Python3 CookBook | 数字处理

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以下测试代码全部基于 Python3。

数字处理一般来说都比较简单，这篇文章主要介绍几个常见问题和常用函数。

取整和四舍五入

使用 int() 函数取整会直接丢弃小数位，不进行四舍五入。

In [4]: int(1.63)
Out[4]: 1复制代码

round() 函数会根据所带参数确定保留的小数位数，然后输出四舍五入后的结果。

In [6]: round(1.63)
Out[6]: 2In [7]: round(1.63, 1)
Out[7]: 1.6复制代码

精确的浮点数运算

浮点数计算最让我头疼的就是它的小误差，这种误差并不是每一次都会出现，有的时候想在页面上展示一个计算结果，突然发现这个结果变成了一大长串数字，然后还要修改代码，将这串数字格式化。

In [8]: a = 1.1In [9]: b = 1.2In [10]: a + b
Out[10]: 2.3In [11]: a = 4.2In [12]: b = 2.1In [13]: a + b
Out[13]: 6.300000000000001复制代码

如果想要避免这种情况可以使用 Decimal() 来进行精确计算，但这样的问题是会有一些性能上的损耗。

In [14]: from decimal import DecimalIn [15]: a = Decimal(2.1)In [16]: b = Decimal(4.2)In [17]: a + b
Out[17]: Decimal('6.300000000000000266453525910')In [18]: a = Decimal('2.1')In [19]: b = Decimal('4.2')In [20]: a + b
Out[20]: Decimal('6.3')复制代码

需要注意的是，传入的参数需要是字符串，有点奇怪。

随机数

用 random 来生成随机数，该模块还提供了很多 function，特别有用。

产生[0,1)之间的随机数。

random.random()

产生[min, max)之间的随机整数。 random.randint(min, max)

从可迭代对象中随机选取一个元素返回。

random.choice(iterable)

从可迭代对象中随机选取不重复的 k 个元素，以数组的形式进行返回。

random.sample(iterable, k)

在[start, stop)中以步长 step 进行步进，随机产生一个元素。

random.randrange(start, stop, step)

对序列进行原地随机打乱顺序，返回 None，一定要注意这是原地起作用的。

random.shuffle(l)

这里就不做具体演示了。

关于数字还有很多其他操作，比如格式化输出，二八十六进制整数的转换，复数运算等等，但都不是很复杂，有的可能也不常遇到。

未完待续。。。