python3生成器_Python3 生成器

Python3 生成器

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发布于 2020-05-19 14:29:25

在Python中，一边循环一边计算出元素的机制，称为生成器：generator。

生成器的优点：一次返回一个结果，延迟计算。这对于大数据量处理，是个非常有用的优势。占用内存量是工程师必须考虑的一个问题。

提高代码可读性。使用生成器，代码行数更少。

生成器有两种表示形式：生成器函数：外表看上去像是一个函数，但是没有用return语句一次性的返回整个结果对象列表，使用yield语句一次返回一个结果。

生成器推导式：类似列表推导式，将方括号换成了圆括号，返回按需产生的一个结果对象，而不是构建一个结果列表。

1. 生成器函数：

那么究竟什么是生成器呢？下面举个栗子：def test():

print('start') #循环之前的语句只有在第一次调用时会被执行。

for i in range(1,10):

yield I #遇到 yield 关键字暂停，保存当前所有的运行信息，返回yield的值。

j = i+1 #下一次调用，从 yield 下一行开始执行。

print('第', j, "次调用")

a = test() #此时 a 就是一个生成器。可以用来迭代。

print(next(a))

################

执行结果如下：

start

第 2 次调用

第 3 次调用

不过一般大部分时候，我们会使用for循环来迭代它。for i in a:

print(i)

2. 生成器推导式：

用生成器推导式来写刚才的例子，就简单多了。g = (x for x in range(1,10))

我们也来用 for 循环执行一下：for i in g:

print(i)

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