软件测试工程师到底要不要刷leetcode

谈起leetcode，可能大家都比较熟悉了。这是近几年爆款的一个刷题网站。当然更多的感受是脑瓜子嗡的一声～

上面题的难度可是给过作者撕心裂肺的感受的。

那么很多测试工程师第一时间会想：这个网站是给那些开发童鞋做的，我们测试用不到。而开发的童鞋也会想：这个网站是给那些算法同学做的，我随便看看就行。仿佛大家都对算法题有一种天生的讨厌。

是的，无数次面试中败给了算法的事相信都有体验过吧。尤其是你到bat和头条等大厂面试时的感受，甚至从一面开始，就开始疯狂让你白纸黑字的写算法题了，有些同学甚至感受到了歧视和恶意的刁难，转身离去。

但是更多的人会选择挑战一下，万一做上了呢？万一做不上也不影响offer呢？然后抱着侥幸的心态被虐的体无完肤～

在这种局势下，就出现了刷题网站-leetcode

那么虽然很多测试和测开同学，在面试中确实都遇到了算法题，先别管能不能做上，要来说说到底日常工作中能不能用得上呢？

我认为：大部分情况下用不上，就算是测开同学，大部分的时间也只是在写增删改查。比较注意和难度的地方是设计，解决方案，和架构。算法只有在遇到了一个很小范围的计算功能时，才偶尔会遇到。但顶多也就是数组/字符串的来回转化，正则提取，这些了。

像面试中的算法题，如：递归，二叉树，动态规划，链表，等根本用不到。

比如面试题的：让你把一个3*3的二维数组原地反转90度，不允许开辟额外空间。大家很难在日常工作中想到这个题的应用场景吧？

所以leetcode，顶多刷一刷字符串/数组的简单难度即可，其他的东西知道有就行了。

笔者前几年确实抱着这个心态，直到最近一年，测开的工作中，不断遇到超高难度的工具任务，不断的绞尽脑汁解决问题，到今天，蓦然回首，才发现，那些看似用不到的中/高等难度的算法题，和递归，二叉树，链表啥的，或多或少都用到了。

比如：接口返回值的深度完全断言；接口的自动生成各字段的异常值自动化用例；接口测试平台的多参数录入和不同格式请求体的互相转化；自动生成判定表/正交/因果图/状态迁移用例的算法；自动维护ui自动化元素改变的wqrfnium；解析公司的接口文档自动录入；在线抓包mock工具；等等里面的算法难度不会低于leetcode中等题。

所以我认为，测试这条路，越往后算法题要求可能越高。大家根据自己的职位适度选择即可。

ps：leetcode的6000积分体恤，可是在面试中会加分的哦～6000积分什么概念？你就算在全国算法竞赛得了第一名，也才5000积分而已。

leetcode刷题基本不涨积分或者非常非常少量。可能你要刷一千道题以上才可以攒够哦～

最后，贴一个招聘测开的邮件里要求leetcode水平的jd。具体公司不透露了。是作者三年前收到的面试邮件：

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