MASK-RCNN学习一：（数据集/原理介绍）

MASK-RCNN学习

Image Segmentation
常用数据集
mask-RCNN原理
- 网络架构

Image Segmentation

语义分割
像素级别分割，为图像中每个像素指定类别标记
实例分割
语义分割的类别区分的基础上实现个体(instence)的分割，
全景分割
没有固定形状也能分割
mask(掩膜)
覆盖预测单个通道，表示图像中存在特定类别的区域。

常用数据集

pascal
coco(80类)
BDD100K(无人驾驶)
camvid(无人驾驶)
cityscapes (50个城市立体视觉)
Mapillary Vistas (世界最大最多样化街景标注)
Apolloscape(百度无人驾驶)

mask-RCNN原理

网络架构

卷积主干架构
作用：用于整个图像特征提取
网络头（head）
-FPN特征金字塔网络

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