696. Count Binary Substrings 计数二进制子串

给定一个字符串 s，计算具有相同数量0和1的非空(连续)子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有0和所有1都是组合在一起的。

重复出现的子串要计算它们出现的次数。

示例 1 :

输入: “00110011”
输出: 6
解释: 有6个子串具有相同数量的连续1和0：“0011”，“01”，“1100”，“10”，“0011” 和 “01”。

请注意，一些重复出现的子串要计算它们出现的次数。

另外，“00110011”不是有效的子串，因为所有的0（和1）没有组合在一起。

示例 2 :

输入: “10101”
输出: 4
解释: 有4个子串：“10”，“01”，“10”，“01”，它们具有相同数量的连续1和0。

注意：

s.length 在1到50,000之间。
s 只包含“0”或“1”字符。

字符分组

我们可以将字符串 sss 按照 000 和 111 的连续段分组，存在 counts\rm countscounts 数组中，例如 s=00111011s = 00111011s=00111011，可以得到这样的 counts\rm countscounts 数组：counts={2,3,1,2}{\rm counts} = \{2, 3, 1, 2\}counts={2,3,1,2}。

这里 counts\rm countscounts 数组中两个相邻的数一定代表的是两种不同的字符。假设 counts\rm countscounts 数组中两个相邻的数字为 uuu 或者 vvv，它们对应着 uuu 个 000 和 vvv 个 111，或者 uuu 个 111 和 vvv 个 000。它们能组成的满足条件的子串数目为 min⁡{u,v}\min \{ u, v \}min{u,v}，即一对相邻的数字对答案的贡献。

对于某一个位置 iii，其实我们只关心 i−1i - 1i−1 位置的 counts\rm countscounts 值是多少，所以可以用一个 last\rm lastlast 变量来维护当前位置的前一个位置，这样可以省去一个 counts\rm countscounts 数组的空间。

Code

 def countBinarySubstrings(self, s: str) -> int:ans, cur, last, length = 0, 0, 0, len(s)while cur < length:c, count = s[cur], 0while cur < length and s[cur] == c:cur += 1count += 1ans += min(count, last)last = countreturn ans

复杂度分析

时间复杂度：O(n)O(n)O(n)。
空间复杂度：O(1)O(1)O(1)。