Python如何在控制台显示进度条

我们在写一些python程序时，如果程序运行时间较长，我们希望能够有一个进度条来动态的展示程序运行进度。

首先能想到的做法是用print将执行到第几步打印出来，但这样显然不是我们想要的进度条，显示进度占用了很多行，原因是print在末尾默认加上了”\n”换行符。详见《你应该知道的print》。

我们对进度条的需求：一是进度信息在一行中显示；二是每次都能够动态擦除一行中上一次的内容。那么很自然的想到print有没有相应的转义符，还真有这么一个，”\r”。

import time
N = 1000
for i in range(N):print("进度:{0}%".format(round((i + 1) * 100 / N)), end="\r")time.sleep(0.01)

输出格式：
100%

进度显示的问题解决了，有时候我们需要有一些时间方面的显示；例如已经耗费了多长时间，预计还剩下多少时间等。

import time
N = 1000
st = time.clock()
for i in range(N):p = round((i + 1) * 100 / N)duration = round(time.clock() - st, 2)remaining = round(duration * 100 / (0.01 + p) - duration, 2)print("进度:{0}%，已耗时:{1}s，预计剩余时间:{2}s".format(p, duration, remaining), end="\r")time.sleep(0.01)

输出格式：进度:100%，已耗时:10s，预计剩余时间:10s

上面代码中计算remaining时p加上了0.01，是为了避免除0问题。

至此，控制台进度条可以工作了，但代码在不同地方使用时会比较冗余，理解了原理，可以封装成一个库。

实际上早就有人已经做好这个工作了，而且功能更加强大丰富。这里推荐progressbar，下载地址为https://pypi.python.org/pypi/progressbar2

简单用法1

import time
import progressbar
p = progressbar.ProgressBar()
N = 1000
for i in p(range(N)):time.sleep(0.01)

简单用法2

import time
import progressbar
p = progressbar.ProgressBar()
N = 1000
p.start(N)
for i in range(N):time.sleep(0.01)p.update(i+1)
p.finish()

两种简单用法的输出格式都是：
100% (1000 of 1000) |#####################| Elapsed Time: 0:00:10 Time: 0:00:10
包含了百分百进度，数量进度，#号前进条，耗费时间，剩余时间。

高级点的用法（自己配置输出格式）

import time
import progressbar
bar = progressbar.ProgressBar(widgets=[' [', progressbar.Timer(), '] ',progressbar.Percentage(),' (', progressbar.ETA(), ') ',
])
for i in bar(range(1000)):time.sleep(0.01)

输出格式：
[Elapsed Time: 0:00:10] 100% (Time: 0:00:10)

主要方式有如下几种，可自由搭配：

'Timer',          # 计时器
'ETA',            # 预计剩余时间
'AbsoluteETA',    # 预计结束的绝对时间，耗时很长时使用较方便
'Percentage',     # 百分比进度，30%
'SimpleProgress', # 计数进度，300/1000
'Counter',        # 单纯计数
'Bar'             # “#”号进度条

例如：

import time
import progressbar
bar = progressbar.ProgressBar(widgets=[progressbar.Percentage(),' (', progressbar.SimpleProgress(), ') ',' (', progressbar.AbsoluteETA(), ') ',])
for i in bar(range(1000)):time.sleep(0.01)

输出示例：
54% ( 545 of 1000) (Estimated finish time: 2016-11-06 19:26:15)

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