矩阵数据的连接:

主要分为三类:(1)以为矩阵的连接

可以直接写假设 :a=[m n ];   就把 m n 这两个一维的向量连接起来合成一个向量;

a=[m,n]

a =

1     2     3     4;

二维矩阵的 连接:

m=[1 2 ;3 4];n=[5 6;7 8];
>> a=[m;n]

a =

1     2
     3     4
     5     6
     7     8

或者

a=cat(2,m,n)

a =

1     2     5     6
     3     4     7     8

或者

a=[m n]

a =

1     2     5     6
     3     4     7     8

三维矩阵的连接:

三维矩阵的意义可以理解为:有多少个二维的矩阵,矩阵的数目用第三维的数表示:

例如A(2.3.4),表示有4个2*3的矩阵

拼接三维矩阵时,我们可以直接调用  cat(3,A,B) 函数,这样把A B这两个矩阵拼接在一起,在卷积神经网络中会用到三维的矩阵,主要用于存储训练样本图片的 个数以及大小。

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