【SQL开发实战技巧】系列(三):SQL排序的那些事
系列文章目录
【SQL开发实战技巧】系列(一):关于SQL不得不说的那些事
【SQL开发实战技巧】系列(二):简单单表查询
【SQL开发实战技巧】系列(三):SQL排序的那些事
【SQL开发实战技巧】系列(四):从执行计划讨论UNION ALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项
【SQL开发实战技巧】系列(五):从执行计划看IN、EXISTS 和 INNER JOIN效率,我们要分场景不要死记网上结论
【SQL开发实战技巧】系列(六):从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放
【SQL开发实战技巧】系列(七):从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及对应条数聊起
【SQL开发实战技巧】系列(八):聊聊如何插入数据时比约束更灵活的限制数据插入以及怎么一个insert语句同时插入多张表
【SQL开发实战技巧】系列(九):一个update误把其他列数据更新成空了?Merge改写update!给你五种删除重复数据的写法!
【SQL开发实战技巧】系列(十):从拆分字符串、替换字符串以及统计字符串出现次数说起
【SQL开发实战技巧】系列(十一):拿几个案例讲讲translate|regexp_replace|listagg|wmsys.wm_concat|substr|regexp_substr常用函数
【SQL开发实战技巧】系列(十二):三问(如何对字符串字母去重后按字母顺序排列字符串?如何识别哪些字符串中包含数字?如何将分隔数据转换为多值IN列表?)
【SQL开发实战技巧】系列(十三):讨论一下常用聚集函数&通过执行计划看sum()over()对员工工资进行累加
【SQL开发实战技巧】系列(十四):计算消费后的余额&计算银行流水累计和&计算各部门工资排名前三位的员工
【SQL开发实战技巧】系列(十五):查找最值所在行数据信息及快速计算总和百之max/min() keep() over()、fisrt_value、last_value、ratio_to_report
【SQL开发实战技巧】系列(十六):数据仓库中时间类型操作(初级)日、月、年、时、分、秒之差及时间间隔计算
【SQL开发实战技巧】系列(十七):数据仓库中时间类型操作(初级)确定两个日期之间的工作天数、计算—年中周内各日期出现次数、确定当前记录和下一条记录之间相差的天数
【SQL开发实战技巧】系列(十八):数据仓库中时间类型操作(进阶)INTERVAL、EXTRACT以及如何确定一年是否为闰年及周的计算
【SQL开发实战技巧】系列(十九):数据仓库中时间类型操作(进阶)如何一个SQL打印当月或一年的日历?如何确定某月内第一个和最后—个周内某天的日期?
【SQL开发实战技巧】系列(二十):数据仓库中时间类型操作(进阶)获取季度开始结束时间以及如何统计非连续性时间的数据
【SQL开发实战技巧】系列(二十一):数据仓库中时间类型操作(进阶)识别重叠的日期范围,按指定10分钟时间间隔汇总数据
文章目录
- 系列文章目录
- 前言
- 一、以指定的次序返回查询结果
- 二、按多个字段排序
- 三、按子串排序
- 四、TRANSLATE
- 五、按数字和字母混合字符串中的字母排序
- 六、处理排序空值
- 七、根据条件取不同列中的值来排序
- 总结
前言
本篇文章讲解的主要内容是:如何以指定的单列或多列顺序返回查询结果、通过translate函数替换字符串、如何根据数字和字母混合字符串中的字母排序以及空值排序。
【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作,毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础,面试也会经常问SQL开发和调优经验,相信当我写完这一系列文章,也能再有所收获,未来面对SQL面试也能游刃有余~。
一、以指定的次序返回查询结果
实际提取数据或生成报表时,一般都要根据一定的顺序查看,比如,想查看单位所雇员工的信息。
SELECT empno, ename, hiredateFROM empWHERE deptno = 10ORDER BY hiredate ASC;
EMPNO ENAME HIREDATE
7782 CLARK 1981-6-9
7839 KING 1981-11-17
7934 MILLER 1982-1-23
这种语句很多人都会写,但除了ORDER BY hiredate ASC
这种写法外,还可以写成ORDER BY 3 ASC
,意思是按第三列排序。
SELECT empno, ename, hiredateFROM empWHERE deptno = 10ORDER BY 3 ASC;
EMPNO ENAME HIREDATE
7782 CLARK 1981-6-9
7839 KING 1981-11-17
7934 MILLER 1982-1-23
当取值不定时,用这种方法就很方便,比如,有时取sal,有时要取comm来显示:
SQL>
SQL> SELECT empno, ename, sal2 FROM emp3 WHERE deptno = 104 ORDER BY 3 ASC;EMPNO ENAME SAL
----- ---------- ---------7934 MILLER 1300.007782 CLARK 2450.007839 KING 5000.00SQL>
SQL> SELECT empno, ename, comm2 FROM emp3 WHERE deptno = 104 ORDER BY 3 ASC;EMPNO ENAME COMM
----- ---------- ---------7782 CLARK 7934 MILLER 7839 KING SQL>
对于这种需求,如果order by
后使用列名,就需要注意前后保待一致,否则会给java开发人员带来一些麻烦。比如,开发初期的语句如下:
String str=null;
str=str+"select ename,hiredate,sal"
str=str+"from emp"
str=str+"order by ename"
后来要求增加empno的显示及排序,而我们经常要按第一列排序,代码需要改为:
String str=null;
str=str+"select empno,ename,hiredate,sal"
str=str+"from emp"
str=str+"order by empno"
如果语句比较复杂,会经常忘记更改后面的order by
,但使用orderby 1
这种方式就没问题。
需要注意的是,用数据来代替列位置只能用于order by
子句中,其他地方都不能用。
二、按多个字段排序
如果按多列排序且有升有降怎么办?如:按部门编号升序,并按工资降序排列。排序时有两个关键字:ASC表示升序、DESC表示降序。
所以我们在order by
后加两列,并分别标明ASC、DESC
。
SQL> SELECT empno,deptno,sal,ename,job FROM emp ORDER BY 2 ASC, 3 DESC;EMPNO DEPTNO SAL ENAME JOB
----- ------ --------- ---------- ---------7839 10 5000.00 KING PRESIDENT7782 10 2450.00 CLARK MANAGER7934 10 1300.00 MILLER CLERK7788 20 3000.00 SCOTT ANALYST7902 20 3000.00 FORD ANALYST7566 20 2975.00 JONES MANAGER7876 20 1100.00 ADAMS CLERK7369 20 800.00 SMITH CLERK7698 30 2850.00 BLAKE MANAGER7499 30 1600.00 ALLEN SALESMAN7844 30 1500.00 TURNER SALESMAN7521 30 1250.00 WARD SALESMAN7654 30 1250.00 MARTIN SALESMAN7900 30 950.00 JAMES CLERK1001 test 15 rows selected
多列排序时,若前面的列有重复值(如deptno=10有3行数据),后面的排序才有用。相当于是通过前面的列把数据分成了几组,然后每组的数据再按后面的列进行排序。
三、按子串排序
有一种速查法就是按顾客电话号码尾号的顺序记录,这样在查找的时候就可以快速缩小查询范围,增强顾客的认可度。如果要按这种方法排序,应该怎么做呢?通过函数取出后面几位所需的信息即可。
with t as (
select 'zyd' as ename ,'18710059586' as phone from dual
union all
select 'zyd1','18710059386' as phone from dual
union all
select 'zyd2','18710059986' as phone from dual
)
select ename,phone,substr(phone,-4) as 尾号
from t
order by 3
由此可见:只要能将数据查询出来,就能根据相应的信息排序。
四、TRANSLATE
语法格式:TRANSLATE(expr,from_string,to_string)
案例如下
select translate('zhaoyandong','yand','@#$%') from dual
TRANSLATE('ZHAOYANDONG','YAND','@#$%')
zh#o@#$%o$g
from_string
与to_string
以字符为单位,对应字符一一替换。
如果to_string
为空,则返回空值。
SQL> select translate('zhaoyandong','yand','') from dual;TRANSLATE('ZHAOYANDONG','YAND','')
----------------------------------------------------------------SQL>
如果to_string
对应的位置没有字符,删除from_string
中列出的字符将会被消掉。
SQL>
SQL> select translate('zhaoyandong','yand','ya') from dual;TRANSLATE('ZHAOYANDONG','YAND','YA')
----------------------------------------------------------------
zhaoyaog
五、按数字和字母混合字符串中的字母排序
创建案例数据临时表:
with t as (
select empno||ename as vname from emp
)
select * from t
VNAME
7369SMITH
7499ALLEN
7521WARD
7566JONES
7654MARTIN
7698BLAKE
7782CLARK
7788SCOTT
7839KING
7844TURNER
7876ADAMS
7900JAMES
7902FORD
7934MILLER
1001test
这个需求就难一点了,看到里面的字母(也就是原来的列ename)吗?要求按其中的字母(列ename)排序。
那么就要先取出其中的字母才行,我们可以用translate的替换功能,把数字与空格都替换为空:
with t as (
select empno||ename as vname from emp
)
select t.vname,translate(vname,'-0123456789','-') as tmp from t
order by 2
VNAME TMP
-------------------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------
7876ADAMS ADAMS
7499ALLEN ALLEN
7698BLAKE BLAKE
7782CLARK CLARK
7902FORD FORD
7900JAMES JAMES
7566JONES JONES
7839KING KING
7654MARTIN MARTIN
7934MILLER MILLER
7788SCOTT SCOTT
7369SMITH SMITH
7844TURNER TURNER
7521WARD WARD
1001test test15 rows selected
其实还可以通过正则regexp_replace
等等方式处理,后面文章会写出来~!
六、处理排序空值
Oracle默认排序空值在后面,如果想把空值(如emp.comm)显示在前面怎么办,用NVL(comm,-1)
吗?
也许很多人都是用的这种方法,但这种方法需要对列类型及其中保存的数据有所了解才行,而且保存的数据如果有变化,该语句就要重新维护。
其实可以用关键字NULLS FIRST
和NULLS LAST
。空值在前写法:
select * from emp order by comm nulls first;EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 207788 SCOTT ANALYST 7566 1987-4-19 3000.00 207934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.00 107902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.00 207900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 307566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975.00 207698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.00 307782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450.00 101001 test 2021-10-9 1 7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 5000.00 107876 ADAMS CLERK 7788 1987-5-23 1100.00 207844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.00 0.00 307499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.00 300.00 307521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.00 500.00 307654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.00 1400.00 3015 rows selected
空值在后写法:
SQL> select * from emp order by comm nulls last;EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO
----- ---------- --------- ----- ----------- --------- --------- ------7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.00 0.00 307499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.00 300.00 307521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.00 500.00 307654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.00 1400.00 301001 test 2021-10-9 1 7839 KING PRESIDENT 1981-11-17 5000.00 107876 ADAMS CLERK 7788 1987-5-23 1100.00 207900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 307902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.00 207934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.00 107782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450.00 107698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.00 307566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975.00 207369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 207788 SCOTT ANALYST 7566 1987-4-19 3000.00 2015 rows selected
这样写方便的多!
七、根据条件取不同列中的值来排序
有时排序的要求会比较复杂,比如:领导对工资在1000到2000元之间的员工更感兴趣,于是要求工资在这个范围的员工要排在前面,以便优先查看。
对于这种需求,我们可以在查询中新生成一列,用多列排序的方法处理:
SELECT empno AS 编码,ename AS 姓名,CASEWHEN sal>= 1000 AND sal < 2000 THEN1ELSE2END AS 级别,sal AS 工资
FROM empWHERE deptno = 30ORDER BY 3, 4;编码 姓名 级别 工资
----- ---------- ---------- ---------7654 MARTIN 1 1250.007521 WARD 1 1250.007844 TURNER 1 1500.007499 ALLEN 1 1600.007900 JAMES 2 950.007698 BLAKE 2 2850.006 rows selected
可以看到,950与2850都排在了后面,也可以不显示级别,直接把case when
放在
order by
中:
SELECT empno AS 编码,ename AS 姓名,sal AS 工资
FROM empWHERE deptno = 30ORDER BY ( CASEWHEN sal>= 1000 AND sal < 2000 THEN1ELSE2END),3;编码 姓名 工资
----- ---------- ---------7654 MARTIN 1250.007521 WARD 1250.007844 TURNER 1500.007499 ALLEN 1600.007900 JAMES 950.007698 BLAKE 2850.006 rows selected
总结
不早了,零点十分了,又是一篇SQL基础文章,继续加油!温故而知新~
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