1、随机中心裁剪 transforms.CenterCrop(size)

transforms.CenterCrop(size)

import torchvision.transforms as transform
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import torch
img0=Image.open('lin-xiao-xun-000003.jpg')
img1=transform.CenterCrop((32,32))(img0)  #随机中心裁剪
img2=transform.CenterCrop((64,64))(img0)  #随机中心裁剪
img3=transform.CenterCrop((128,128))(img0)  #随机中心裁剪
img4=transform.CenterCrop((256,256))(img0)  #随机中心裁剪
imgs=[img0,img1,img2,img3,img4]
name=['src','32x32','64x64','128x128','256x256']
axs = plt.figure().subplots(1, 5)
for i in range(5):axs[i].imshow(imgs[i]);axs[i].set_title(name[i]);axs[i].axis('off')
plt.show()

实图演示：

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应用以图片中心进行裁剪 import torchivision.transforms import PIL.Image as Image import torchvision.transforms# ...
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