Revit模型数据优化方法

在模型导入SuperMap平台之后，在应用过程中必然会遇到性能问题，随之而来的就是如何优化模型。本文将总结使用经验和理解，从实际出发介绍几种优化方法和缓存策略。以下操作均在SuperMap iDesktop 11i(2022)中进行。

本文为对Revit模型优化方法及模型缓存策略的补充博文，原文为：SuperMap BIM+GIS-Revit模型处理-第三节 Revit模型优化方法及模型缓存策略_supermapsupport的博客-CSDN博客

一、数据性能优化
在项目中，有时会遇到由多个BIM数据组成的场景。该类场景中，数据范围不大，但主要数据类型为BIM类型数据，数据精细且集中分布。

比如在一个工厂的场景中，存在有原料库，成品库，水处理设施，加热炉等建筑，每一栋建筑都是一个BIM模型。每个模型都很精细，并且有很多类别组成，比如，一栋建筑可以由常规模型，窗，门，墙，结构框架，楼板，幕墙，屋顶，楼梯等等很多种类别。

如果按照常规的方式，一个类别对应一个图层，会使得图层的数量急剧膨胀；如果一栋建筑对应一个图层，也会导致性能与效果的问题。

本模块将介绍如何组织处理该类数据

重新组织数据结构

数据结构组织原则：内外分离、地上地下分离。

1.1内外分离：将所有建筑的外壳对象，整理到一个图层里面；再将所有建筑的内部结构对象整理到一个图层里面。通过设置图层的可见距离，在远处观察时，只加载建筑外壳的数据；进入到建筑内部时，再加载内部结构的数据。

例如：

建筑外轮廓图层：墙、窗、屋顶等对象

建筑内部结构图层：家具、结构连接、天花板、楼板边缘、卫浴装置、墙饰条等对象

1.2地上地下分离：将地上部分的模型与地下部分的模型，分离开来。通过开关按钮等控制方式，只加载需要观察的数据部分。

例如：

地上部分：地上管道、地上管件、地上软管

地下部分：地下管道、地下管件、地下软管

1.3特殊处理对象

有的模型中，存在有共用次数成百上千的对象，它们是具有实例化信息的，比如螺丝钉、螺丝帽、铁轨枕木、电杆、绝缘子串等等。

可把该种类型的对象，单独提取出来，做为一个图层，通过点外挂的方式生成缓存（具体方法及步骤参考Bentley导出插件点位+模型功能使用说明及注意事项，如果不是DGN格式的数据，且已经将BIM数据导出为UDBX格式的数据集，需要我们提供的工具，来生成支持点外挂的模型数据集）。

注意事项：

1.如果是少量模型是共用的，不需要勾选实例化；

2.如果共用对象较多,类别又比较多的，常规生成缓存有较大切片，可以使用实例化

3.如果对象共用次数很多、类型少，使用点外挂模型的方式

二、模型优化方法
1、导出设置模型精细度

BIM模型的一个特征就是比较精细，特别是管子、圆弧状等构件，三角面较多，在导出过程中进行适当的简化可以很好的提高性能。通常默认模型精细度为100%，可进行调整，例如设置精细度为80%。

导出设置模型精细度
2、模型拆分子对象（【三维地理设计】-【模型编辑】-【模型拆分】）

部分模型在建模时，创建的族类型较为复杂，在最终的模型中单个对象存在较多对象，且三角面过多，导致场景性能较差，此时可以使用拆分子对象的方式，将单个对象拆分为多个小对象。

拆分子对象
3、模型切分（【三维地理设计】-【模型编辑】-【模型切分】）

在管道模型中，常存在单个管道对象非常长，长度能达到几千米以上，三角面数几十万，此时模型就相对非常复杂，不利于使用。对此类型数据的优化通常采用模型切分的方式，将长的模型切分成多段小模型。

4、移除重复顶点和重复面

导出的模型通常存在一些重复顶点和重复面，这些重复顶点和重复面在渲染过程中是不必要的，会造成资源的消耗。

5、三角网简化

在导出模型设置简化之后发现三角面任然较多，性能较差，可使用三角网简化功能对模型进行再次简化，简化过程可以预览，不断尝试简化率以达到比较理想的效果。

6、子对象操作

在以上操作之后发现个别对象的子对象仍然比较大，可单独选中对象，对该对象的子对象进行简化和编辑。

模型缓存策略

BIM模型和传统的Max模型区别非常明显，BIM模型对象通常尺寸较小，对象非常多，模型复杂切三角面比较多。如果再使用传统的Max切片边长值，必然会出现单个.s3m文件过大，加载慢的情况，不利于web端应用。根据BIM模型的特征，需要适当的减小切片边长，个人推荐50或者100，视具体的数据情况可适当的做调整。

小结

不同类型的模型具有独特的数据特征，需要根据具体的数据特征具体分析，同时注重理论的应用和操作方法。尤其在Web端应用的过程中，数据存在下载和渲染的过程，下载过程中要求数据碎片化，单文件不宜过大，渲染过程中，三角面越少渲染越快。

https://blog.csdn.net/supermapsupport/article/details/126340472

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