框架介绍

概述

Dubbo是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。

Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

相关概念

dubbo运行架构如下图示

节点角色说明

调用关系说明

1、服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

2、服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

3、服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

4、注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

5、服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

6、服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

关于dubbo 的特点分别有连通性、健壮性、伸缩性、以及向未来架构的升级性。特点的详细介绍也可以参考官方文档。

环境搭建

接下来逐步对dubbo各个模块的源码以及原理进行解析，目前dubbo框架已经交由Apache基金会进行孵化，被在github开源。

Dubbo 社区目前主力维护的有 2.6.x 和 2.7.x 两大版本，其中，

· 2.6.x 主要以 bugfix 和少量 enhancements 为主，因此能完全保证稳定性

· 2.7.x 作为社区的主要开发版本，得到持续更新并增加了大量新 feature 和优化，同时也带来了一些稳定性挑战

源码拉取

通过以下的这个命令签出最新的dubbo项目源码,并导入到IDEA中

git clone https://github.com/apache/dubbo.git dubbo

可以看到Dubbo被拆分成很多的Maven项目，在后续课程中会介绍左边每个模块的大致作用。

环境导入

在本次课程中，不仅讲解dubbo源码还会涉及到相关的基础知识，为了方便学员快速理解并掌握各个内容，已经准备好了相关工程，只需导入到IDEA中即可。对于工程中代码的具体作用，在后续课程会依次讲解

测试

（1）安装zookeeper

（2）修改官网案例，配置zookeeper地址

（3）启动服务提供者，启动服务消费者

架构体系

源码结构

通过如下图形可以大致的了解到，dubbo源码各个模块的相关作用：

模块说明：

· dubbo-common 公共逻辑模块：包括 Util 类和通用模型。

· dubbo-remoting 远程通讯模块：相当于 Dubbo 协议的实现，如果 RPC 用 RMI协议则不需要使用此包。

· dubbo-rpc 远程调用模块：抽象各种协议，以及动态代理，只包含一对一的调用，不关心集群的管理。

· dubbo-cluster 集群模块：将多个服务提供方伪装为一个提供方，包括：负载均衡, 容错，路由等，集群的地址列表可以是静态配置的，也可以是由注册中心下发。

· dubbo-registry 注册中心模块：基于注册中心下发地址的集群方式，以及对各种注册中心的抽象。

· dubbo-monitor 监控模块：统计服务调用次数，调用时间的，调用链跟踪的服务。

· dubbo-config 配置模块：是 Dubbo 对外的 API，用户通过 Config 使用Dubbo，隐藏 Dubbo 所有细节。

· dubbo-container 容器模块：是一个 Standlone 的容器，以简单的 Main 加载 Spring 启动，因为服务通常不需要 Tomcat/JBoss 等 Web 容器的特性，没必要用 Web 容器去加载服务。

整体设计

图例说明：

· 图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口，右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口，位于中轴线上的为双方都用到的接口。

· 图中从下至上分为十层，各层均为单向依赖，右边的黑色箭头代表层之间的依赖关系，每一层都可以剥离上层被复用，其中，Service 和 Config 层为 API，其它各层均为 SPI。

· 图中绿色小块的为扩展接口，蓝色小块为实现类，图中只显示用于关联各层的实现类。

· 图中蓝色虚线为初始化过程，即启动时组装链，红色实线为方法调用过程，即运行时调时链，紫色三角箭头为继承，可以把子类看作父类的同一个节点，线上的文字为调用的方法。

各层说明

· config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类

· proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory

· registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService

· cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance

· monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService

· protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter

· exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer

· transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec

· serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

SPI机制

在 Dubbo 中，SPI 是一个非常重要的模块。基于 SPI，我们可以很容易的对 Dubbo 进行拓展。如果大家想要学习 Dubbo 的源码，SPI 机制务必弄懂。接下来，我们先来了解一下 Java SPI 与 Dubbo SPI 的用法，然后再来分析 Dubbo SPI 的源码。

SPI的概述

SPI的主要作用

SPI 全称为 Service Provider Interface，是一种服务发现机制。SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中，并由服务加载器读取配置文件，加载实现类。这样可以在运行时，动态为接口替换实现类。正因此特性，我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能。

Java SPI 实际上是“基于接口的编程＋策略模式＋配置文件”组合实现的动态加载机制。

入门案例

首先，我们定义一个接口，名称为 Robot。

public interface Robot {void sayHello();
}

接下来定义两个实现类，分别为 OptimusPrime 和 Bumblebee。

public class OptimusPrime implements Robot {@Overridepublic void sayHello() {System.out.println("Hello, I am Optimus Prime.");}
}public class Bumblebee implements Robot {@Overridepublic void sayHello() {System.out.println("Hello, I am Bumblebee.");}
}

接下来 META-INF/services 文件夹下创建一个文件，名称为 Robot 的全限定名 com.itheima.java.spi.Robot。文件内容为实现类的全限定的类名，如下：

com.itheima.java.spi.impl.Bumblebee
com.itheima.java.spi.impl.OptimusPrime

做好所需的准备工作，接下来编写代码进行测试。

public class JavaSPITest {@Testpublic void sayHello() throws Exception {ServiceLoader serviceLoader = ServiceLoader.load(Robot.class);System.out.println("Java SPI");serviceLoader.forEach(Robot::sayHello);}
}

最后来看一下测试结果，如下：

从测试结果可以看出，我们的两个实现类被成功的加载，并输出了相应的内容。

总结

调用过程

· 应用程序调用ServiceLoader.load方法，创建一个新的ServiceLoader，并实例化该类中的成员变量

· 应用程序通过迭代器接口获取对象实例，ServiceLoader先判断成员变量providers对象中(LinkedHashMap<String,S>类型)是否有缓存实例对象，如果有缓存，直接返回。如果没有缓存，执行类的装载

优点

使用 Java SPI 机制的优势是实现解耦，使得接口的定义与具体业务实现分离，而不是耦合在一起。应用进程可以根据实际业务情况启用或替换具体组件。

缺点

· 不能按需加载。虽然 ServiceLoader 做了延迟载入，但是基本只能通过遍历全部获取，也就是接口的实现类得全部载入并实例化一遍。如果你并不想用某些实现类，或者某些类实例化很耗时，它也被载入并实例化了，这就造成了浪费。

· 获取某个实现类的方式不够灵活，只能通过 Iterator 形式获取，不能根据某个参数来获取对应的实现类。

· 多个并发多线程使用 ServiceLoader 类的实例是不安全的。

· 加载不到实现类时抛出并不是真正原因的异常，错误很难定位。

Dubbo中的SPI

概述

Dubbo 并未使用 Java SPI，而是重新实现了一套功能更强的 SPI 机制。Dubbo SPI 的相关逻辑被封装在了 ExtensionLoader 类中，通过 ExtensionLoader，我们可以加载指定的实现类。

入门案例

与 Java SPI 实现类配置不同，Dubbo SPI 是通过键值对的方式进行配置，这样我们可以按需加载指定的实现类。下面来演示 Dubbo SPI 的用法：

Dubbo SPI 所需的配置文件需放置在 META-INF/dubbo 路径下，与 Java SPI 实现类配置不同，Dubbo SPI 是通过键值对的方式进行配置，配置内容如下。

optimusPrime = org.apache.spi.OptimusPrime
bumblebee = org.apache.spi.Bumblebee

在使用Dubbo SPI 时，需要在接口上标注 @SPI 注解。

@SPI
public interface Robot {void sayHello();
}

通过 ExtensionLoader，我们可以加载指定的实现类，下面来演示 Dubbo SPI ：

public class DubboSPITest {@Testpublic void sayHello() throws Exception {ExtensionLoader extensionLoader = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Robot.class);Robot optimusPrime = extensionLoader.getExtension("optimusPrime");optimusPrime.sayHello();Robot bumblebee = extensionLoader.getExtension("bumblebee");bumblebee.sayHello();}
}

测试结果如下：

Dubbo SPI 除了支持按需加载接口实现类，还增加了 IOC 和 AOP 等特性，这些特性将会在接下来的源码分析章节中一一进行介绍。

源码分析

上一章简单演示了 Dubbo SPI 的使用方法，首先通过 ExtensionLoader 的 getExtensionLoader 方法获取一个 ExtensionLoader 实例，然后再通过 ExtensionLoader 的 getExtension 方法获取拓展类对象。下面我们从 ExtensionLoader 的 getExtension 方法作为入口，对拓展类对象的获取过程进行详细的分析。

    public T getExtension(String name) {if (StringUtils.isEmpty(name)) {throw new IllegalArgumentException("Extension name == null");}if ("true".equals(name)) {// 获取默认的拓展实现类return getDefaultExtension();}// Holder，顾名思义，用于持有目标对象Holder

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