计划做这样的多线程下载是因为百度云盘限速厉害，到了恶心的地步，我想试试用多线程下载百度云盘的资源是否能够实现加速。

百度云盘限速分析

1. 关于限速，我揣测有两种情况：限制下载资源的带宽

限制下载资源时的线程或者进程数目

2. 多线程下载的具体思路如下：获取待下载文件的大小 size

将待下载文件分成 n 块，第 i 块大小为 subi ，n 个 subi 之和等于 size

在下载进程中开启 n 个线程，每个线程负责下载一个 sub

所有线程下载的资源按照原有顺序写入文件，完成后，该文件即为下载后的文件

百度云盘多线程加速下载，具体实现如下

1. 获取待下载文件的 size

以下载 python 2.7 为例，下载链接：点我下载，点击该链接时，应该会直接弹出下载窗口。通常，文件大小，文件名等信息都在请求 headers 里，python 可用如下代码获取该文件 headers：

输出结果是一个 json 数据，格式化显示如下：

显然，该文件大小为 19161088 字节。

2. 将下载文件分为 n 个小块

这一步其实就是简单的数学题了，下面直接上代码，以 n=5 等分为例，如下：

输出结果如下：

可见，文件被 5 等分了，因为 size 不能被 5 整除，所以最后一段比之前 4 段都长一些。

3. python下载文件的指定区间

这里先提供一个 python 下载文件的简单代码作为参考，毕竟越简单，越容易理解：

假设文件大小为 100 个字节，上面这几行代码是下载整个文件的，那么，怎样才能够下载指定区间的文件呢？比如我想下载 20-40 字节段的文件，怎么实现呢？方法如下，还是直接上代码：

上面几行代码下载的文件即为原文件的 20-40 字节段。

4. python 将内容写到文件指定位置处

第 3 节中提供的代码，实际上是将下载的 20-40 字节段写到 filename 的 0-20 位置了。这样一来，虽然内容被下载了，但是却没有放在文件正确的位置处，最终即使所有字节都下载了，文件也是无法打开的。那么，如何将 20-40 字节段内容写到 filename 的 20-40 位置呢？其实只需要添加一行 seek 代码，指定一下写文件的起始位置即可，如下：

5. python 多线程高速下载

在第 3、4 节基础上，写下如下函数：

该函数将从 url 下载 spos-fpos 段的内容，写到 fp 的指定位置处。结合第 1、2 节，开 n 个线程下载 python 2.7，具体代码如下，直接采用了 threading 库：

打印结果如下：

可见，该程序很快的将文件下载了，速度达到 9M/s 以上。文件也可以正常打开，如下图：

6. 测试下载被限速的百度云盘，观察是否提速成功

第 5 节提供的下载 python 2.7 文件没有被限速，不能体现本贴程序的提速性能。接下来，测试下载被恶心限速的 xx 云盘的文件，采用的下载链接可以自行从自己的云盘里提取：

我的url是 https://nj01ct01.baidupcs.com/file/...

直接采用浏览器下载时，速度最快达到 18KB/s，且经常出现速度为 0 的情况，下载 3m 多点的文件用了 好几分钟，如下图：

采用本帖下载时，输出如下，用时 65 秒，速度 51 KB/s：

速度提升了 5 倍，我们增加线程数，即增大加速倍数，再试。将线程数目增加到 30，即 令 n=30 时，同样下载该链接，输出如下，用时 12s， 速度 279 KB/s，速度提升了 30 倍：

可见，采用本帖提供的 python 多线程下载百度网盘，的确可以显著提升下载速度。

写在最后

当然，这里只是提供了一种加速下载的方案，代码都是demo级的，可能会有bug，有机会的话，我会把它完善成一个下载工具。