MySQL高级 - 案例 - 系统性能优化

优化count

创建一张表用来记录日志表的总数据量：

create table log_counter(logcount bigint not null
)engine = innodb default CHARSET = utf8;

在每次插入数据之后，更新该表：

<update id="updateLogCounter" >update log_counter set logcount = logcount + 1
</update>

在进行分页查询时, 获取总记录数，从该表中查询既可。

<select id="countLogFromCounter" resultType="long">select logcount from log_counter limit 1
</select>

优化 limit

在进行分页时，一般通过创建覆盖索引，能够比较好的提高性能。一个非常常见，而又非常头疼的分页场景就是 "limit 1000000,10" ，此时MySQL需要搜索出前1000010 条记录后，仅仅需要返回第 1000001 到 1000010 条记录，前1000000 记录会被抛弃，查询代价非常大。

当点击比较靠后的页码时，就会出现这个问题，查询效率非常慢。

优化SQL：

select * from operation_log limit 3000000 , 10;

将上述SQL优化为 :

select * from operation_log t , (select id from operation_log order by id limit 3000000,10) b where t.id = b.id ;

<select id="selectListByCondition" parameterType="map" resultType="operationLog">selectid ,operate_class as operateClass ,operate_method as operateMethod,return_class as returnClass,operate_user as operateUser,operate_time as operateTime,param_and_value as paramAndValue,cost_time as costTime,return_value as returnValuefrom operation_log t,(select id from operation_log <where><include refid="oplog_where"/></where>order by id limit #{start},#{rows}) b  where t.id = b.id
</select>

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