谈谈分布式的场景及分布式事务的解决方案
一、解决java集群的session共享的解决方案：
1.客户端cookie加密。（一般用于内网中企业级的系统中，要求用户浏览器端的cookie不能禁用，禁用的话，该方案会失效）。
2.集群中，各个应用服务器提供了session复制的功能，tomcat和jboss都实现了这样的功能。特点：性能随着服务器增加急剧下降，容易引起广播风暴；session数据需要序列化，影响性能。
3.session的持久化，使用数据库来保存session。就算服务器宕机也没事儿，数据库中的session照样存在。特点：每次请求session都要读写数据库，会带来性能开销。使用内存数据库，会提高性能，但是宕机会丢失数据(像支付宝的宕机，有同城灾备、异地灾备)。
4.使用共享存储来保存session。和数据库类似，就算宕机了也没有事儿。其实就是专门搞一台服务器，全部对session落地。特点：频繁的进行序列化和反序列化会影响性能。
5.使用memcached来保存session。本质上是内存数据库的解决方案。特点：存入memcached的数据需要序列化，效率极低。
二、分布式事务的解决方案:
Session 分布式方案
1.客户端cookie加密。（一般用于内网中企业级的系统中，要求用户浏览器端的cookie不能禁用，禁用的话，该方案会失效）。
2.集群中，各个应用服务器提供了session复制的功能，tomcat和jboss都实现了这样的功能。特点：性能随着服务器增加急剧下降，容易引起广播风暴；session数据需要序列化，影响性能。
3.session的持久化，使用数据库来保存session。就算服务器宕机也没事儿，数据库中的session照样存在。特点：每次请求session都要读写数据库，会带来性能开销。使用内存数据库，会提高性能，但是宕机会丢失数据(像支付宝的宕机，有同城灾备、异地灾备)。
4.使用共享存储来保存session。和数据库类似，就算宕机了也没有事儿。其实就是专门搞一台服务器，全部对session落地。特点：频繁的进行序列化和反序列化会影响性能。
5.使用memcached来保存session。本质上是内存数据库的解决方案。特点：存入memcached的数据需要序列化，效率极低。
分布式锁的场景
比如交易系统的金额修改，同一时间只能又一个人操作，比如秒杀场景，同一时间只能一个用户抢到，比如火车站抢票等等
分布式锁的实现方案
基于数据库实现分布式锁
基于缓存实现分布式锁
基于Zookeeper实现分布式锁
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