个人简介

林洛君，女，1995年出生，博士。目前以第一作者身份在国际顶级会议IJCAI、期刊IEEE Transactions on Affective Computing(TAC)上发表过论文。

教育背景

博士：2015~2020 华南理工大学 信息与通信工程专业

硕士：2014~2015 华南理工大学 控制理论与控制工程专业

本科：2010~2014 云南大学 电子与信息工程专业

项目经历

1.国家自然科学基金(面上项目)，人脸美丽智能感知及其应用，61472144，经费84万元，负责人：金连文

2.广东省自然科学基金(面上项目)，基于半监督学习框架的自适应图像表观分析与处理，2019A1515011045，经费10万元，负责人：梁凌宇

专利：一种基于相对排序引导回归的深度网络模型的人脸美丽评价方法， 发明人：林洛君，梁凌宇，金连文。

个人简介

林洛君，女，1995年出生，博士。目前以第一作者身份在国际顶级会议IJCAI、期刊IEEE Transactions on Affective Computing(TAC)上发表过论文。

教育背景

博士：2015~2020 华南理工大学 信息与通信工程专业

硕士：2014~2015 华南理工大学 控制理论与控制工程专业

本科：2010~2014 云南大学 电子与信息工程专业

项目经历

1.国家自然科学基金(面上项目)，人脸美丽智能感知及其应用，61472144，经费84万元，负责人：金连文

2.广东省自然科学基金(面上项目)，基于半监督学习框架的自适应图像表观分析与处理，2019A1515011045，经费10万元，负责人：梁凌宇

专利：一种基于相对排序引导回归的深度网络模型的人脸美丽评价方法， 发明人：林洛君，梁凌宇，金连文。

研究领域

机器学习，深度学习，计算机视觉，无监督学习，迁移学习，人脸图像属性识别

研究领域

专业：

研究方向：

机器学习，深度学习，计算机视觉，无监督学习，迁移学习，人脸图像属性识别

研究领域和兴趣：

近期论文

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论文成果

1.Luojun Lin, Lingyu Liang, Lianwen Jin. Regression Guided by Relative Ranking Using Convolutional Neural Network (R3CNN) for Facial Beauty Prediction. IEEE Transactions on Affective Computing, 2019. (JCR 一区，IF=6.28)

代码已开源：https://github.com/RojunLin/R-3CNN

2. Luojun Lin, Lingyu Liang, Lianwen Jin, Weijie Chen. Attribute-Aware Convolutional Neural Network for Facial Beauty Prediction. IJCAI, 2019. (CCF A类会议)

3. Luojun Lin, Lingyu Liang, Lianwen Jin. R2-ResNeXt: A ResNeXt-Based Regression Model with Relative Ranking for Facial Beauty Prediction. ICPR, 2018. (CCF C类会议)

4. Lingyu Liang, Luojun Lin, Lianwen Jin. SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction. ICPR, 2018. (CCF C类会议)

代码已开源(437个Star)：https://github.com/HCIILAB/SCUT-FBP5500-Database-Release

5. Lingyu Liang, Duorui Xie, Lianwen Jin, Jie Xu, Mengru Li, Luojun Lin. Region-Aware Scattering Convolution Networks for Facial Beauty Prediction. ICIP, 2017. (CCF C类会议)

6. Songxuan Lai, Lianwen Jin, Luojun Lin, Yecheng Zhu. SynSig2Vec: Learning Representations from Synthetic Dynamic Signatures for Real-word Verification. AAAI, 2020. (CCF A类会议)

7. Tasweer Ahmad, Lianwen Jin, Luojun Lin. Action Recognition using Attribute-Joints Graph Convolutional Neural Networks. IEEE Access (JCR一区，IF=4.098)

8. Weijie Chen, Shiliang Pu, Di Xie, Shicai Yang, Yilu Guo, and Luojun Lin. Unsupervised Image Classification for Deep Representation Learning. ECCVW, 2020.

近期论文

论文成果

1.Luojun Lin, Lingyu Liang, Lianwen Jin. Regression Guided by Relative Ranking Using Convolutional Neural Network (R3CNN) for Facial Beauty Prediction. IEEE Transactions on Affective Computing, 2019. (JCR 一区，IF=6.28)

代码已开源：https://github.com/RojunLin/R-3CNN

2. Luojun Lin, Lingyu Liang, Lianwen Jin, Weijie Chen. Attribute-Aware Convolutional Neural Network for Facial Beauty Prediction. IJCAI, 2019. (CCF A类会议)

3. Luojun Lin, Lingyu Liang, Lianwen Jin. R2-ResNeXt: A ResNeXt-Based Regression Model with Relative Ranking for Facial Beauty Prediction. ICPR, 2018. (CCF C类会议)

4. Lingyu Liang, Luojun Lin, Lianwen Jin. SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction. ICPR, 2018. (CCF C类会议)

代码已开源(437个Star)：https://github.com/HCIILAB/SCUT-FBP5500-Database-Release

5. Lingyu Liang, Duorui Xie, Lianwen Jin, Jie Xu, Mengru Li, Luojun Lin. Region-Aware Scattering Convolution Networks for Facial Beauty Prediction. ICIP, 2017. (CCF C类会议)

6. Songxuan Lai, Lianwen Jin, Luojun Lin, Yecheng Zhu. SynSig2Vec: Learning Representations from Synthetic Dynamic Signatures for Real-word Verification. AAAI, 2020. (CCF A类会议)

7. Tasweer Ahmad, Lianwen Jin, Luojun Lin. Action Recognition using Attribute-Joints Graph Convolutional Neural Networks. IEEE Access (JCR一区，IF=4.098)

8. Weijie Chen, Shiliang Pu, Di Xie, Shicai Yang, Yilu Guo, and Luojun Lin. Unsupervised Image Classification for Deep Representation Learning. ECCVW, 2020.

学术兼职

担任Neurocomputing，IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science (TBIOM)，IEEE Aceess等期刊的审稿人。