mysql5.7学习nosql_如何学习NoSQL？

How You Should Go About Learning NoSQL

作者在twitter上总结：

1: 用 MongoDB. 2: 花20分钟学习Redis 3: 观察这个video理解Dynamo.

这篇文章主要是明确两个概念：

1.第二索引和Join问题，在关系数据库中，通常除了主索引主键primary key之外，还有第二个index。而NoSQL一般只有主键，没有第二索引，那怎么替换呢？

作者认为可以无需第二索引，以Score表为例子，有主键Id, LeaderboarId 和UserId以及Score四个字段。作者意思再创建另外一个表有两个字段：LeaderboardId 和 ScoreIds，表达属于同一个leaderboard所有Score。通过两次查询，首先根据LeaderboarId获得所有的 ScoreId集合，然后再在Score表中根据主键Id(ScoreId)获得其余字段。

在关系数据库中可能将ScoreIds看成一个数组，因而效率不太好，但是如果数据库引擎将其看成是一个整块对象(可以Push remove和切片slice)，这个方案就不会那么夸张了，当然，不可否认第二索引也许更好些。

第二个需要明确的是joins，虽然有些NoSQL支持第二索引有些其他不支持，但是他们几乎都认为joins是狗屎。

为什么呢？因为joins导致数据库切分sharding无法实施，Sharding是大多数NoSQL可伸缩的方案。

以score为例，leaderboard的1 3 5 7 9的score数据也许在服务器1，而服务器2包含 leaderboard的2 4 6 8 10数据，一旦你这样开始切分你的数据，join将不会起作用。比如要通过join Scores,userId和Users.Id获得UserName，因为在不同服务器上，就无法获得。

那么我们如果处理无join(joinless)世界呢？在你自己应用程序中使用join类似功能，比如通过二次查询，你首先获得所有scores数据，然后，通过再通过查询Users表获得UserName集合。增加代码必要的复杂性才能进行水平伸缩。

作者在该文还谈了具体几个NoSQL的特点，待续。

[该贴被banq于2011-08-16 09:58修改过]

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