ctypes python_Python ctypes 使用总结
Python 调用 C/C++ 的程序主要有两种方式:
使用 ctypes 调用动态库
ctypes 的方式相对来说成本较低,首先 ctypes 是内置库,使用方便,使用的过程中与 C/C++ 动态库的逻辑是完全独立的,互相可以单独维护。但是相对也有明显的缺点,C++ 在编译后的函数名会变,ctypes 使用起来不方便,API 相对也比较繁琐,写起来略微麻烦一些,使用出错的话会导致进程退出。
本文主要介绍 ctypes 的基本用法,可以对现有的 C/C++ 代码进行简单的二次封装后进行使用。笔者认为 ctypes 本身还是比较适合轻量级的使用场景,如果逻辑较为复杂的,请考虑使用 C/C++ 扩展的方式。
本文的 Python 以 2.7 版本为例,编译使用 gcc。
简单示例
写一个简单的 Hello 来说明一下最基本的用法。首先定义一个简单的 c 函数。
//hello_module.c
#include
int hello(const char* name) {
printf("hello %s!\n", name);
return 0;
}
编译生成动态库,动态库不同的系统后缀不同(Windows 的 dll,Linux 的 so,Mac 的 dylib),需要注意,本文以 so 为例。
gcc -fPIC -shared hello_module.c -o hello_module.so
通过 ctypes 来进行动态库加载及函数调用,注意 windows 的调用方式有专有的 API。
import ctypes
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary("hello_module.so")
lib.hello("world") # hello world!
以上便是简单的 ctypes 使用流程,加载动态库,然后就可以调用动态库中的函数。
有几点需要注意的地方:
类型的隐私转换的,python 的 str 转换为了 c 的 const char*
默认的函数返回值认为是 int,不为 int 的需要自行修改
函数的参数类型未指定,只能使用 ctypes 自带的类型隐私转换
基础类型可以参考官方文档的对应表格,需要额外说明的一点是,int 和 uint 都有对应的 8、16、32、64 的类型可供使用。
数组和指针类型
基本类型中只包含了 c_char_p 和 c_void_p 两个指针类型,其他的指针类型该如何使用?数组该如何定义和使用?我们来看看这两个类型的使用。
编写一个为数组求和的函数。
//sum_module.c
#include
int sum(int a[], size_t len) {
int ret = 0;
for (size_t i = 0; i < len; i++) {
ret += a[i];
}
return ret;
}
int sum2(int* a, size_t len) {
int ret = 0;
for (size_t i = 0; i < len; i++) {
ret += a[i];
}
return ret;
}
和上面一样进行编译,生成动态库
gcc -fPIC -shared sum_module.c -o sum_module.so
像之前一样来使用,看下会怎样。
import ctypes
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary("sum_module.so")
lib.sum([1, 2, 3], 3)
#Traceback (most recent call last):
# File "demo.py", line 7, in
# lib.sum([1, 2, 3], 3)
#ctypes.ArgumentError: argument 1: : Don't know how to convert parameter 1
会发现 ctypes 报错了,不知道类型如何进行转换,也就是说 ctypes 的隐式转换是不支持数组类型的。
我们需要用 ctypes 的数组来传参数。
import ctypes
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary("sum_module.so")
array = (ctypes.c_int * 3)(1, 2, 3)
print lib.sum(array, len(array))
i = ctypes.c_int(5)
print lib.sum(i, 1)
ctypes 的数组定义就是用 ctypes 中的类型 * 大小。
下面我们看一下指针的用法。
import ctypes
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary("sum_module.so")
i = ctypes.c_int(5)
lib.sum2.argtypes = (ctypes.POINTER(ctypes.c_int), ctypes.c_size_t)
print lib.sum2(ctypes.pointer(i), 1)
POINTER 是用来定义指针类型,pointer 用来获取一个变量的指针,相当于 C 里面的 &。
pointer 的用法需要注意的是,必须在 ctypes 类型上使用,不能在 python 类型上使用。
import ctypes
i = ctypes.c_int(5)
print ctypes.pointer(i) # <__main__.LP_c_int object at 0x10566f7a0>
i = 5
print ctypes.pointer(i) # TypeError: _type_ must have storage info
这就是数组和指针的基本使用方式,注意指针和数组的区分,这里定义的 sum 和 sum2 只是举例,sum2 第一个参数也可以接受数组,这个和在 C 里面是一样的。
函数参数类型和返回值类型
之前的例子只有一个明确指定了参数类型,没有指定返回类型。返回类型默认是 int,如果需要返回非 int 的类型就需要进行指定。
指定参数类型的好处在于,ctypes 可以处理指针的转换,无需代码中进行转换。
继续使用上一个 sum2 函数为例。
i = ctypes.c_int(5)
lib.sum2.argtypes = (ctypes.POINTER(ctypes.c_int), ctypes.c_size_t)
print lib.sum2(ctypes.pointer(i), 1)
print lib.sum2(i, 1)
可以使用 pointer(i) 和 i 作为 sum2 的第一个参数,会自动处理是否为指针的情况。
结构体
结构体在 ctypes 需要进行类的定义,类型和指针的使用方式和之前一致。
下面我们看一个 struct 定义的实例。
import ctypes
"""
typedef struct _user {
int type;
uint64_t userid;
char username[64];
unsigned int created_at;
} user;
"""
class User(ctypes.Structure):
_fields_ = [
('type', ctypes.c_int),
('userid', ctypes.c_uint64),
('username', ctypes.c_char * 64),
('created_at', ctypes.c_uint),
]
print ctypes.POINTER(User) # u = User()
print ctypes.pointer(u) # <__main__.LP_User object at 0x10982c7a0>
总结
ctypes 也支持联合体 union,但是因为不常用,所以本文没有提及。有需要的可以参考官方文档。
参考资料
ctypes python_Python ctypes 使用总结相关推荐
- ctypes python_Python使用Ctypes与C/C++
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