感数据简介与下载(一)——数据介绍,FTP下载与hdf5读取
失踪人口回归+爷青回,本篇介绍下Suomi NPP VIIRS夜间灯光遥感数据下载. 文章目录 1 夜间灯光遥感数据简介 2 夜间灯光遥感数据下载 1 年和月尺度产品下载 2 日尺度产品下载 3 NP ...
- 比较Excel数据透视图中的年度数据
If you have a couple of years of daily data in Excel, you can use a pivot chart to quickly compare t ...
- android 夜间模式蒙板,常见APP的夜间模式梳理和设计方法
本文笔者将对一些APP的夜间模式进行分析,总结夜间模式常见的切换方式,以及从简单到复杂的几种夜间模式设计方法. 一.夜间模式的由来和作用 最早应该是智能手机的普及大大延迟了人们的睡眠时间,大家都习惯晚 ...
- 北京供销大数据集团荣获“2016-2017年度数据中心优秀创新企业奖”
4月12日,在中国数据中心产业发展联盟(以下简称:中数盟)主办的以 "开放融合,共享生态"为主题的第七届中国数据中心产业发展大会上,北京供销大数据集团凭借其构建一体化的国家大数据中 ...
- R语言配对图可视化:配对图(pair plot)可视化(根据分类变量的值为散点图上的数据点添加颜色和形状、Add color and shape by variables)
R语言配对图可视化:配对图(pair plot)可视化(根据分类变量的值为散点图上的数据点添加颜色和形状.Add color and shape by variables) 目录
- R语言配对图可视化:pivot_longer函数将宽格式的数据重塑为长格式并进行数据全连接和左连接(left join)、配对图可视化(根据分类变量的值为散点图上的数据点添加颜色)
R语言配对图可视化:pivot_longer函数将宽格式的数据重塑为长格式并进行数据全连接和左连接(left join).配对图可视化(根据分类变量的值为散点图上的数据点添加颜色,Add color ...
最新文章
- Windows Azure Storage (25) Azure Append Blob
- 职中计算机应用教学方法,职中《计算机应用基础》教学心得体会
- 【OpenCV】IplImage类型图像ROI矩形区域的快速获取
- 大部分公司并不需要微服务
- 合并石子 区间dp水题
- 校验值的计算----移位算法
- Vue.js 目录结构
- HoughLine变换
- sniffer模拟arp***
- ajax jsonp不触发后台_JsonP
- 搭建webservice服务报错求解
- 笔记本电脑桌面的计算机图标不见了,笔记本电脑桌面图标不见了怎么办
- 【人类简史】从动物到上帝 [以色列-尤瓦尔 · 赫拉利](阅读笔记)
- 写文献综述的28个要点
- clang: error:clang frontend command failed due to signal
- 如何写PRD文档[最全版]
- chrome导入\导出登录密码
- 学习FileReader和FileWriter类
- matlab学习笔记9 高级绘图命令_2 图形的高级控制_视点控制和图形旋转_色图和颜色映像_光照和着色
- 笑面的学校日常(14)最近一次更新2017 04 06