以下公共方法支持列表,元组,字典,字符串。

内置函数

Python 包含了以下内置函数:

函数描述备注len(item)计算容器中元素个数del(item)删除变量del 有两种方式max(item)返回容器中元素最大值如果是字典,只针对 key 比较min(item)返回容器中元素最小值如果是字典,只针对 key 比较

注意: 字符串比较符合以下规则: "0" < "A" < "a"

切片

切片使用索引值来限定范围,从一个大的字符串中切出小的字符串。

列表和元组都是有序的集合,都能够通过索引值获取到对应的数据。

字典是一个无序的集合,是使用键值对保存数据。

格式

字符串[开始索引:结束索引:步长]

注意点:

1、指定的区间属于左闭右开型

可以理解为:
[开始索引, 结束索引)
开始索引 >= 范围 < 结束索引

从起始位开始,到结束位的前一位结束(不包含结束位本身)。

2、从头开始,开始索引数字可以省略,冒号不能省略。

3、到末尾结束,结束索引,数字可以省略,冒号不能省略。

4、步长默认为1,如果连续切片,数字和冒号都可以省略。

在 Python 中不仅支持顺序索引,同时还支持倒序索引。

所谓倒序索引就是从右向左计算索引,最右边的索引值是 -1,依次递减。

我们来通过几个例子来演练下。

num_str = "0123456789"# 1. 截取从 2 ~ 5 位置的字符串
print(num_str[2:6])
# 2345# 2. 截取从 2 ~ 末尾的字符串
print(num_str[2:])
# 23456789# 3. 截取从开始 ~ 5 位置的字符串
print(num_str[:6])
# 012345# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 0123456789# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 02468# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 13579# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])# 7. 截取从2 ~ 末尾 -1的字符串
print(num_str[2:-1])
# 2345678# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 89# 9. 字符串的逆序
print(num_str[::-1])
# 9876543210

运算符

合并

支持字符串,列表,元组。

print([1, 2] + [3, 4])
# [1, 2, 3, 4]

重复

支持字符串,列表,元组。

print(["Hi!"] * 4)
# ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']

判断元素是否存在

支持字符串,列表,元组,字典。

print(3 in (1, 2, 3))
# True

in 和 not in 被称为成员运算符。

in 在对字典操作时,判断的是字典的键。

判断元素不存在

支持字符串,列表,元组,字典。

print(4 not in (1, 2, 3))
# True

元素比较

支持字符串,列表,元组。

print((1, 2, 3) < (2, 2, 3))
# True

完整的 for 循环语法

在 Python 中完整的 for 循环的语法如下:

for 变量 in 集合:循环体代码
else:没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码

应用场景

在迭代遍历嵌套的数据类型时,例如一个列表包含了多个字典。

需求:要判断某一个字典中是否存在指定的值。如果存在,提示并且退出循环,如果不存在,在循环整体结束后,得到一个统一的提示。

students = [{"name": "阿土","age": 20,"gender": True,"height": 1.7,"weight": 75.0},{"name": "小美","age": 19,"gender": False,"height": 1.6,"weight": 45.0},
]find_name = "阿土"for stu_dict in students:print(stu_dict)# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_nameif stu_dict["name"] == find_name:print("找到了")# 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较break
else:print("没有找到")
print("循环结束")
# {'name': '阿土', 'age': 20, 'gender': True, 'height': 1.7, 'weight': 75.0}
# 找到了
# 循环结束


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