前言：对Rx不了解的朋友可以先看我的第一篇博文 RxJava 和 RxAndroid 一 (基础)，是对Rxjava的基本介绍

1、merge操作符，合并观察对象

19         List<String> list1 = new ArrayList<>() ;
20         List<String> list2 = new ArrayList<>() ;
21
22         list1.add( "1" ) ;
23         list1.add( "2" ) ;
24         list1.add( "3" ) ;
25
26         list2.add( "a" ) ;
27         list2.add( "b" ) ;
28         list2.add( "c" ) ;
29
30         Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ;
31         Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ;
32
33         //合并数据  先发送observable2的全部数据，然后发送 observable1的全部数据
34         Observable observable = Observable.merge( observable2 , observable1 ) ;
35
36         observable.subscribe(new Action1() {
37             @Override
38             public void call(Object o) {
39              System.out.println( "rx-- " + o );
40             }
41         }) ;
42

运行结果

2、zip 操作符，合并多个观察对象的数据。并且允许 Func2（）函数重新发送合并后的数据

 List<String> list1 = new ArrayList<>() ;
List<String> list2 = new ArrayList<>() ;
list1.add( "1" ) ;
list1.add( "2" ) ;
list1.add( "3" ) ;
list2.add( "a" ) ;
list2.add( "b" ) ;
list2.add( "c" ) ;
list2.add( "d" ) ;
Observable observable1 = Observable.from( list1 ) ;
Observable observable2 = Observable.from( list2 ) ;
Observable observable3 =  Observable.zip(observable1, observable2, new Func2<String , String , String >() {
@Override
public String call(String s1 , String s2 ) {
return s1 + s2  ;
}
}) ;
observable3.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "zip-- " + o );
}
}) ;

　　运行效果：从效果图上可以看出，合并两个的观察对象数据项应该是相等的；如果出现了数据项不等的情况，合并的数据项以最小数据队列为准。

3、scan累加器操作符的使用

 Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5  ) ;
observable.scan(new Func2<Integer,Integer,Integer>() {
@Override
public Integer call(Integer o, Integer o2) {
return o + o2 ;
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "scan-- " +  o );
}
})   ;

　　运行效果：

第一次发射得到1，作为结果与2相加；发射得到3，作为结果与3相加，以此类推，打印结果：

4、filter 过滤操作符的使用

        Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable.filter(new Func1<Integer , Boolean>() {
@Override
public Boolean call(Integer o) {
//数据大于4的时候才会被发送
return o > 4 ;
}
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "filter-- " +  o );
}
})   ;

　　运行效果

5、消息数量过滤操作符的使用

take ：取前n个数据
takeLast：取后n个数据
first 只发送第一个数据
last 只发送最后一个数据
skip() 跳过前n个数据发送后面的数据
skipLast() 跳过最后n个数据，发送前面的数据

 //take 发送前3个数据
Observable observable = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable.take( 3 )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "take-- " +  o );
}
})   ;
//takeLast 发送最后三个数据
Observable observable2 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable2.takeLast( 3 )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "takeLast-- " +  o );
}
})   ;
//first 只发送第一个数据
Observable observable3 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable3.first()
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "first-- " +  o );
}
})   ;
//last 只发送最后一个数据
Observable observable4 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable4.last()
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "last-- " +  o );
}
})   ;
//skip() 跳过前2个数据发送后面的数据
Observable observable5 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable5.skip( 2 )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "skip-- " +  o );
}
})   ;
//skipLast() 跳过最后两个数据，发送前面的数据
Observable observable6 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable5.skipLast( 2 )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "skipLast-- " +  o );
}
})   ;

效果图

6、elementAt 、elementAtOrDefault

//elementAt() 发送数据序列中第n个数据 ，序列号从0开始
//如果该序号大于数据序列中的最大序列号，则会抛出异常，程序崩溃
//所以在用elementAt操作符的时候，要注意判断发送的数据序列号是否越界
Observable observable7 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ) ;
observable7.elementAt( 3 )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "elementAt-- " +  o );
}
})   ;
//elementAtOrDefault( int n , Object default ) 发送数据序列中第n个数据 ，序列号从0开始。
//如果序列中没有该序列号，则发送默认值
Observable observable9 = Observable.just( 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ) ;
observable9.elementAtOrDefault(  8 , 666  )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "elementAtOrDefault-- " +  o );
}
})   ;

　　运行结果

7、startWith() 插入数据

        //插入普通数据
//startWith 数据序列的开头插入一条指定的项 , 最多插入9条数据
Observable observable = Observable.just( "aa" , "bb" , "cc" ) ;
observable
.startWith( "11" , "22" )
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "startWith-- " + o );
}
}) ;
//插入Observable对象
List<String> list = new ArrayList<>() ;
list.add( "ww" ) ;
list.add( "tt" ) ;
observable.startWith( Observable.from( list ))
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "startWith2 -- " + o );
}
}) ;

　　运行结果

8、delay操作符，延迟数据发送

 Observable<String> observable = Observable.just( "1" , "2" , "3" , "4" , "5" , "6" , "7" , "8" ) ;
//延迟数据发射的时间，仅仅延时一次，也就是发射第一个数据前延时。发射后面的数据不延时
observable.delay( 3 , TimeUnit.SECONDS )  //延迟3秒钟
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println("delay-- " + o);
}
}) ;

9、Timer 延时操作符的使用

使用场景：xx秒后，执行xx

//5秒后输出 hello world , 然后显示一张图片
Observable.timer( 5 , TimeUnit.SECONDS )
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread() )
.subscribe(new Action1<Long>() {
@Override
public void call(Long aLong) {
System.out.println( "timer--hello world " +  aLong );
findViewById( R.id.image).setVisibility(View.VISIBLE );
}
}) ;

timer 返回一个 Observable , 它在延迟一段给定的时间后发射一个简单的数字0

timer 操作符默认在computation调度器上执行，当然也可以用 Scheduler 在定义执行的线程。

delay 、timer 总结：　

相同点：delay 、 timer 都是延时操作符。
不同点：delay 延时一次，延时完成后，可以连续发射多个数据。timer延时一次，延时完成后，只发射一次数据。

10、interval 轮询操作符，循环发送数据，数据从0开始递增

package app.com.myapplication;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import rx.Observable;
import rx.Subscription;
import rx.functions.Action1;
public class IntervalActivity extends AppCompatActivity {
Subscription subscription ;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_interval);
//参数一：延迟时间  参数二：间隔时间  参数三：时间颗粒度
Observable observable =  Observable.interval(3000, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS) ;
subscription = observable.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "interval-  " + o );
}
})  ;
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
if ( subscription != null ){
subscription.unsubscribe();
}
}
}

11、doOnNext() 操作符，在每次 OnNext() 方法被调用前执行

使用场景：从网络请求数据，在数据被展示前，缓存到本地

 Observable observable = Observable.just( "1" , "2" , "3" , "4" ) ;
observable.doOnNext(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
System.out.println( "doOnNext--缓存数据" + o  );
}
})
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(Object o) {
System.out.println( "onNext--" + o  );
}
}) ;

12、Buffer 操作符

Buffer( int n ) 把n个数据打成一个list包，然后再次发送。
Buffer( int n , int skip) 把n个数据打成一个list包，然后跳过第skip个数据。

使用场景：一个按钮每点击3次，弹出一个toast

  List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 1; i < 10; i++) {
list.add("" + i);
}
Observable<String> observable = Observable.from(list);
observable
.buffer(2)   //把每两个数据为一组打成一个包，然后发送
.subscribe(new Action1<List<String>>() {
@Override
public void call(List<String> strings) {
System.out.println( "buffer---------------" );
Observable.from( strings ).subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
System.out.println( "buffer data --" + s  );
}
}) ;
}
});

例子2：

 //第1、2 个数据打成一个数据包，跳过第三个数据 ； 第4、5个数据打成一个包，跳过第6个数据
observable.buffer( 2 , 3 )  //把每两个数据为一组打成一个包，然后发送。第三个数据跳过去
.subscribe(new Action1<List<String>>() {
@Override
public void call(List<String> strings) {
System.out.println( "buffer22---------------" );
Observable.from( strings ).subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
System.out.println( "buffer22 data --" + s  );
}
}) ;
}
}) ;

13、throttleFirst 操作符

在一段时间内，只取第一个事件，然后其他事件都丢弃。

使用场景：1、button按钮防抖操作，防连续点击 2、百度关键词联想，在一段时间内只联想一次，防止频繁请求服务器

 Observable.interval( 1 , TimeUnit.SECONDS)
.throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS )
.subscribe(new Action1<Long>() {
@Override
public void call(Long aLong) {
System.out.println( "throttleFirst--" + aLong );
}
}) ;

这段代码，是循环发送数据，每秒发送一个。throttleFirst( 3 , TimeUnit.SECONDS ) 在3秒内只取第一个事件，其他的事件丢弃。

运行结果

14、distinct 过滤重复的数据

 List<String> list = new ArrayList<>() ;
list.add( "1" ) ;
list.add( "2" ) ;
list.add( "1" ) ;
list.add( "3" ) ;
list.add( "4" ) ;
list.add( "2" ) ;
list.add( "1" ) ;
list.add( "1" ) ;
Observable.from( list )
.distinct()
.subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
System.out.println( "distinct--" + s );
}
}) ;

从结果可以看出，重复的数据已经被过滤掉了

distinctUntilChanged() 过滤连续重复的数据

List<String> list = new ArrayList<>() ;
list.add( "1" ) ;
list.add( "2" ) ;
list.add( "1" ) ;
list.add( "3" ) ;
list.add( "4" ) ;
list.add( "4" ) ;
list.add( "2" ) ;
list.add( "1" ) ;
list.add( "1" ) ;
Observable.from( list )
.distinctUntilChanged()
.subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
System.out.println( "distinctUntilChanged--" + s );
}
}) ;

运行结果

从结果可以看出，连续重复的数据已经被过滤掉了

15、debounce() 操作符

一段时间内没有变化，就会发送一个数据。

使用场景：百度关键词联想提示。在输入的过程中是不会从服务器拉数据的。当输入结束后，在400毫秒没有输入就会去获取数据。

避免了，多次请求给服务器带来的压力.

16、doOnSubscribe()

使用场景：可以在事件发出之前做一些初始化的工作，比如弹出进度条等等

注意：

1、doOnSubscribe() 默认运行在事件产生的线程里面，然而事件产生的线程一般都会运行在 io 线程里。那么这个时候做一些，更新UI的操作，是线程不安全的。

所以如果事件产生的线程是io线程，但是我们又要在doOnSubscribe() 更新UI ，这时候就需要线程切换。

2、如果在 doOnSubscribe() 之后有 subscribeOn() 的话，它将执行在离它最近的 subscribeOn() 所指定的线程。

3、 subscribeOn() 事件产生的线程； observeOn() : 事件消费的线程

    Observable.create(onSubscribe)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.doOnSubscribe(new Action0() {
@Override
public void call() {
progressBar.setVisibility(View.VISIBLE); // 需要在主线程执行
        }
})
.subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定主线程
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(subscriber);

17、range 操作符的使用

首先看range 方法的源码

   public static Observable<Integer> range(int start, int count) {
if (count < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Count can not be negative");
}
if (count == 0) {
return Observable.empty();
}
if (start > Integer.MAX_VALUE - count + 1) {
throw new IllegalArgumentException("start + count can not exceed Integer.MAX_VALUE");
}
if(count == 1) {
return Observable.just(start);
}
return Observable.create(new OnSubscribeRange(start, start + (count - 1)));
}
//可以通过第三个参数控制range执行的线程
public static Observable<Integer> range(int start, int count, Scheduler scheduler) {
return range(start, count).subscribeOn(scheduler);
}

Range操作符发射一个范围内的有序整数序列，你可以指定范围的起始和长度。

RxJava将这个操作符实现为range函数，它接受两个参数，一个是范围的起始值，一个是范围的数据的数目。如果你将第二个参数设为0，将导致Observable不发射任何数据（如果设置为负数，会抛异常）。

range默认不在任何特定的调度器上执行。有一个变体可以通过可选参数指定Scheduler。

例子

  Observable.range( 10 , 3 )
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer integer) {
Log.v( "rx_range  " , "" + integer ) ;
}
}) ;

　　结果

/rx_range: 10
/rx_range: 11
/rx_range: 12

18、defer 操作符

例子

package app.com.myapplication;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import rx.Observable;
import rx.functions.Action1;
import rx.functions.Func0;
public class DeferActivity extends AppCompatActivity {
String i = "10" ;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_defer);
i = "11 " ;
Observable<String> defer = Observable.defer(new Func0<Observable<String>>() {
@Override
public Observable<String> call() {
return Observable.just( i ) ;
}
}) ;
Observable test = Observable.just(  i ) ;
i = "12" ;
defer.subscribe(new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
Log.v( "rx_defer  " , "" + s ) ;
}
}) ;
test.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(Object o) {
Log.v( "rx_just " , "" + o ) ;
}
}) ;
}
}

　　结果

/rx_defer: 12
/rx_just: 11

可以看到，just操作符是在创建Observable就进行了赋值操作，而defer是在订阅者订阅时才创建Observable，此时才进行真正的赋值操作。
Defer操作符会一直等待直到有观察者订阅它，然后它使用Observable工厂方法生成一个Observable。它对每个观察者都这样做，因此尽管每个订阅者都以为自己订阅的是同一个Observable，事实上每个订阅者获取的是它们自己的单独的数据序列。
在某些情况下，等待直到最后一分钟（就是知道订阅发生时）才生成Observable可以确保Observable包含最新的数据。

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3、scan累加器操作符的使用

4、filter 过滤操作符的使用

5、消息数量过滤操作符的使用

6、elementAt 、elementAtOrDefault

7、startWith() 插入数据

8、delay操作符，延迟数据发送

9、Timer 延时操作符的使用

10、interval 轮询操作符，循环发送数据，数据从0开始递增

11、doOnNext() 操作符，在每次 OnNext() 方法被调用前执行

12、Buffer 操作符

13、throttleFirst 操作符

14、distinct 过滤重复的数据

15、debounce() 操作符

16、doOnSubscribe()

17、range 操作符的使用

18、defer 操作符

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