直播预告 | 香侬科技孟昱先：用MRC框架解决各类NLP任务

「PW Live」是 PaperWeekly 的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

本期 PW Live，我们邀请到来自香侬科技的算法工程师孟昱先，为大家带来用 MRC 框架解决各类 NLP 任务的主题分享。

对本期主题感兴趣的小伙伴，5 月 7 日（本周四）晚 8 点，我们准时相约 PaperWeekly B 站直播间。

分享提纲

在这次 presentation 中，我们将讨论如何将命名体识别、指代消解、关系抽取、文本分类等 NLP 任务转化为 MRC（阅读理解）任务，利用 MRC 框架的 query 蕴含先验信息的优势，从而不但获得效果上的显著提高，还赋予模型 Domain Adaptation、Zero-shot Learning 等多方面的能力。

本次分享的具体内容有：

MRC 的定义
如何将各种 NLP 问题转化为 MRC 问题
将各类 NLP 问题转化为 MRC 问题的优势/实验结果

嘉宾介绍

孟昱先 / 香侬科技算法工程师

孟昱先，本科毕业于北京大学数学系，现任香侬科技算法工程师，先后从事负责信息抽取、舆情分析等多项产品的研发工作。以第一作者身份在 ACL、NeurlPS 等会议发表多篇文章。

直播地址 & 交流群

本次直播将在 PaperWeekly B 站直播间进行，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，在 PaperWeekly 微信公众号后台回复「PW Live」，即可获取入群通道。

B 站直播间：

https://live.bilibili.com/14884511

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