111. Minimum Depth of Binary Tree 二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

    3/ \9  20/  \15   7

返回它的最小深度 2.

DFS

首先可以想到使用深度优先搜索的方法，遍历整棵树，记录最小深度。

对于每一个非叶子节点，我们只需要分别计算其左右子树的最小叶子节点深度。这样就将一个大问题转化为了小问题，可以递归地解决该问题。

Code

    def minDepth(self, root: TreeNode) -> int:if not root:return 0if not root.left and not root.right:return 1minDepth = 10 ** 9if root.left:minDepth = min(self.minDepth(root.left), minDepth)if root.right:minDepth = min(self.minDepth(root.right), minDepth)return minDepth + 1

复杂度分析

时间复杂度：O(N)O(N)O(N)，其中 NNN 是树的节点数。对每个节点访问一次。
空间复杂度：O(H)O(H)O(H)，其中 HHH 是树的高度。空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销，最坏情况下，树呈现链状，空间复杂度为 O(N)O(N)O(N)。平均情况下树的高度与节点数的对数正相关，空间复杂度为 O(log⁡N)O(\log N)O(logN)。

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