redis 获取所有key

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NoSQL

NoSQL(Not Only SQL)，即不仅仅是SQL，是一项全新的数据库概念，泛指非关系型数据库。

为什么需要NoSQL

High Performance 对数据库高并发读写的需求；
High Storage 对海量数据的高效率存储和访问的需求；
High Scalability && High Availability 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求；

NoSQL数据库的四大分类如下：

键值（key-value）存储数据库： Redis
列存储数据库：HBase
文档型数据库：mongoDB
图形数据库：Neo4J

NoSQL的特点：

易扩展 NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系性特征，数据之间并没有关系，这样就非常容易扩展；
大数据量，高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀，这得益于它的无关系性。
灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
高可用 NoSQL在不太影响性能的情况，可以方便的实现高可用的架构。

Redis

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对数据库，它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下： 1. 字符串类型；2. 散列类型；3. 列表类型；4. 集合类型；5. 有序集合类型；

Redis的安装

Redis在Linux上的安装
安装redis编译的c环境，yum install gcc-c++；
将redis-2.6.16.tar.gz上传到Linux系统中；
解压到/usr/local下 tar -xvf redis-2.6.16.tar.gz -C /usr/local；
进入redis-2.6.16目录使用make命令编译redis；
在redis-2.6.16目录中使用make PREFIX=/usr/local/redis install命令安装redis到/usr/local/redis中；
拷贝redis-2.6.16中的redis.conf到安装目录redis中；
启动redis 在bin下执行命令redis-server redis.conf；
如需远程连接redis，需配置redis端口6379在linux防火墙中开发；
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT /etc/rc.d/init.d/iptables save

注意：启动后看到如上欢迎页面，但此窗口不能关闭，窗口关闭就认为redis也关闭了(类似Tomcat通过bin下的startup.bat的方式)。

解决方案：可以通过修改配置文件配置redis后台启动，即服务器启动了但不会创建控制台窗口将redis.conf文件中的daemonize从false修改成true表示后台启动：

修改redis.conf配置文件，daemonize yes以后端模式启动：

vim /usr/local/redis/redis.conf    daemonize yes

启动时，指定配置文件：

cd /usr/local/redis
./bin/redis-server ./redis.conf

Redis停止 * 强制结束程序，强行终止Redis进程可能会导致Redis持久化数据丢失

kill -9 进程号 # pid 需要通过“ps aux | grep -i redis” 进行查询

正确停止Redis的方式应该是向Redis发送SHUTDOWN命令，方法为：

cd /usr/local/redis
./bin/redis-cli shutdown

Jedis入门

Java连接Redis

导入jar包

单实例连接

@Test
public void testJedisSingle(){// 设置ip地址和端口Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.132", 6379);// 设置数据jedis.set("name", "super1peng");// 获取数据String name = jedis.get("name");System.out.println(name);// 释放资源jedis.close();
}

连接超时

如果运行上面的代码，抛出如下异常

redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException:
java.net.ScoketTimeoutException: connect time out

必须设置防火墙

vim /etc/sysconfig/iptables

service iptables restart

连接池连接

@Test
public void testJedisPool(){// 获得连接池配置对象，设置配置项JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();// 设置最大连接数config.setMaxTotal(30);// 设置最大空闲连接数config.setMaxIdle(30);// 获得连接池JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "192.168.1.132", 6379);// 获得核心对象Jedis jedis = null;try{jedis jedisPool.getResource();jedis.set("name","super1peng");System.out.println(name);}catch (Exception e){e.printStackTrace();}finally{if(jedis != null){jedis.close();}if(jedisPool != null){jedis.close();}}
}

Redis数据结构

redis是一种高级的key-value的存储系统，其中value支持五种数据类型
字符串（String）；
哈希（hash）；
字符串列表（list）；
字符串集合（set）；
有序字符串集合（sorted set）；

存取String

set key value: 设定key持有指定的字符串value，如果该key存在则进行覆盖操作，总是返回OK；
get key: 获取key的value。如果与该key关联的valye不是String类型，redis将返回错误信息，因为get命令只能用于获取String value；如果该key不存在，返回(nil)。
getset key value: 先获取该key值，然后再设置该key的值。
del key: 删除指定的key
incr key: 将指定的key的value原子性的递增1，如果该key不存在，其初始值为0，在incr之后，其数值为1.如果value的值不能转成整形，如hello，该操作将执行失败并返回错误信息。
decr key: 与incr key相反。
incrby key increment: 将指定的key的value原子性增加increment，情况与incr类似；
decrby key decrement: 与incrby类似
append key value: 拼凑字符串。如果该key存在，则在原有的value后追加该值；如果该key不存在，则重新创建一个key/value。

存储hash

Redis中的Hash类型可以看成具有String Field和String Value的map容器，所以该类型非常适合与存储值对象的信息。

hset key field value: 为指定的key设定field/value对（键值对）。
hmset key field value [field2 value2 ...]: 设置key中的多个field/value。
hget key field: 返回指定的key中的field的值。
hmget key fields: 获取key中多个field的值。
hgetall key: 获取key中的所有field-value。
hdel key field [field ...]: 可以删除一个或多个字段，返回值是被删除的字段的个数。
del key: 删除整个list。
hincrby key field increment: 设置key中field的值增加increment。
hexists key field: 判断指定的key中的field是否存在。
hlen key: 获取key所包含的field的数量。
hkeys key: 获取所有的key
hvals key: 获取所有的value

存储list

在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。

lpush key values [value1, value2 ...]: 指定的key所关联的list的头部插入所有的values，如果该key不存在，该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链表，之后再向该链表的头部插入数据。插入成功，返回元素的个数。
rpush key values [value1、value2 ...]: 在该list的尾部添加元素
lrange key start end: 获取链表中从start到end的元素的值。
lpop key: 返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素，即头部元素。如果该key不存在，返回nil；若key存在，则返回链表的头部元素。
rpop key: 从尾部弹出元素。
llen key: 获取列表中元素的个数
lpushx key value: 仅当参数中指定的key存在时，向关联的list的头部插入value。如果不存在将不进行插入。
rpushx key value: 在该list的尾部添加元素
lrem key count value: 删除count个值为value的元素，如果count大于0，从头向尾遍历并删除count个值为value的元素，如果count小于0，则从尾向头遍历并删除。如果count等于0，删除链表中所有等于value的元素。
lset key index value: 设置链表中的index的脚标的元素值，0代表链表的头元素，-1代表链表的尾元素。操作链表的脚标不存在则抛出异常。
linsert key before|after pivot value: 在pivot元素前或者后插入value这个元素。
rpoplpush resource destionation: 将链表中的尾部元素弹出并添加到头部。

存储set

Set集合中不允许出现重复的元素。

sadd key values[value1 value2 ...]: 向set中添加数据，如果该key的值已有则不会重复添加。
srem key members[member1 member2 ...]: 删除set中指定的成员。
smembers key: 获取set中的所有的成员。
sismember key member: 判断参数中指定的成员是否在该set中，1表示存在，0表示不存在或者改key本身就不存在。
sdiff key1 key2..: 返回key1与key2中相差的成员，而且与key的顺序有关。即返回差集。
sinter key1 key2 key3...: 返回交集
sunion key1 key2 key3...: 返回并集
scard key: 获取set中成员的数量
srandmember key: 随机返回set中的一个成员
sdiffstore destination key1 key2 ...: 将key1 key2 相差的成员存储在destination上。
sinterstore destination key1 key2 ...: 将key1 key2相交的成员存储在destination上。
sunionstore destination key [key...]: 将返回的并集存储在destination上。

存储sortedset

sorted-set与set的主要差别在于Sorted-Set中的每一个成员都会有一个分数(score)与之相关联，用于排序。

zadd key score member score2 member2 ...: 将所有成员以及该成员的分数存放到sorted-set中。如果该元素已经存在则会用新的分数替换原始的分数，返回值为新加入到集合中的元素的个数，不包含之前已经存在的元素。
zscore key member: 返回指定成员的分数
zcard key: 获取集合中的成员数量
zrem key member[member...]: 移除集合中指定的成员，可以指定多个成员
zrange key start end [withscores]: 获取集合中脚标为start-end的成员，[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。
zrevrange key start stop [withscores]: 照元素分数从大到小的顺序返回索引从start到stop之间的所有元素。
zremrangebyrank key start stop: 按照排名范围删除元素。
zremrangebyscore key min max: 按照分数范围删除元素。
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]: 返回分数在[min, max]的成员并按照分数从低到高排序。[limit offset count]:offset，表明从脚标为offset的元素开始并返回count个成员。
zincrby key increment member: 设置指定成员的增加的分数。
zcount key min max: 获取分数在[min, max]之间的成员数量。
zrank key member: 返回成员在集合中的排名（从小到大）。
zrevrank key member: 返回成员在集合中的排名（从大到小）。

Redis特性

多数据库

一个Redis实例可以包括多个数据库，客户端可以指定连接某个redis实例的哪个数据库。

一个Redis实例最多可以提供16个数据库，下标从0到15，客户端默认连接第0号数据库，也可以通过select选择连接到哪个数据库。

move newkey 1: 将当前库的key移植到1号库中；

ping，测试连接是否存活；

echo，在命令行答应一些内容；

select，选择数据库；

quit，退出连接；

dbsize，返回当前数据库中key的数目；

info，获取服务器的信息和统计；

flushdb，删除当前选择数据库中的所有的key；

flushall，删除所有数据库中的所有key；

消息订阅与发布

subscribe channel: 订阅频道

psubscribe channel*: 批量订阅频道

publish channel content: 在指定的频道中发布消息

redis事务

redis事务的特征：

在事务中的所有命令都将会被串行化的顺序执行，事务执行期间，Redis不会再为其他客户端的请求提供任何服务，从而保证了事务中的所有命令被原子的执行；和关系型数据库中的事务相比，在Redis事务中如果有某一条命令执行失败，其后的命令仍会被继续执行；

可以通过MULTI命令开启一个事务，有关系型数据库开发经验的人可以将其理解为“BEGIN TRANSACTION”语句，在该语句执行的命令都将被视为事务之内的操作，最后我们可以通过执行EXEC/DISCARD命令来提交/回滚该事务内的所有操作。在事务开启之前，如果客户端与服务器之间出现通讯故障并导致网络断开，其后所有待执行的语句都将不会被服务器执行。然而如果网络中断事件是发生在客户端执行EXEC之后，那么该事务中所有命令都会被服务器执行。当使用Append-Only模式时，Redis会通常调用系统函数write将该事务内的所有写操作在本次调用中全部写入磁盘。如果在写入的过程中出现系统崩溃，如电源故障导致宕机，那么此时也许只有部分数据被写入到磁盘，而另外一部分的数据却已经丢失。Redis服务器会在重新启动时执行一系列必要的一致性检测，一旦发现类似的问题，就会立即退出并给出响应的错误提示。此时，我们只要充分利用Redis工具包中提供的redis-check-aof工具，就可以定位到数据不一致的错误，并将已经写入的部分数据进行回滚。修复之后我们就可以再次重新启动Redis。

Redis持久化

Redis的高性能是由于其将所有的数据都存储在内存中，为了使Redis在重启之后仍能保证数据不丢失，需要将数据从内存中同步到硬盘中，这一过程就叫做持久化。

Redis支持两种方式的持久化：

RDB的方式

该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘中。

AOF的方式

该机制将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作，在Redis服务器启动之初会读取该文件来重新构建数据库，以保证启动后的数据库中的数据是完整的。

无持久化

我们可以通过配置的方式禁用Redis服务器的持久化功能，这样我们就可以将Redis视为一个功能加强版的memcached。

Redis可以同时使用RDB和AOF