校园网服务器性能 配置及分布 内容精选

换一换

对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求，对安全性、可靠性要求高，服务一般只需要部署在一台或少量的服务器上，一次投入成本少，后期维护成本低的场景。例如网站开发测试环境、小型数据库应用。推荐使用通用型弹性云服务器，主要提供均衡的计算、内存和网络资源，适用于业务负载压力适中的应用场景，满足企业或个人普通业务搬迁上云需求。对内存要求高、数据量大

高性能计算型实例每一个vCPU都对应一个英特尔® 至强® 可扩展处理器核心的超线程，主要适用于高性能计算业务场景，能够提供海量并行计算资源和高性能的基础设施服务，达到高性能计算和海量存储的要求，保障渲染效率。在售：H3、Hc2已停售：H1停售的规格详情请参见已停售的实例规格。停售的规格详情请参见已停售的实例规格。概述H3型弹性云服务器搭载

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可以按照玩家数量、游戏复杂度、游戏分区分服架构来选购服务器资源。对于少于1000玩家的游戏，可以购买2核4G、4核8G的通用型ECS，搭配100G超高IO云硬盘；对于少于5000玩家的游戏，可以使用华为云弹性负载均衡、关系型数据库、分布式缓存服务构建服务器集群；对于大于5000玩家的游戏，可以购买支持SR-IOV的密集存储型实例或者支持I

性能调优涉及因素很多，从操作系统、环境配置、基础软件，到网络、算法、编译选项，充分利用硬件资源以达到最大性能是我们的最终目的。本文档主要用于指导如何在TaiShan服务器下，对系统参数、网卡中断、Memcached配置、进程部署做适当调整，使其在某种特定场景下达到性能最优。Memcached是以LiveJournal旗下Danga Int

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TaiShan 200服务器配置了板载网卡和1822网卡情况下，做Ceph性能测试，服务器重启。

创建工程时，需要选择MySQL所在的服务器节点。配置参数如图1所示。系统性能全景分析任务CPU利用率：从%soft参数值中，可以看到48号核的CPU服务软中断所花费时间占CPU总时间的99.71%，说明软中断集中在48号核上，需要做中断绑核优化，如图2所示。%soft表示CPU服务软中断所花费时间占CPU总时间的百分比。CPU利用率%so

对象存储调优主要分为：冷存储配置调优所有数据盘都是机械硬盘(HDD)的场景，即DB/WAL分区、元数据存储池都使用机械硬盘所有数据盘都是机械硬盘(HDD)的场景，即DB/WAL分区、元数据存储池都使用机械硬盘均衡型配置调优以机械硬盘(HDD)作为数据盘，并配置适量固态硬盘(SSD)作为DB/WAL分区、元数据存储池的场景以机械硬盘(HDD

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鲲鹏BoostKit分布式存储使能套件特性清单

超大内存型弹性云服务器内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。在售：E3已停售：Et2、E2、E1停售的规格详情请参见已停售的实例规格。在售：E3已停售：Et2、E2、E1停售的规格详情请参见已停售的实例规格。停售的规格详情请参见已停售的实例规格

需要提升您的网络速率。您可以参见Iperf的测试网络的方法？章节测试从迁移源端服务器到华为云(目的端服务器)的网络性能。如果网络速率小于500kbit/s，您需要排查以下三个方面：如果源端服务器在数据中心，请您排查源端服务器所在网络到公网的带宽、交换设备、路由设备、安全设备(防火墙等)、网络线路、协议网络相关因素等是否有限制或者使用不正确

在安装部署Docker容器环境前，有以下几点需要确认：确认使用的硬件(包含服务器、网卡等)在TaiShan服务器兼容性列表中。确认使用的操作系统在TaiShan服务器兼容性列表中。其中，本文基于CentOS 7.6操作系统。确认使用的软件(包括BIOS、BMC等)是Support-E上的最新发布版本。目的通过在BIOS中设置一些高级选项，

在大规模AI训练集群中，通常采用数据并行的方式完成训练。数据并行即每个设备使用相同的模型、不同的训练样本，每个device计算得到的梯度数据需要聚合之后进行参数更新。如果按照梯度聚合方式进行分类，数据并行的主流实现有PS-workers架构和AllReduce集合通信两种，Ascend平台两种都支持，详细使用说明请参考Allreduce架

在深度学习中，当数据集和参数量的规模越来越大，训练所需的时间和硬件资源会随之增加，最后会变成制约训练的瓶颈，分布式并行训练，可以降低对内存、计算性能等硬件的需求，是进行训练的重要优化手段。在大规模AI训练集群中，通常采用数据并行的方式完成分布式并行训练。数据并行即每个设备使用相同的模型、不同的训练样本，每个device计算得到的梯度数据需

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