分布式系统CAP定理

一、定义

C:Consistenct(强一致性）
A:Availiablity（高可用性）
P:Partition tolerance（分区容错性）

二、经典CAP图

三、CAP的3进2

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，分区容忍性是我们必须需要实现的，所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡。

如：CA 传统Oracle数据库、AP 大多数网站架构的选择、CP Redis、Mongodb
注意：分布式架构的时候必须做出取舍。

满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则的选择：
CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。
AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

四、BASE是什么

BASE其实是下面三个术语的缩写：
基本可用（Basically Available）：响应时间上的损失和功能上的损失
软状态（Soft state）：允许系统中的数据存在中间状态
最终一致（Eventually consistent）：系统能够保证在没有其他新的更新操作的情况下，数据最终一定能够达到一致的状态

它的思想是通过让系统放松对某一时刻数据一致性的要求来换取系统整体伸缩性和性能上改观。为什么这么说呢，缘由就在于大型系统往往由于地域分布和极高性能的要求，不可能采用分布式事务来完成这些指标，要想获得这些指标，我们必须采用另外一种方式来完成，这里BASE就是解决这个问题的办法。

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