python3 获取file大小_Python 3.x 连接数据库(pymysql 方式),程序员必备知识点
由于 MySQLdb 模块还不支持 Python3.x,所以 Python3.x 如果想连接MySQL需要安装 pymysql 模块。
pymysql 模块可以通过 pip 安装。但如果你使用的是 pycharm IDE,则可以使用 project python 安装第三方模块。
[File] >> [settings] >> [Project: python] >> [Project Interpreter] >> [Install按钮]
由于Python统一了数据库连接的接口,所以 pymysql 和 MySQLdb 在使用方式上是类似的:
pymysql.Connect()参数说明host(str): MySQL服务器地址port(int): MySQL服务器端口号user(str): 用户名passwd(str): 密码db(str): 数据库名称charset(str): 连接编码connection对象支持的方法cursor() 使用该连接创建并返回游标commit() 提交当前事务rollback() 回滚当前事务close() 关闭连接cursor对象支持的方法execute(op) 执行一个数据库的查询命令fetchone() 取得结果集的下一行fetchmany(size) 获取结果集的下几行fetchall() 获取结果集中的所有行rowcount() 返回数据条数或影响行数close() 关闭游标对象
==================MySQL===================
首先在连接数据库之前,先创建一个交易表,方便测试 pymysql 的功能:
DROP TABLE IF EXISTS `trade`;CREATE TABLE `trade` ( `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(6) NOT NULL COMMENT '用户真实姓名', `account` varchar(11) NOT NULL COMMENT '银行储蓄账号', `saving` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户储蓄金额', `expend` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户支出总计', `income` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '账户收入总计', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `trade` VALUES (1,'乔布斯','18012345678',0.00,0.00,0.00);
==================Python===================
使用Python脚本实现增删改查和事务处理,源码如下:
import pymysql.cursors# 连接数据库connect = pymysql.Connect( host='localhost', port=3310, user='woider', passwd='3243', db='python', charset='utf8')# 获取游标cursor = connect.cursor()# 插入数据sql = "INSERT INTO trade (name, account, saving) VALUES ( '%s', '%s', %.2f )"data = ('雷军', '13512345678', 10000)cursor.execute(sql % data)connect.commit()print('成功插入', cursor.rowcount, '条数据')# 修改数据sql = "UPDATE trade SET saving = %.2f WHERE account = '%s' "data = (8888, '13512345678')cursor.execute(sql % data)connect.commit()print('成功修改', cursor.rowcount, '条数据')# 查询数据sql = "SELECT name,saving FROM trade WHERE account = '%s' "data = ('13512345678',)cursor.execute(sql % data)for row in cursor.fetchall(): print("Name:%s\tSaving:%.2f" % row)print('共查找出', cursor.rowcount, '条数据')# 删除数据sql = "DELETE FROM trade WHERE account = '%s' LIMIT %d"data = ('13512345678', 1)cursor.execute(sql % data)connect.commit()print('成功删除', cursor.rowcount, '条数据')# 事务处理sql_1 = "UPDATE trade SET saving = saving + 1000 WHERE account = '18012345678' "sql_2 = "UPDATE trade SET expend = expend + 1000 WHERE account = '18012345678' "sql_3 = "UPDATE trade SET income = income + 2000 WHERE account = '18012345678' "try: cursor.execute(sql_1) # 储蓄增加1000 cursor.execute(sql_2) # 支出增加1000 cursor.execute(sql_3) # 收入增加2000except Exception as e: connect.rollback() # 事务回滚 print('事务处理失败', e)else: connect.commit() # 事务提交 print('事务处理成功', cursor.rowcount)# 关闭连接cursor.close()connect.close()
==================测试结果===================
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